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达索系统携手法国设计师Patrick Jouin于近日推出了一款基于3DEXPERIENCE平台开发的3D打印座椅。该项目代表了双方为期四年的合作,旨在展示将人工智能虚拟孪生与材料效率原则相结合的全新设计流程。
这把椅子重3.9公斤,最高可承重100公斤。它采用仿生学设计的格子结构,尤其模仿了人体的骨骼密度和关节结构。这种设计使得椅子可以3D打印成平放折叠状态,无需组装。
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开发流程从早期设计阶段就整合了生命周期评估和拓扑优化。设计团队使用虚拟孪生技术对组件行为进行建模和仿真,实时优化接头和压力区域。最终设计的重量比全密度设计轻75%,同时保持了结构完整性。

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生成式设计利用算法驱动的设计空间探索,能够同时优化美学和结构性能。工作流程从SOLIDWORKS演变至更先进的CATIA 3DEXPERIENCE平台,得益于基于标准的互操作性方法,允许在两个系统之间实现无缝数据交换。
通过应用仿生算法和拓扑优化,团队生成了超越传统设计约束的高度复杂有机几何体。他们的目标是打造一款轻巧的折叠椅,在保持结构完整性和性能的同时最大限度地减少材料使用。
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其开发得益于CATIA的强大功能以及结合SIMULIA的MODSIM方法。在拓扑优化之后,团队在统一的数据模型和用户体验中不断迭代,将建模和仿真相结合,以优化细节、改善应力点、减轻重量、增强强度并最大限度地减少材料使用。
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最终设计出一把重量略高于3公斤、可进行30处折叠的椅子,展现了数字工程和跨学科协作如何提供受自然原理启发的可持续高性能解决方案。这种方法弥合了设计师和仿真分析师之间的差距,从而能够更快、更早地确定最佳设计方案。

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通过将仿真直接嵌入到设计工作流程中,工程师可以准确预测产品行为,加速创新,同时降低后期故障、返工和不确定性的风险。平面3D打印显著减少了打印时间和材料消耗。生命周期评估证实,通过优化的增材制造技术,材料使用量和碳足迹均有所减少。
注:本文由3D打印技术参考创作,未经联系授权,谢绝转载。
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