竞逐AI 硅谷抢人

随着硅谷的AI竞赛进入白热化阶段，各科技巨头间的"抢人大战"愈演愈烈。在挖走OpenAI团队后，Meta又斥巨资挖来了苹果的AI王牌。报道称，为了吸引他加入，Meta提供了高达数千万美元的年薪。据悉，目前全球顶尖AI专家不到1000人。但越来越多的天价薪酬挖人事件不免让人担忧，到底是技术红利，还是烧钱的泡沫？

四处抢人

7月8日，多家媒体援引知情人士消息，苹果基础模型团队负责人、著名华人工程师庞若鸣（Ruoming Pang）即将离职加入Meta，Meta为他开出了每年数千万美元的薪酬方案。此外，庞若鸣的副手，已入职苹果八年的Tom Gunter已经于上个月离职，多名核心成员也开始接洽Meta。

2021年，庞若鸣从Alphabet加入苹果。作为苹果基础模型团队的负责人，其带领着近百名工程师，支持苹果AI和下一代Siri的大模型研发工作。以庞若鸣为核心的人才相继离开，无疑会让苹果自研模型团队再次经历震荡，苹果方面连夜任命了Zhifeng Chen接管苹果基础模型团队，并将团队拆解为多层汇报制，王崇、王子睿等华人经理被推至一线。

与苹果同样手忙脚乱的，还有OpenAI。过去两周，Scale AI创始人汪滔、前GitHub CEO纳特·弗里德曼、OpenAI多模态负责人毕树超、GPT-4o图像生成核心余家辉等11名顶尖研究者已陆续加入Meta。

今年6月，由于对现有人工智能团队的不满，Meta创始人扎克伯格决定亲自组建一个精英团队，全力冲刺通用人工智能（AGI）的研发。据知情人士透露，这个秘密的新团队在内部被称为"超级智能小组"。扎克伯格对此团队抱以厚望，希望让Meta成为AGI领域的领导者。他认为，与其他科技巨头相比，Meta不仅有能力，更有责任率先实现AGI。

这一次，扎克伯格亲自参与了团队招聘，目标是招募约50名专家，包括新任AI研究主管。他将亲自进行初步接洽并全程跟进。为密切合作，他已调整Meta门洛帕克总部的工位布局，让新成员坐于其附近。过去一个月，他在加州太浩湖和帕洛阿尔托的家中频繁举办会晤，亲自招募AI研究员、基础架构工程师及创业者。

Meta的举动也引起了不满。OpenAI的招聘负责人专门发文抱怨，Meta向OpenAI的员工开出高薪，但offer有效期仅为短短几小时，员工几乎没有时间与自己的主管进行沟通。该负责人表示，"这种行为不道德，甚至是令人绝望的"。

有多稀缺

除了直接挖人，硅谷大公司另一种典型的抢人方式是收购初创公司，实际上也是为了雇用后者的创始人和核心员工。例如，Meta砸下143亿美元，收购汪滔所创办的Scale AI 49%的股权，把华裔"天才少年"纳入麾下。英伟达首席执行官黄仁勋为抢人才，更是直接买下了清华"天才少年"朱邦华（Banghua Zhu）和焦剑涛（Jiantao Jiao）的公司。

这也深刻反映出顶尖AI人才的稀缺性。据美国《福布斯》杂志报道，自2019年以来，在全球范围内，AI技能职位的招聘数量每年增长21%，远远超过AI人才的供应速度。《财富》杂志更是指出，"全球顶尖AI专家属于稀缺资源，目前全世界加起来总数还不到1000人"。全球顶尖管理咨询公司贝恩（Bain & Company）预测，AI人才缺口预计到2027年仍将持续，短期内难以弥补。

知情人士表示，当前，即便在硅谷，人工智能领域的优秀人才也极度稀缺，不同人士给出的数字从数十人到约千人不等。按10多名参与招募的业内人士说法，硅谷"抢人"的激烈程度已"升级至职业竞技水平"。

OpenAI创始人奥尔特曼2023年也曾提及业内一条长期准则，即最优秀的软件工程师专业水平可能是一般工程师水平的10倍，而在人工智能领域，最优秀研究员的专业水平可能是研究员平均水平的一万倍。这样的优秀研究员通常被称作"个人贡献者"，意指他们的工作足以让一家企业成功或毁灭。

诺姆·布朗是OpenAI近期在复杂数学和科学推理方面取得突破的"功臣"之一。按照布朗的说法，他在2023年找工作时获多名硅谷"大佬"盛情邀请：谷歌创始人谢尔盖·布林邀他共进午餐，奥尔特曼则约他打牌，还有一名投资人邀他共乘私人飞机等。最终，布朗因OpenAI愿为其投入的人力和算力资源而入职该企业，而他本人并不看重高薪报酬。

值得注意的是，在硅谷人才争夺战中，不乏华人面孔。据更早之前披露的Meta超级智能实验室11名首发成员名单，7人拥有清华、中科大、上海交大等中国顶尖高校背景，几乎垄断了GPT-4o、Gemini和苹果大模型的核心模块研发。

对于华人AI人才，黄仁勋曾多次表示，中国在AI方面做得非常出色，全球50%的AI研究人员是中国人。

高薪泡沫

大厂不惜重金抢人，也引起行业对薪酬泡沫的担忧。Hugging Face联创兼首席科学官托马斯·沃夫（Thomas Wolf）直言，当前硅谷的人才成本已出现显著失衡，"如今在湾区招聘一名软件工程师的成本，足以在欧洲聘请3到4名水平相当的员工"。

《2024—2025年人工智能专家薪资报告》指出，美国是AI人才平均薪酬最高的国家，数据科学家平均年薪为156790美元，而在加州地区，AI职位薪酬比美国平均水平还要高出约14%。

一名在硅谷从事招聘的人员对北京商报记者坦言，薪酬泡沫的风险是切实存在的。他提到，在硅谷，有"30万俱乐部"一说，即公司内半数的员工年收入都超过30万美元。从具体数据来看，目前最高的是Meta，2024年的中位数是37.9万美元。谷歌的中位数是33万美元，英伟达是30万美元。

"这个人当下或许能拿到上亿美元的薪酬包，但再过一段时间就不一定有这么高。"他解释道，"过去谷歌很火的时候，搜索方面的工程师薪资很高，但随着技术普及，对应的薪酬水平回归常态。"

《金融时报》援引行业招聘人员和职位流动数据称，目前，高级AI研究科学家的薪酬包已飙升至每年300万—700万美元，部分顶尖AI科学家年薪甚至超过1000万美元。相比之下，没有AI经验的高级软件工程师，他们的基本工资通常为18万—22万美元，差距显著。

此次大手笔挖顶尖人才，Meta同样面临着一些隐忧。因为他们在薪酬水平上早已远超原有员工。《商业内幕》报道称，Meta现在内部的竞争压力已经达到顶峰，一位Meta前员工也抱怨称，许多科技行业的普通员工充满了怨恨和嫉妒。北京商报记者 赵天舒