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AI模型突破性表现
苹果公司最新研究显示，其开发的"可穿戴行为模型"(WBM)在健康状态识别方面取得突破性进展。根据2025年7月10日发表在预印本平台的研究报告，该模型在57项健康相关任务测试中，最高准确率达到92%。
数据来源与模型特点
该研究基于苹果心脏与运动研究(AHMS)项目，分析了来自161,855名参与者的25亿小时可穿戴设备数据。与传统依赖心率等原始传感器数据的模型不同，WBM专注于分析步数、步态稳定性、最大摄氧量等高阶行为指标，能更准确地反映长期健康趋势。
实际应用效果
在47项静态健康预测任务中，WBM在18项上优于传统PPG(光电容积描记)模型；在动态健康监测方面，除糖尿病检测外，WBM在睡眠质量、孕期识别等所有项目均表现更优。研究还发现，结合WBM与PPG数据的混合模型效果最佳，孕期识别准确率高达92%。
（信息来源：9to5Mac 2025年7月10日报道）
参考链接:
https://9to5mac.com/2025/07/10/study-apple-ai-model-flags-health-conditions-with-up-to-92-accuracy/
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