北京
金融界2025年7月17日消息，国家知识产权局信息显示，深圳市神州路路通网络科技有限公司申请一项名为“停车场繁忙度预测方法、设备以及介质”的专利，公开号CN120319059A，申请日期为2025年04月。
专利摘要显示，本发明涉及停车场繁忙度预测的技术领域。具体涉及一种停车场繁忙度预测方法、设备以及介质，其方法包括基于历史车位数变化信息，通过卷积神经网络CNN对车位数历史变化信息进行特征提取，得到车位变化的局部空间特征，通过循环神经网络RNN对局部空间特征进行时序建模，得到车位变化的长期趋势特征，根据长期趋势特征，采用混合聚类方法对车位数历史变化信息进行时序模式聚类，得到停车场车位变化规律的时序模式，根据停车场静态特征信息和时序模式，利用BallTree多阶段相似度匹配方法，得到相似车场的繁忙度信息，依据相似车场的繁忙度信息，预测未知信息停车场在目标时刻的空余车位数和繁忙程度。
天眼查资料显示，深圳市神州路路通网络科技有限公司，成立于2013年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市神州路路通网络科技有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目45次，财产线索方面有商标信息4条，专利信息71条，此外企业还拥有行政许可8个。
本文源自：金融界
作者：情报员
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