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端侧大模型实现商业化突破,云知声技术落地知名车企智能座舱

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近期,人工智能企业云知声在资本市场表现强劲。自其首次公开募股(IPO)以来,股价呈现显著增长态势:上市当日市值涨幅超40%,首周累计涨幅达60.6%,截至10日,涨幅已突破72%。这一市场表现不仅是对该公司13年深耕AI领域的认可,更彰显了市场对“技术服务于人”理念的高度认同。在我国人工智能产业从跟跑到并跑的关键发展阶段,云知声的成功上市为行业树立了以用户需求为核心的价值标杆。

云知声创始人&CEO黄伟博士和联合创始人&董事长&CTO梁家恩博士共同敲响开市锣

深耕AI领域十三载行业地位稳步提升

云知声自2012年成立以来,始终聚焦于面向日常生活及医疗场景的对话式AI产品与解决方案研发及市场推广,是国内为数不多的AGI(通用人工智能)独角兽企业。弗若斯特沙利文数据显示,2024年以收入计,云知声在中国AI解决方案提供商中位列第四,其中在日常生活AI解决方案领域排名第三。

秉持“技术赋能场景”的发展理念,云知声通过打造标杆案例验证技术价值,推动AI解决方案规模化落地应用,其生活AI解决方案已在重塑城市公共服务与家庭生活体验方面取得显著成效。

核心技术突破端侧大模型实现座舱场景落地

近期,云知声完成端侧意图理解大模型在国内知名新势力车企的商业化落地,这标志着其端侧大模型在智能座舱场景的首次规模化应用。该技术可在无网络环境下构建完整的自然语言交互体系,实现“离线环境下的意图精准理解”,推动车载AI助手的智能化水平实现跃升。

据悉,这款座舱端侧意图理解大模型基于云知声自主研发的山海大模型构建,通过先进的模型蒸馏技术,将原有庞大参数压缩至0.5B级别。这一技术优化大幅降低了对终端设备硬件算力的要求,在30TOPS算力的8295平台上可稳定运行,实测响应速度低至350ms,为用户带来流畅的交互体验。该端侧大模型通过三大核心技术升级人车交互逻辑:融合交互实现手势与语音协同识别,提升操作安全性;模糊意图理解可解析深层需求,动态响应环境调节与导航规划;边缘学习能本地存储个性化偏好,优化专属服务。同时,其构建“端到端全链路防护”体系,以本地计算优先原则保障隐私安全,整合多维度监测功能识别驾驶隐患,形成技术赋能与安全防护并重的智能交互生态,重塑智能座舱体验标准。

作为国内人工智能领域的重要参与者,云知声凭借核心技术突破与场景化落地能力,正在重塑智能出行领域的交互标准。未来,随着与更多车企的深度合作,其技术成果将进一步拓展智能出行的应用边界,推动智慧座舱领域向更高效、更安全、更人性化的方向发展,为人工智能技术的产业化应用提供实践范本。

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