AI下半场，智能体卷到哪一步了

2025 年，“智能体化”不再是AI行业的空谈，已然化作席卷市场的浪潮。

这股浪潮的兴起绝非偶然。尽管AI技术迭代多年，但普通用户的实际使用率始终在低位徘徊。2025年，一些国内外AI聊天机器人（ChatBot）网站的月活数据都难以避免地呈下降趋势，用户使用 AI 产品正在慢慢离开ChatBot，而是寻找更有场景、更具生产力的 AI 应用。

核心症结在于传统 AI 产品与用户真实需求的脱节：要么停留在参数竞赛的技术狂欢中，要么将操作门槛设得过高，让大众望而却步。当行业意识到“技术先进≠用户买单”，智能体凭借“能干活、易上手”的特性，自然成为激活市场潜力的关键钥匙。

东吴证券的研报指出，AI智能体通过“决策(LLM)+记忆+规划+工具”构建智能闭环，正逐步重塑终端交互中枢，成为新一代超级入口核心。其发展沿着“数字助理型”与“具身/社会型”两条技术路径演化，并加速落地于PC、手机与可穿戴设备等多元终端。各大厂商围绕端侧部署与云端协同展开技术布局，推动智能体从功能演示走向系统集成。

当下，智能体赛道虽备受资本关注，但行业整体发展仍面临诸多挑战。不少智能体产品在用户体验提升上还有很长的路要走。一方面，部分智能体产品功能单一，仅能在特定环节发挥作用，无法形成完整的服务闭环；另一方面，用户与智能体的交互成本较高，往往需要进行多轮对话才能达成目标，难以满足用户对高效便捷服务的需求。

搜索引擎成为率先完成“智能体化”的应用场景

如今，各家AI应用都在悄然蜕变，逐渐成长为兼具“意图理解”与“任务执行”能力的智能体。在这一进程中，搜索引擎作为互联网时代最强大的流量入口、大众最熟悉的应用，也应该成为最先完成“智能体化”的应用场景。

要知道，当传统搜索引擎还在为筛选信息碎片而费力时，搜索智能体已经能够主动洞察用户的搜索意图，将海量数据整合为专业级的成果呈现出来：无论是一份详尽的旅游攻略、一份严谨的市场分析报告，还是一次精准的购物决策，搜索行为都不再只是简单的信息搬运，而是变成了触手可及的生产力。智能体对传统关键词检索模式的颠覆与重塑，也让“超级搜索” 从抽象的概念变成了真切的现实。

当搜索引擎的智能体化成为行业必然，传统搜索的市场格局正在被智能体悄然改变，而率先完成蜕变的搜索产品，已然展现出重塑行业生态的力量。

传统搜索的运作模式其实像“老派图书馆管理员”：你想查资料，得在谷歌、百度这些 “大图书馆” 里翻找网页碎片，它们还会顺势插入大量广告，靠着这种模式赚得盆满钵满。但 AI 时代的用户早已不满足于此 —— 现在直接向智能体提问，就能秒获答案，连网页都不用点开，广告自然也无需多看。这意味着传统搜索大厂赖以为生的搜索广告模式，正被 AI 悄然瓦解，它们若想转型，势必要付出打破既有盈利模式的沉重代价。

传统搜索的痛点早已成为用户共识：要么在信息的海洋里抛给你一堆碎片，真假难辨、优劣混杂；要么停留在“给答案”的初级阶段，却对用户“想做事”的真实需求视而不见。

比如，你要写一份市场报告，它给你一堆零散的数据链接；你想规划一次旅行，它把机票、酒店、景点信息拆得七零八落。但智能体重构的搜索不同，它像一个 “全能助手”，既能精准锁定可信信息 —— 哪怕是医学诊断、金融分析这类对专业性要求极高的领域，也能打破信息壁垒、规避 AI 幻觉，给出经得起推敲的结论；更能直接动手干活，从报告撰写、PPT 制作到旅行规划、比价购物，你想要的结果它能一步到位。这种 “不仅能搜，更能做” 的能力，正是智能体对搜索场景的重构核心。

而曾经的搜索巨头，也正在努力跟上这波浪潮。比如，谷歌在今年5月彻底拥抱 AI 搜索，推出全新搜索模式 AI Mode。数据显示，谷歌的全球份额从 93% 跌至 89.7%，百度的市场份额从 2021 年的 86.82% 滑落到 2024 年的60%，表面看仍是市场领先者，实则根基已经松动。份额下滑的背后，正是用户向智能体搜索迁移的直观体现。尤其当 AI 搜索开始蚕食传统市场，这些巨头的反应与其说是主动革新，不如说是在智能体浪潮冲击下的“转守为攻”。

说到底，搜索引擎的换代早已是技术演进的必然，就像油车被新能源取代、五笔输入法让位于拼音，用户永远会选择更高效、更贴合需求的工具。当年计算机课上 “百度一下” 的指令，如今正在被 “智能体搜索” 取代。

在这场变革中，纳米 AI 超级搜索凭借 “一句话生成视频、撰写报告、分析数据” 的能力崭露头角，它早已不是简单的 “第三代搜索产品”，而是把搜索引擎变成了一个能自主思考、规划、执行的超级智能体。

用户早已用脚投票。近日发布的AI 产品国内总榜上，纳米 AI 搜索不仅在国内 Web 端 AI 搜索榜单上超越百度“AI 搜”，拿下榜首，更跻身全球第二，仅次于微软 New Bing。这种后来者居上的态势，印证了传统搜索模式的式微。

视频智能体开始崛起

智能体的进化浪潮不止于搜索领域，当技术能力从信息处理向复杂任务执行延伸，更多与生活场景深度绑定的细分赛道开始迎来爆发。视频创作作为内容生产的核心场景，其智能体化的进程同样备受瞩目。

除了诸如百度、腾讯、快手、字节、Vidu 等国内大厂和创业公司更新视频大模型新产品，该赛道市场规模也在持续增长，据研究机构 Fortune Business Insights报告显示，2024 年全球 AI 视频生成器市场规模达 6.148 亿美元，预计到 2032 年将增长至 25.629 亿美元，2025 年至 2032 年间的年均复合增长率达20%。

在可预见的增速范围内，有专家认为，今年视频大模型商业化就会加快，市场对视频类消费与需求非常广阔，这也是视频赛道与聊天机器人不一样的地方。目前行业最头部视频大模型平台都有各自的特色与商业化路径，没有走到类似大语言模型那样 “卷” 的状态，暂时也不会出现一家独大的局面。这意味着市场仍有足够的空间让新兴的、有创新能力的产品成长。

前述文章提及的研究机构预测的20%年均复合增长率，实则暗藏分化那些仅在时长、分辨率等单点突破的工具，可能会逐渐陷入参数内卷的陷阱；许多模型开发者将大量精力投入到提升单一参数上，比如单纯追求更长的生成时长、或更高分辨率，却忽略了创作全流程的用户体验。

创作者在实际使用中，面临工具协同割裂，如需要在多个工具间切换完成脚本、生图、生成片段、合成等步骤、创作指令转化效率低，主流工具停留在参数化输入，要求用户掌握专业的提示词等痛点。

比如，当前创作者普遍采用 “DeepSeek生成脚本 + 即梦生图 + Runway生片段 + 剪映合成” 的组合模式，完成一支短视频平均需要调用至少四个工具，进行几十轮人机交互，其中因工具间参数不兼容导致的返工率很高。这种碎片化流程不仅消耗大量时间成本，更让普通用户望而却步，大众创作的热情久而久之自然会被浇灭。

业内分析师指出，下一代视频生成工具的竞争壁垒，将从技术参数转向人机协同效率，能够一站式解决从创意构思到视频成品输出全流程问题，实现高效人机协同的产品，正成为抓住用户增长的核心引擎，引领AI agent类产品迈向注重人机协同效率的新阶段。

纳米 AI 超级搜索近日推出的“一句话生视频”功能，正是针对这些痛点的破局尝试。用户无需再出脚本、出图、画分镜、制作视频，只要输入一句话，纳米AI超级搜索就可全自动生成视频内容，打破工具壁垒、降低创作门槛，加速视频创作效率及质量，推动个人生产力实现极大提升。

在纳米AI超级搜索“一句话生视频”智能体的加持下，普通用户只要动动嘴巴或手指就能创作视频，操作简单易上手，普通人也可以成为“导演”，实现“零门槛”创作，推动个人成为“超级个体”。对于创作者而言，“一句话生视频”智能体可以加速创意想法快速落地，提升效率和质量，并可快速打造爆款，助力创作者低成本实现创作变现，推动视频内容生产行业迈向新高度。同时，各行各业的从业者也都可以利用“一句话生视频”智能体，快速生成营销类视频内容，为行业或企业发展助力，打造更加高效、智能的视频创作新体验。

随着智能体赛道竞争白热化，市场亟需直观的行业坐标来衡量产品实力。全球 AI 产品榜 6 月榜单的发布恰逢其时，其中首次增设的 “智能体榜”，精准映照出各产品在用户中的真实认可度，为行业提供了极具价值的参照。

从月度访问数据上，纳米AI超级搜索（bot.n.cn）以领先第二名近9倍的断层级优势登顶榜首。同时，在全球前十AI网站（Web）中，中国仅有DeepSeek和纳米AI搜索上榜，纳米AI搜索继续蝉联AI搜索引擎榜全球第二名，稳居国内AI搜索龙头位置。

在榜单中，纳米AI超级搜索自6月11日发布以来尚未满一个月，月Web访问量就高达156.57M。

作为国内首个基于超级智能体技术打造的搜索产品，纳米AI超级搜索仅需用户提出需求，便可依托超级智能体能力理解用户意图，打破各平台的“信息围墙”，直接调用复杂工具，全流程自动执行为用户交付答案。

据纳米 AI 相关负责人介绍，作为国内首个基于超级智能体技术打造的搜索产品，纳米 AI 超级搜索已构建起八大核心能力矩阵，以技术突破重塑智能服务体验。其不仅支持自然语言交互，更能基于问题场景主动发起智能反问，精准锚定用户真实需求；依托深度搜索（Deep Search）技术，可穿透各平台 “信息围墙” 实现跨域检索，让分散数据高效聚合；在信息处理环节，通过 “边搜索边思考、边验证” 的交叉核验机制，确保结果的准确性与可信度。

值得关注的是，该产品具备强大的自主任务处理能力 —— 能自动拆解复杂目标、规划执行路径，并调用工具完成全流程操作，最终直接输出专家级成果，覆盖报告、表格、文案、PPT等生活工作高频格式。同时，通过挂接个性化知识库，可让生成内容更贴合用户场景；内置的 80 余款大模型能力，形成国内规模领先的技术储备池。尤为关键的是，其工作流程全程可视化，既保证“人在回路”的关键决策可控性，又通过透明化操作增强用户信任，全方位构建起智能服务的技术护城河。

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