许多职业可能会被AI替代,那职场人该如何构建“人机协作”竞争力?

AI 将「重塑工作未来」，许多职场人担忧被替代，职场人该如何在 3-5 年内构建「人机协作」竞争力？

我觉得保持学习力，提升自我认知很重要！如果一直在做普通的重复的工作，那么肯定会被替代，例如居家带娃，以后会不会有AI带娃！但既然有AI带娃，那会不会有AI带娃训练师，以前是一个育儿师给一个家庭带娃，一带就是一个月或者一年！那未来可能是育儿师训练5个带娃的机器人，把他训练好，能够及时的安排好一天或者几天一充电，那么AI可能会带来日常带娃的操作，讲哄娃的故事，通过分析孩子的特征和心理情况，进行未调整带娃的策略和适合的益智游戏！并且还会做寓教于乐的事情！

毕竟现在的AI机器人已经可以做到高精尖的事情， 而且AI也可以做教学做辅导能力了（例如豆包；例如小艺）。甚至AI还能完成自动驾驶！也有一些企业在研究拟人化的机器人，在研究机器人的感官系统，皮肤材质！你说如果融合应用，是不是可以实现AI带娃！

我觉得职场人一方面需要了解市场需求，了解职业发展的规律，跟上时代，做顺应时代的职业有需求的职业是第一步。第二学会成为专业的人，学会用AI来分担自己做重复工作的压力！第三学会用向AI提问，向AI学习，也同时保持判断力，学会投喂和训练AI，这样才能实现更好的状态！

从第七批新职业发布我们也可以看出来，很多职业出现了管理、经理人的职业，做经理执行是谁，有什么可以辅助他们完成一些日常的工作和秘书的工作，那么肯定是AI，AI秘书，AI财务计算、AI教练和AI执行人，都可以让他站稳经理人这个岗位！

目前重复性工作被替代已成定局，但人类在策略设计、情感交互与伦理决策上不可替代。

案例：育儿师转型为“AI带娃训练师”，核心能力迁移至儿童行为分析模型调试、育儿策略算法优化、机器人情感反馈校准等领域。

新职业印证：第七批发布的“智能制造工程技术人员”“人工智能训练师”等岗位，均要求统筹AI执行+人性化纠偏的双重能力。

能力升级：掌握“人机分工”三角模型

此模型包含人类主导层、人机协作层以及AI替代层。在人类主导层，主要负责创意策划、复杂关系处理、价值观判断和危机干预等工作；人机协作层则着重于数据解读，并结合AI工具的调用，同时进行模型训练与迭代优化；AI替代层主要承担标准化流程执行、实时监测与报告生成等任务。

以经理人角色为例，具体分工如下：战略制定由人类完成，此为“人”的部分；AI秘书负责处理日程安排与财务事务，这属于“机”的范畴；而执行反馈闭环则是人机协作的体现，即“协作”环节。

实践人机协作最基础策略，三步构建协作壁垒

投喂能力：用精准数据训练专属AI（如为育儿机器人输入特定儿童成长数据包）；

提问能力：学习“提示词工程”，将模糊需求转化为可执行指令（例：“设计针对3岁敏感期儿童的认知游戏方案”）；

校准能力：建立AI输出审核机制（如识别育儿机器人情感反馈偏差并修正算法）。

未来展望：AI催生“人性溢价”职业，例如育儿师、经理人等岗位不会被消除，而是进化：1个专业人类+5台机器人的协作模式，将释放人力聚焦更高价值事务。如AI带娃虽能完成80%照料操作，但儿童心理危机干预、创造力启发等深度陪伴仍需人类主导。职场人的终极竞争力，在于成为“人机协作网络”的核心节点——既懂机器逻辑，更懂人性需求。对此大家是怎么看的，欢迎关注我“创业者李孟”和我一起交流！

参考资料：第七批新职业中“服务机器人应用技术员”等岗位增长迅猛，2025年全球人机协作岗位需求预计达9700万。