智能湖仓+Agentic AI：百年药企辉瑞上云

“数据战略绝非纸上谈兵，当下不少企业面临专业人才缺口——缺乏真正懂数据、理解数据的人员，而组建专业团队恰恰是构建数据能力的核心基础。基于此，企业需从合规、增长、效率三大维度持续发力，方能驱动自身以更高效、更智能、更数字化的姿态前行。毕竟，一旦错过智能化与数字化浪潮，企业或许就会与未来发展机遇失之交臂。”在亚马逊云科技中国峰会上，辉瑞数字化中国交付中心负责人陈勇，围绕医药行业数字化转型的核心议题，深度剖析了驱动产业创新升级的关键要素。

智能湖仓构建现代化数据基座

辉瑞数字化中国交付中心负责人 陈勇

在辉瑞的“现代化数据战略”蓝图中，云基础设施的弹性与安全是根基，而打破数据孤岛的“湖仓一体化”架构则是释放价值的关键引擎。这一技术闭环实现了从研发、生产到营销的端到端数据贯通，为业务创新注入动力。

“计算存储分离等技术不仅优化成本，更将资源转化为利润。”陈勇特别指出，推动管理层理解湖仓一体的战略价值至关重要，这是构建“数据驱动闭环”的技术堡垒。基于亚马逊云科技，辉瑞搭建起包含强监管内网、灵活内网及外网环境的立体架构，为数据流动与AI应用铺设高速通路。

之所以选择亚马逊云科技，陈勇表示：首先，大部分跨国企业都是全球一张网，在跨境传输、跨境合作等真正物理上的跨国合作过程中都需要有协同效应。其次，辉瑞需要有高敏捷性、无缝扩展的能力来应对中国高速变化的市场。最后，也是最基本的，就是面对中国的高法规门槛，亚马逊云科技能够提供很强的合规相关的管控能力，能帮助辉瑞降低在这方面管理的复杂度和成本。基于这三点可以看出，辉瑞与亚马逊云科技的合作，并不单纯是技术的选择，更多是战略的匹配。

辉瑞中国依托亚马逊云科技构建端到端数据管理生态，以智能湖仓架构打破数据孤岛。通过Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)支撑PB级数据湖的弹性扩展，Amazon Redshift实现异构数据统一治理，Amazon Glue完成自动化ETL流程，形成安全互通的数据价值链。

据公开资料表明，辉瑞在全球层面和亚马逊云科技也展开了深度合作。自2019年联合打造科学数据云（SDC）起，辉瑞与亚马逊云科技的深度合作持续驱动药物创新。基于云原生数据分析、机器学习等服务，辉瑞在17个场景中快速部署AI解决方案，预计其中一些重要的使用场景将实现年成本削减7.5-10亿美元。此外，辉瑞基于亚马逊云科技构建的生成式AI平台VOX，让员工能够以安全的方式进行创新，并访问包括Amazon Bedrock和Amazon SageMaker上提供的模型在内的最佳大语言模型。

AI时代，云平台可兼顾效率与成本

相比传统IT架构以周、月甚至季度为单位的漫长部署周期（需经历采购、机房建设等环节），云平台则实现了百倍级效率跃升。亚马逊云科技支持分钟级服务部署，彻底颠覆了企业IT资源的交付速度，使业务响应从滞后走向实时。
陈勇表示，传统架构下硬件设备持续产生固定成本（如闲置服务器的电力损耗），而云平台采用“用多少付多少”的按需计费模式，从根本上杜绝资源浪费。

通过亚马逊云科技的FinOps云财务管理工具持续优化资源配置，企业不仅显著降低运营成本，更将IT部门从成本中心转型为业务加速器，实现效率与成本的双重突破，印证了云平台不仅是技术升级，更是企业财务模型的进化。

Agentic AI开始赋能医药行业

在此次亚马逊云科技中国峰会上，Agentic AI成为了重要话题，与此同时辉瑞也在持续不断地探索该技术。

陈勇坦言，2018年负责亚太区AI业务时，亲身感受到传统AI项目失败率非常高，令人惋惜。而大模型与智能体技术的崛起，则彻底则改变了局面：智能体让真正的业务场景落地成为可能。区别于早期快速试错的困境，新一代技术能深度融合药企核心需求，在人力密集型场景中开辟高效新路径。

当前阶段，辉瑞重点推进两大应用方向：首先是智能内容引擎，通过用户标签体系（每人数千至上万标签）构建动态画像，结合渠道行为分析（停留时长/兴趣点/渠道偏好），实现医学知识、患者教育的精准个性化分发。

其次是流程执行体，以智能体为“大脑”指挥RPA“四肢”。例如全球付款流程中，智能体解析历史数据生成操作指令（客户代码/金额/审批链），自动触发ERP系统执行，人工仅需关键节点复核。将机械操作交还机器，释放人力聚焦决策审批等高价值环节。

“人做人擅长的思考，机器干机器专属的执行”——陈勇强调这是行业共识性探索。智能体并非替代人类，而是通过接管规则明确、重复性高的流程（如共享中心百人级付款业务），将员工从操作员升级为决策者。这种“人机能力再分配”模式，正推动药企从传统人力密集向智能敏捷转型，释放指数级效能红利。

数据本地化：合规性转化为竞争力的新药方

面对全球数据合规风暴（中国PIPL、欧盟GDPR、美国数据法案等），辉瑞将数据本地化从被动合规升维至战略投资。通过在中国建立物理隔离的云数据基座，既满足监管对患者隐私、临床数据出境的重度管控，更为本土化创新铺设基础设施。陈勇坦言“剥离全球生态痛苦但必要”， 但对辉瑞中国业务带来的机会也相当巨大

展望未来，医药行业的竞争格局必将深度重构，其核心聚焦于合规技术底座与AI创新速度的双向驱动。这场变革不仅要求企业构建覆盖研发、生产、流通全链条的智能化合规体系，更需在算法优化、数据治理、临床转化等维度形成技术迭代效率的绝对优势，方能在智能化浪潮中占据战略制高点。