巨头混战AI眼镜领域　跨界合作拓宽应用广度

（记者　张苏慧）最近两个月，“百镜大战”愈演愈烈，包括互联网大厂、智能硬件厂商乃至传统眼镜企业都竞相入局AI眼镜领域。6月26日，小米推出首款AI眼镜；6月20日，Meta携手欧克利推出主打适用于运动人群的新款智能眼镜；5月27日，雷鸟创新发布AI+AR眼镜雷鸟X3 Pro；5月21日，谷歌宣布和XREAL共同开发新一代AR眼镜Project Aura……竞争逐渐白热化。

人工智能引领“百镜大战”热潮

人工智能（AI）技术的迅猛发展，正以前所未有的深度和广度重塑着各行各业。在这场技术变革浪潮中，AI眼镜作为重要的落地载体，正驱动着智能穿戴设备领域的迭代升级，并引发了一场由科技巨头、初创企业和运营商共同参与的“百镜大战”。正如方正证券在其研报中所指出的，AI眼镜作为AI应用落地的最佳载体，驱动智能穿戴设备迭代升级。AI眼镜既弥补了XR设备在佩戴舒适性上的不足，又开创了更契合现代生活方式的交互模式。

从技术逻辑看，AI大模型与增强现实（AR）技术的深度融合，彻底重构了智能眼镜的交互方式。早期代表性产品如Google Glass，受限于算力与模型能力，仅能实现基础信息投射，存在功能单一、交互笨拙等明显短板，最终未能打开市场。而如今，随着GPT-4o、通义千问等大模型实现端侧部署，AI眼镜的交互能力实现质的飞跃：从简单的信息展示升级为“类人”智能服务，涵盖实时翻译、场景识别、健康监测等多元场景。这种技术跃迁不仅解决了早期产品的痛点，更让AI眼镜从“工具属性”迈向“智能助手属性”，成为连接物理世界与数字世界的核心入口。

传统手机厂商如华为、小米等，凭借在硬件制造、供应链管理等方面的优势，迅速推出了多款AI眼镜产品。据不完全统计，近半年内，包括Meta、Rokid、华为、百度、Snap、谷歌、雷鸟创新等近20家品牌相继推出了AI眼镜新品。仅5月份，就有十余款新品在全球市场发布。在5月底举办的深圳人工智能终端展上，GYGES LABS、影目科技、LOHO、普莱斯等厂商也展示了多款AI眼镜产品。

AI眼镜缺乏“杀手级”应用

当前，AI眼镜仍处于发展的初级阶段，与手机等成熟主流终端相比存在明显差距。除普遍存在的续航能力不足问题外，其核心短板在于缺乏真正意义上的“杀手级”应用——现有市场上的多数AI眼镜应用更像是智能手机功能的简单迁移或补充，尚未出现能充分体现其独特价值（如解放双手、实时信息叠加现实、环境感知增强等）、并激发用户高频刚需的核心应用场景。这种应用生态的薄弱直接制约了用户粘性与设备普及速度。

势乘资本合伙人刘英航指出，“AI眼镜只有部分功能满足消费者需求。拍摄类眼镜的拍摄体验很便利，AR类眼镜能满足看视频的需求。”AR眼镜高市场占比的原因，主要还是因为产品定位更明确。AI暂时还不是AR眼镜的核心卖点，这点消费者和厂商都心知肚明。以雷鸟创新为例，其创始人、CEO李宏伟在发布会上透露，提到从观影爱好者的调研中，获得了AR类眼镜的发展方向。而拍摄类AI眼镜则面临诸多痛点：厂商宣传的AI识图功能被消费者诟病体验“怪异”——当用户需要识别物体时，需先拍照提交AI，等待数秒至十几秒才能获得反馈结果，这与“随时提问”的宣传承诺相去甚远。为提升识别速度，国内厂商正尝试通过垂类大模型进行优化。

赛迪顾问人工智能与大数据研究中心高级分析师白润轩表示，目前来看，AI眼镜仍然面临不少问题。“首先是技术上的障碍，例如显示效果、电池寿命和散热管理等方面还有待提升。其次是成本问题，高端AI眼镜的价格相对较高，这限制了其普及程度。再者，内容生态还不够丰富，这意味着开发者们需要投入更多精力来创建适合这类设备的应用和服务。隐私和安全也是不容忽视的问题，毕竟AI眼镜具有摄像和录音功能，如何保护用户的个人信息至关重要。最后，法规和标准的缺失也给行业发展带来了不确定性。要克服这些问题，不仅需要技术创新，还需要政策制定者和业界共同努力。”

推动跨界生态合作，与行业场景深耕

面对挑战，产业界正积极寻求破局之道，其中推动跨界生态合作与深耕垂直行业场景成为两大关键路径。电信运营商凭借其独特的优势，在智能眼镜产业链中扮演着愈发重要的角色——他们既是底层技术的赋能者，也是产业生态的组织者。

其一是技术赋能与网络支撑。运营商利用其强大的5G/5G-A网络资源，为AI眼镜提供高速率、低时延、广连接的通信保障。例如，中国电信与雷鸟创新深度合作，推出了集成5G模组的AR眼镜。这种结合不仅解决了数据传输的瓶颈，更使得远程高清协作、虚拟会议、实时工业巡检等对网络要求严苛的应用场景得以流畅运行。

其二是生态整合与场景落地。运营商不仅推动产品创新，更利用其广泛的行业客户资源和云服务能力，加速AI眼镜在具体行业中的价值落地。中国移动与影目科技的合作便是典型案例，双方共同推动INMO GO2翻译眼镜在商务洽谈、跨境旅游、国际医疗问诊等场景的实际应用，解决了语言沟通的即时性痛点。通过整合内容、服务和应用开发者，运营商正在着力打造差异化的智能眼镜应用生态。

其三是行业深耕与价值挖掘。运营商正将目光投向更广阔的产业领域。在工业场景，利用AI眼镜进行远程专家指导、设备巡检、流程指引，能显著提升效率和安全性；在教育领域，AR眼镜为实验教学、历史场景还原等提供了沉浸式体验；在医疗领域，远程会诊、手术辅助、医学培训等应用也在积极探索中。这些深耕行业的实践，正在逐步验证AI眼镜作为生产力工具的价值。