精准唤醒，科学促活 看某国有行如何激活百万“沉睡客户”

随着移动互联网深入发展，手机银行已成为银行连接客户、拓展业务的核心入口。但行业普遍面临一个现实难题——注册客户多，真正活跃的却不足半数。

尤其对全国性大型银行来说，客户体量庞大，低活/无活客户存量巨大。这部分人群虽然未流失，但长期“沉睡”，既拉低了整体运营效率，也影响了客户价值转化的空间。促活，已经从“可选项”变为银行数字化经营的“必修课”。

挑战重重：促活该从何破局？

尽管促活已被视作提升渠道经营效能的核心目标，但在实际操作中，银行仍面临三大突出难题：

·客户基数庞大：传统“人海战术”成本高、效率低；

·状态不清、画像模糊：难以判断哪些客户有唤醒价值；

·资源有限：如何精准投放有限的营销资源，实现“投得准、唤得动、留得住”，考验着精细化运营能力。

在此背景下，某国有行省级分行探索“AI模型+精细化运营”双轮驱动机制，将客户促活系统化推进。通过促活跃预测模型、多波次分群策略和A/B实验，有效提升手机银行活跃度，形成可复制、可落地的运营范式。

破局之道：用“数据+策略”跑通促活闭环

项目周期1个月，聚焦提升700万手机银行签约用户中337万低活/无活跃客户的活跃度和交易转化率。基于促活跃预测模型，圈选高潜人群作为主要运营对象，精细分类、多波次触达。

1.AI建模：让“谁值得触达”有据可依

项目通过手机银行促活跃预测模型，基于客户的登录行为、功能使用情况、个人资产变更记录、权益领取使用情况等数据，预测其未来一个月内活跃的概率，并为每位用户打分，得到活跃概率及资产提升概率，供后续运营使用。

本次项目中，根据模型分排序结合活跃转化率将用户细分为三类。分别是自然转化用户：活跃意愿高，无需营销投入；高潜力用户：具备唤醒价值，重点投放短信、外呼和权益资源；低/无潜力用户：转化难度高，仅采用低成本渠道或功能引导尝试激活。

这一机制从正反两方面提升了资源投放效率。一方面，模型分层使有限的营销资源得以集中投放于高潜力的非活跃客户，提升转化效率、实现投入产出最大化；另一方面，有效规避了传统分群方式中将资源误投至本就自然活跃用户的情况，避免了无效触达带来的运营成本浪费。模型不仅是客户筛选工具，更是资源配置与精细化经营的决策中枢，助力实现精准、高效、可控的客户运营。

2.精细化运营：多波次、分群触达，实现策略闭环

基于促活跃模型分、当月是否活跃、上月交易次数、用户属性等标签对用户进行重点人群拆分，进而通过四轮节奏+差异化权益推送，制定交叉匹配触达策略，触达渠道涵盖短信、手机银行Push、外呼等，灵活组合、分层施策，形成“人群明晰、节奏清晰、链路闭环”的高效运营路径。

四波次运营节奏如下：

第一波次：面向全量高潜客户，以手机银行为主阵地，结合功能使用引导和低门槛权益（如登录立减）唤醒用户完成首次激活；

第二波次：聚焦上月高频交易但本月未登录用户，结合其交易特征推送小额激励权益，延长活跃周期；

第三波次：以唤醒低交易活跃及模型活跃高潜用户为主，对这部分用户进行定向直接触达，配合支付及促活权益进行引导转化；

第四波次：作为月末冲刺，面向本月未活跃但模型预测活跃潜力高的用户，通过手机银行推送和短信批量促活，实现激活转化的集中突破。

3.效果验证：A/B实验证明模型驱动促活运营成效显著

为了验证模型及运营效果价值，该项目设计了严谨的对照实验。通过模型预测高分用户与经验组抽取用户均进行活动触达，观察对比运营周期内业务目标转化效果，验证模型预测效果精准性。通过模型预测高分用户中的随机抽取人群与剩余用户，对比“触达”与“未触达”的差异；观察运营周期内业务目标转化效果，验证活动策略有效性。

实验结果显示，模型圈选用户登录率超过80%，随机组不足50%；模型活动组登录转化率是随机组的2.5倍，交易转化率高出3.2倍；整体来看，模型在用户识别精度和转化效率方面均显著优于传统经验法和“广撒网”式触达策略。

项目成效显著，跑通了一套“高质高效”的促活方法论

通过AI模型精准圈选高潜客户，与多波次、分层触达策略的有机结合，该分行在1个月内实现了对目标人群的高效激活，整体登录率突破80%，远超行业平均水平。模型驱动下的资源集约配置有效规避了传统粗放运营中的资源浪费，在严控成本的同时显著提升了转化效率与运营质效。

更重要的是，这套融合“智能筛选—策略执行—效果验证”的营销运营机制，已沉淀为可标准化、可迁移的方法论，具备在不同区域与多类业务场景快速复制推广的能力。

作为智慧营销领域的长期耕耘者，领雁科技将持续以智能、高效、可持续的产品体系，助力银行构建以客户为中心的数字化营销运营体系，推动精细化管理与价值经营的持续跃升。