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GPT-5两周内发布,内测猛料流出?GPT-6或已开始训练,奥特曼剧透百万GPU

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新智元报道

编辑:Aeneas 桃子

【新智元导读】GPT-5要上线的消息,已经传得满天飞了!有说两周内上线的,有说它是一个路由器的。同时还有更多猛料:GPT-6,已经在训练中了。莫非OpenAI那些拒掉3亿天价offer的10个人,真的看到了什么不得了的东西?

GPT-5,将在未来两周内发布?

就在今天,关于GPT-5又有新爆料了。

消息灵通的Hyperbolic联创Yuchen Jin声称,自己打听到了一些内幕。

GPT-5不是一个单一的模型,而是由多个模型组成的系统。

它包含一个「路由器」,可以在推理模型、非推理模型和工具使用模型之间切换。这也是为什么奥特曼表示OpenAI会修正模型命名:未来,提示词会自动被路由到最合适的模型上。

GPT-6,已经在训练中。


另一位消息灵通人士,也同时证明了这件事。


其实GPT-5要来,这不算什么新消息了。

OpenAI研究员Alexander Wei在周六宣布新模型拿到IMO金牌时,就已经预告说,GPT-5将很快发布,但并不是获得IMO金牌的这个模型。


而且就在昨天,第三方机构的开源代码中,也出现了GPT-5-reasoning-alpha-2025-07-13的字样。


生物基准测试中,泄露了GPT-5模型

而且今早,奥特曼再次发文称,到今年年底,OpenAI将新增超100万块GPU,一看就是要为新模型储备更多算力了。


GPT-5会炸场 or 没有任何飞跃?

确定无疑的是,GPT-5的诞生不会晚于9月。

几天前,神秘模型o3-Alpha上线,仅12个小时后就被OpenAI从公开基准测试中撤下。

这可能预示着,正式版即将面世。

历史数据显示,当OpenAI测试「Optimus Alpha」和「Quasar Alpha」等机密模型时,Quasar在11天后就发布了正式版,而Optimus Alpha更是仅隔4天便官宣。


对于即将登场的GPT-5,有人看好,但也有人唱衰。


OpenAI用gpt‑5 reasoning‑alpha替换了o3模型

比如沃顿商学院教授Ethan Mollick就表示,就算GPT-5只是能自动在o3和4o之间切换,也会改变大多数人对AI的看法。


但也有很多人根据种种细节判断:GPT-5很可能是个路由器。

比如OpenAI的CPO Kevin Weil在今年2月,曾剧透过一些关于GPT-5的蛛丝马迹。


如果是GPT-5真的只是个路由器,那群众们显然要失望了:它在基础智能上显然不会有多少提升,我们只能等Gemini 3或Claude Sonnet 5了。


很多人认为,即使OpenAI真的发了GPT-5,模型能力也不会出现显著提升,除非是有更好的工具或者一些巧妙的方法,利用RL来提升性能。


总之,可能很多期待GPT-5的人要失望了!


但也有人说,路由器就代表着可靠性和专业化。Erika之所以有效,就是因为会把不同类型的开销分发到对应的逻辑路径上。

底层通用智能可能在跑分时很炫,但真正能上线并扩展的,反而是专业化的路由系统。

总之,不要小瞧这种创新。有时,看起来平淡的架构设计,说不定反而会胜过突破性的模型。


奥特曼打破沉默,GPT-6杀入终局

不过下一代模型——GPT-6或许会开启终局。


前段时间,奥特曼在接受Conviction创始人Sarah Guo的20分钟访谈中,再次分享了自己对AI未来发展的洞见。

奥特曼称,OpenAI发布的编码智能体Codex,让自己深刻感受到了AGI的气息。

Codex不仅能自主处理复杂任务,甚至还能连接到GitHub,读取内部文档,展现出令人惊叹的能力。

甚至,他还预测,AI智能体或许在今天就像智能工作几小时的实习生,未来会进化到工作几天的资深工程师。

并且,它会最终成为能够发现新知识的「AI科学家」——这将是全世界的一个重要时刻。


主持人还问道,在下一代模型中,你观察到了哪些会改变运营方式、产品构建思路,以及OpenAI运作模式的「涌现行为」?

对此,奥特曼非常坚信地表示,未来1-2年内的模型会非常惊叹,就像从GPT-3到GPT-4的重大飞跃一样。

至于企业能做的,就是将最难的问题,直接交给下一代模型。

假设一家芯片设计公司,就可以让LLM设计一个更优芯片。一家治愈某种疾病的生物技术公司,同样可以将难题扔给AI。

奥特曼表示,这样的未来,近在咫尺。

就像前面提到的,LLM能够理解任何上下文,连接到每一个工具、每一个系统,然后进行极其卓越、高强度的推理,并反馈高质量的答案。

最重要的是,它们还具备了足够的稳健性、自主性,完全可以放心交给它处理工作。

奥特曼再次激动地表示,我以前从未想过这一天会这么快到来,但如今,真的感觉非常近了。


他还提出了一个柏拉图式理想,一个拥有超人推理能力、非常小的模型,它能以快到离谱的速度运行,并拥有1万亿token上下文,还能访问所有工具。

这样,问题是什么已经变得不再重要,模型是否预先载入知识或数据库也就变得不重要。

人们可以将其看作是一个「推理引擎」,只需把一个企业、一个人生活中所有可能上下文,以及涉及工具扔给它就可以了。

奥特曼称,人们用它做到的事情相当惊叹,我认为我们正朝着这个方向前进。

当被问及如果拥有千倍计算资源会做什么时,奥特曼称会让AI研究如何构建更好的模型,然后再询问更强大的模型如何使用资源。

同时,增加测试时计算的资源,能够显著提升模型的表现,尤其是在解决高价值的问题时。


3亿天价offer,OpenAI十人拒了

与此同时,外媒WSJ还有一篇报道,爆出不少内幕。


比如,在OpenAI内部,至少有十名员工拒绝了小扎提供的3亿美元offer。

拒绝的人中,有我们熟悉OpenAI首席研究官Mark Chen、德扑之父Noam Brown等。

爆料称,今年春天,小扎与Mark Chen进行了一次简单会面,向其请教如何改进Meta生成式AI团队的建议。

没想到Mark Chen的一句话——加注投资人才,让小扎开启了狂挖人的模式。


最新爆料的44人「超级智能实验室」团队成员中,40%的人均来自OpenAI。不过,拒绝小扎高薪的的人才也不少。


是真的为了AGI的梦想,还是已经了解到,奥特曼给得其实够多了?

参考资料:

https://x.com/Yuchenj_UW/status/1946777842131632427

https://x.com/bindureddy/status/1946791998914179542

https://x.com/slow_developer/status/1946545812332540130


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