北京
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7月16日发表在《科学报告》的一项新研究显示，一种结合深度学习与机器学习的多模型人工智能（AI）框架，在疟疾诊断中实现了96.47%的准确率，为全球疟疾防控提供了高效诊断工具。这项由沙特阿拉伯焦夫大学、埃及开罗大学等机构联合完成的研究，推动了AI在热带疾病诊断领域的应用。
本文源自：金融界AI电报
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