北京
金融界2025年6月28日消息，国家知识产权局信息显示，国华（河北）新能源有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的风机功率异常检测与分类方法”的专利，公开号CN120217180A，申请日期为2025年03月。
专利摘要显示，本发明的目的在于解决现有技术中风电机组功率曲线预测存在测试周期长、测试成本高，不能满足风电机组发电性能实时在线评估要求的问题，提供一种新的风电功率智能化预测方法。其包括了数据获取、图像生成、Hiblert变换处理、分割时间序列、特征提取、模型训练、模型评估与优化等步骤。本发明的优点在于：本方法基于Hilbert变换与深度学习模型相结合的方法。利用Hibert变换提取特征，通过滑动窗口预分割多特征时间序列数据，利用Pearson相关矩阵进行特征筛选与降维，并引入Hilbert变换提取的幅值相位信息作为高权值训练特征，提高预测效果，最终实现识别异常功率曲线图并进行分类，识别准确率90％以上。
天眼查资料显示，国华（河北）新能源有限公司，成立于2004年，位于张家口市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本150663万人民币。通过天眼查大数据分析，国华（河北）新能源有限公司参与招投标项目1337次，专利信息73条，此外企业还拥有行政许可13个。
本文源自金融界
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