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deepseek,永别了!

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这段时间最绕不开的话题,就是层出不穷的AI技术。

究竟有多火?连我那不会用手机支付的老爸,也开始在家族群里转发《DeepSeek的10个提示词技巧》。

一夜之间,不用AI的人反而成了异类。

抱着好奇的心态,我也下载了多款AI工具。可很快发现AI早已烂大街,免费工具功能受限,付费软件怕踩坑,网上教程看似热闹,真正能用在工作里的少之又少。

也难怪网上一片质疑, 说AI偶尔写个敷衍领导的报告还行,真要用来做PPT、写文案、整理数据,就完全抓瞎了。

就像社交平台刷屏的玩梗热帖说的:

GPT是不加预算请不起的“留子”,DeepSeek是聪明却不干活的“工贼”,豆包虽然勤劳但实在不太聪明,而你,在无数个AI应用之间奔忙,却始终得不到自己想要的答案。

这句调侃看似玩笑,却道出了 90% 初学者的痛点——以为下载几个 AI 工具,就是掌握了人工智能,却忽略了‘会用’和‘用好’之间隔着巨大差距。

在这种时候,总会有少部分善抓机遇的聪明人,不甘心被困于人与数据的鸿沟之中,尝试利用AI升职加薪、副业变现,还满世界跑。

他们靠的从来不是盲目跟风,而是拆解需求、组合工具的系统思维。

人与人之间,究竟差在哪里?


我有个朋友小张,今年全网都是AI的时候,他嗤之以鼻,这玩意从他大学就被吹到现在,也不就是个“人工智障”,一点也不好用。

结果,打脸的来了!

当时,领导突然派了个活,让他在两天内做好项目报告,代表部门参加会议时,他整个人懵住了。

2天?!成千上万的数据,数百个方案,怎么可能。

在他吐槽期间,他亲眼目睹了同事导入数据、处理数据,到做成PPT,整个过程之快,让他大为震撼。

原本一星期的工作量,AI居然2天就完成了。

震惊之余,他更多的是惊喜,“如果我的AI也这么听话, 岂不是一天就能交出方案 ?”

然而现实却给小张泼了桶冷水——当他下载好和同事一样的工具,信心满满地输入提示词时,结果生成的内容要么驴唇不对马嘴,要么全是模板化套话。

同事见他一脸郁闷,笑着说:

“我以前也这样,后来才发现当时的我和大多数人相同,只停留在“能生成”的阶段,离“用出价值”还差得远。

真正节省时间、提高效率的,从来不是因为工具用得多,而是用得准。

你呀,与其在网上瞎折腾,不如跟着专业课程系统学习,绝对会对AI改观。”

说完还给小张秀了几招:

AI文字生成上,很多人存在自己写不出,AI写的内容太生硬、理解不了修改需求的困境。

如果你学习并掌握了小窍门,就能让文案“去AI化”,轻松生成工作周报、财务报告等各种文字材料、以及高情商话术

有些人对AI做会议记录、审阅文件合同的理解,局限于转文字、做翻译一类的简单功能。

其实,只要你开启录音,AI就能标注好不同的发言人,归纳需求,总结待办事项,分析重点。

关注时政动态的,以前只能在固定网站或者根据关键词搜索,需要花费大量时间去筛选和整理。

会AI的人可以实时监测上百个网站的新闻,自动查重、筛选出关键有用的信息,归纳数据、整理成文。

做 数据分析 ,之前总 花上几个小时进行高级筛选整理,有AI工具也不知道怎么用。

系统学习AI后,直接用DeepSeek+excel组合,不仅能做财产规划,还能做出可视化图表,轻松解决难题。

AI还可以根据历史数据、财务数据、市场趋势和其他因素来预测一个公司的未来表现,有理有据选出最值得投资的基金。

以前觉得AI的做图能力很抽象,生成的人物有六个手指、表情诡异。实际呢?

简单学习后,哪怕你没接触过PS,建筑设计、服装设计、海报详情页、个人写真都能完成,丝毫不输设计大佬。

现在大环境不好,你也可以把工作总结丢给AI,自动分析岗位需求、进行简历优化,随时为跳槽做准备。

写脚本、修图、做视频这些对AI而言洒洒水,完全不在话下。

同事利用在AI课上学到的秘籍,自己做AI自媒体探店账号,写脚本、图片生成、剪辑配音一起搞定,收获了不少粉丝喜爱,还接到了商单。

小张这才明白,并不是AI工具不好用,而是自己的使用方法不对。也彻底被人机协作的强大所震撼。

自身水平过硬+会使用AI,这样的人以后才是市场最想要的。

于是他赶紧找同事要了AI课程的学习链接,在这里分享给大家!

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看到这你可能会想,AI没什么技术含量,自学或随便报个班,总能掌握的。

这一点大错特错。

就拿我身边来说,很多朋友花费不少时间精力学AI,但由于网上信息太杂、步骤不够详细,出现问题缺乏指导,生成效果总是不尽人意;

也有朋友买了课,上课才发现,老师教的工具国内根本用不了,甚至不是主流工具,而是草台班子自己搞的。

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