医院布局大模型很热闹，缘何还难以真正落地

“现在很多医院在全面部署DeepSeek，挺热闹的，但问他们改善了什么，情况还是低于预期；有一线的医护人员称他们没有使用或者使用不习惯。”近日，在第七届丁香园中国医院发展大会上，上海市东方医院医学人工智能创新中心主任段涛提及医院在拥抱AI过程中遇到的落地难挑战。

段涛是知名妇产科专家，曾任上海市第一妇婴保健院院长、上海市妇女保健所所长。今年5月份，他加入上海市东方医院（即同济大学附属东方医院），担任妇产科主任、妇儿生殖医学部主任、医学人工智能创新中心主任、国际医院负责人的消息，在医疗圈引起过轰动。

段涛入职上海市东方医院后，正在尝试推动AI在医院场景的落地。

东方医院与中科院软件所生物医学人工智能联合实验室共同研发了一个医学人工智能大模型Med-go，今年3月份，这成为首个通过上海“医疗大模型应用检测验证中心”A级推荐的大模型。目前，该模型还在优化中。

段涛表示，并非医院部署了大模型之后，一夜之间就可以改变很多东西。他对AI赋能医院持审慎乐观态度，但仍要积极拥抱，可以先让部分科室先用起来，然后在应用中不断迭代、升级、进化。AI改变医疗行业，还有很长的路要走。

当前医疗改革持续深化，医院面临着提升运营效率、优化资源配置、保障医疗质量以及控制成本等多重挑战。提升医院管理效率成为优化医疗服务供给、提高医疗质量、增强患者就医体验的核心抓手，正成为医院高质量发展的必然要求。今年开年，DeepSeek的“破圈”引发了全民关注AI应用的热潮，医院拥抱AI进程大大加快。

浙江大学医学院附属邵逸夫医院钱塘院区常务副院长周道扬表示，伴随着DeepSeek的开源，医院使用大模型的成本大大降低，原来开发一个人工智能体，成本要几千万元，但现在，可能只需要500多万元，未来成本有望进一步降低。现在是不是需要马上布局AI，每个医院可以有不同的选择，并非所有医院需要现在一窝蜂全部往里面挤。

在周道扬看来，当前医院在AI方面的探索，主要围绕改善患者体验、医疗服务、医院管理这三方面探索，目前最难的是医疗服务应用上，AI还没发展到能够完全能被信任的地步。

大模型可以辅助医生进行临床决策，但可能会出现幻觉问题，这对医疗安全构成挑战。“前期喂给它数据的准确性，代表了人工智能体、大模型的准确率。如果前期喂给它的是一些错误的东西，它的准确率就会堪忧，或者说出现幻觉的概率会更高。”周道扬说。

段涛表示，发展医疗大模型，智能数据库在深度、厚度和质量方面的完善非常重要。很多医院都在布局大数据中心，但数据看起来只是很大，但还不能称得上大数据。如果数据不标准、填不准，很难称得上是大数据。他举例称，子宫肌瘤剥除手术在英文语境的说法只有一种，但中文语境中，至少有8到10种说法，说法不统一，造成的情况是，医院很难统计具体的子宫肌瘤剥除手术量。

“AI可以提升工作效率，尤其是提升文字处理效率，从而带来人员成本开支下降，这是AI行业目前的共识，但从临床医生看，尤其是一些外科医生，他们认为AI赋能还有限，这是现实，原因有几方面，一是医疗门槛很高，AI技术发展仍有局限；二是医疗数据相对比较敏感，获取仍有困难，而发展AI需要大量的数据进行学习和训练；三是同时擅长临床医学和人工智能的跨界人才还很匮乏。”在会上，腾讯健康副总裁张渝亦这样表示。

不过，张渝对医疗AI的发展充满信心。“AI技术一直在迭代前进，可能几年前，我们很难想象AI可以具备逻辑推理这样的深度思考能力，现如今，它正在实现。我相信在医疗这个行业，AI也一定能够深入到临床诊疗这领域发展。”