北京
金融界2025年7月18日消息，国家知识产权局信息显示，桑若（厦门）光伏产业有限公司申请一项名为“基于机器学习模型的介观钙钛矿太阳能电池导电碳电极组分设计方法及系统”的专利，公开号CN120340683A，申请日期为2025年04月。
专利摘要显示，本发明公开了基于机器学习模型的介观钙钛矿太阳能电池导电碳电极组分设计方法及系统，方法包括：基于钙钛矿电池器件的基础数据构建样本数据集，基于样本数据集得到钙钛矿太阳能电池导电碳电极数据库；基于钙钛矿太阳能电池导电碳电极数据库中的数据提取导电碳电极特征后编码并降维得到降维特征；基于机器学习模型构建初始拟合预测模型，并使用网格搜索对拟合预测模型超参数进行优化，并使用降维特征对优化后的拟合预测模型进行训练，得到训练好的拟合预测模型；将待预测的钙钛矿太阳能电池导电碳电极数据输入训练好的拟合预测模型，得到介观钙钛矿太阳能电池导电碳电极组分配方，完成基于机器学习模型的介观钙钛矿太阳能电池导电碳电极组分设计。
天眼查资料显示，桑若（厦门）光伏产业有限公司，成立于2023年，位于厦门市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1189.99万人民币。通过天眼查大数据分析，桑若（厦门）光伏产业有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目7次，财产线索方面有商标信息11条，专利信息25条，此外企业还拥有行政许可2个。
本文源自：金融界
作者：情报员
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