北京
2025 年 7 月 2 日， 新疆维吾尔自治区人民医院发布《真实世界健康大数据深度挖掘和 AI 健康预测大模型建设项目》招标公告，预算 1600000 元 。
项目背景与目标：新疆作为多民族聚居区和“一带一路”核心区，近年来在医疗健康领域面临双重挑战：健康水平差距显著：2023 年新疆人均预期寿命为 73.8 岁，较全国平均水平低 2.28 岁，且南北疆健康差异悬殊（乌鲁木齐 77.1 岁vs和田 70.3 岁）。慢性病（心血管疾病、糖尿病）叠加负担严重，医疗资源分布不均问题突出。数据潜力亟待释放：2016 年至今，新疆已积累覆盖全疆海量居民的体检数据、健康档案及电子病历等多源异构医疗数据，但数据孤岛现象严重，跨部门整合不足，未能有效支撑精准健康管理与政策优化。
研究的核心目标包括以下三个方面：
锁定重点人群：基于大规模体检数据的集成与分析，精准识别高风险人群和易感人群，聚焦慢性病健康问题的高危群体，构建动态健康画像，提供数据支持，实现对重点人群的精准筛查与监测。
优化体检方案：通过对体检数据的深度挖掘和分析，评估现行体检方案的效能，基于人群特征和疾病分布，优化个性化体检路径，提升体检的覆盖率与有效性，确保早发现、早诊断、早干预。
服务效能评价：构建科学的服务效能评价体系，评估体检项目在疾病预防、健康促进、医疗资源利用等方面的综合效益。基于真实世界医疗健康数据的持续监测与跟踪，量化本项目对居民健康的长期影响，为政策优化和资源配置提供数据支持。
交付内容与明细：
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
