对话美团高级副总裁李树斌：“必吃榜”如何保证客观性？

出品｜搜狐科技

作者｜汉雨棣

编辑｜杨 锦

6月25日，2025大众点评“必吃榜”（以下简称：“必吃榜”）在南京正式揭晓.美团高级副总裁李树斌在发布会上提到，过去一年，平台累计有3.63亿条真实评价，用户主动搜索美食达78亿人次。

发布会后，李树斌接受了搜狐科技等媒体的采访，李树斌指出，今年四月美团组织架构调整后，点评事业部并入核心本地商业，点评得以深度利用美团强大的基建能力（如地图AI、信息提取技术）提升用户体验，并借助美团到店业务庞大的线下BD团队服务商户，弥补了点评自身短板。

谈及美团与大众点评APP的价值与差异性，李树斌强调二者各有边界与侧重，美团APP更偏重交易效率，而大众点评则致力于保持高信息密度，帮助用户解决问题。此外，对话中也透露了对于商家“刷好评”的整治方式。

李树斌透露，点评计划加强在地化城市运营，并成立海外团队，拓展海外市场，满足用户海外用餐需求。在AI技术应用上，点评事业部正致力于开发AI找店功能，利用AI从海量信息中提炼用户关心的核心内容。

以下为搜狐科技等媒体与李树斌的对话实录，经编辑：

媒体：今年四月份点评事业部并入核心本地商业，这种变化对于业务上有什么具体的影响？

李树斌：美团大部分基建的能力在核心本地商业。点评的愿景主要还是帮助用户找到发现真实世界的美好生活。跟我们内部的业务协同，包括到餐、服务零售，酒店旅行。这三个主要属于我们核心商业的业务。

协同优势上，第一可以用到美团的基建，让用户使用体验更好。第二是新技术的应用，包括地图AI。AI也在核心本地商业里面，拥有非常多的AI能力，包括从用户的评价里提取评价的关键信息。第三是与业务配合，我们到店的业务有非常多的线下BD，能够触达商家、服务商家，点评是没有的。所以点评可以用这些业务的能力更好的服务商户。

媒体：有没有数据上的影响？

李树斌：点评的POI（Point of Interest）不仅仅是餐饮，还有很多新的用户生活的体验和习惯。比如说垂钓点，北京有这么多室内可以钓鱼的地方，我回家的时候会路过七八个垂钓点，这些垂钓点需要新的能力把它识别出来。此前，点评要想实现这些信息的集纳，只能靠用户上传。如果靠技术的方法，利用美团的基建能力把它这些新的消费需求挖掘出来，可以做更大量的POI。

媒体：怎么看待美团APP和大众点评APP的价值和差异性？未来点评将会出什么样的产品？美团内部如何定义点评？

李树斌：每个APP有各自的边界，不可能在视觉加数据的产品形态里面把所有的功能都做下来。如果你做了A，那么B需求有的时候是不需要的。为什么很多人只用点评找店，包括我自己都是找店用点评。

跟交易相关的更多是在美团APP里面，因为它偏效率导向。但是从发现、种草到分享，更多在点评里，所以点评不是那么效率导向，点评不需要一定要得成交。

点评到底是个工具平台还是内容平台？这其实并不重要。如果用户在上面做搜索，它就是个工具。用户有空的时候刷，它就是个内容平台。我认为点评应该保持它的信息密度，而不是刷着刷着跟用户的需求和愿景不相关的信息出来了，那些信息哪都有。

无论是工具属性还是内容属性，我认为最重要的应该是保证帮助用户找到、发现、体验、真实世界美好的部分，保持信息密度比别的平台更高。我们更关心的是帮助用户解决问题，如果解决的好，用户一分钟走掉了，那也OK。

媒体：美团上面的商家和大众点评上的商家是什么关系？商家在线上线下的协调上有什么要求？

李树斌：大众点评没有要求商家开通外卖。事实上，有很多商家不开外卖，他的堂食已经爆满了，还有些连锁品牌也不做外卖，我们从来没有线上线下都开通的要求，这个是商家自己的选择。

大众点评是一个独立事业部，榜单也有独立性。点评在发表“必吃榜”榜单的时候，我们内部其他部门并不知道上榜的商户到底是谁。

媒体：在下沉市场，点评具体在做什么动作来体现自身价值？

李树斌：我们在很多城市在地化运营做得不够好，后面会有调整，希望加强一些在地化城市运营。

此外，我们会成立一个专门的海外团队。现在出国的用户越来越多，大家出国总得吃饭，那个地方你第一次去，总得知道用什么。大家可能自然想到，如果点评有的话就用点评，因为我习惯了。今年我们也会加强海外市场的建设，保证原先用点评的用户可以去海外仍然能够经常使用。

媒体：在日常的真实用餐当中，我们发现刷好评是一个常见行为。点评怎么样筛选和规避餐厅这种刷好评行为，来保证“必吃榜”榜单的客观性？

大众点评市场营销负责人程悦悦：首先还是要强调我们平台的立场和态度，我们非常反对刷好评的行为。

我们会采取什么样的措施和手段？首先，们有独立的公信力团队，不受任何业务和平台其他相关团队所影响；其次，我们每年都会对所有商家进行非常强力的宣导，以及帮助他们理解刷好评的行为，对他们的生意并不是良好的营商环境的背景。第三，我们会在线上线下加强常态化的治理，在线上，我们会做数据抽查，也会短期内出现大量的好评的案例进行监测并及时处理。在线下，我们会做大量的暗访或者商家用户的回访，也会对用户端进行访谈和抽查，从而识别是商家是否存在刻意的刷好评的行为。

总的来说，我们有很强大的算法团队，自己也会有线下的暗访和回访和传播的动作，来帮助我们的评价尽量客观公正和公平。

媒体：美团目前陆续推出很多AI产品，想问一下点评事业部会如何深度使用AI？

李树斌：我们持续在做一个AI找店的功能，通过AI解决用户在点评APP里“找到一个好店”的需求。还有用户关心一个POI，关心一个商家，但是信息太多元了，我们希望通过AI帮助用户从上万条里面找到有用的信息，这些方面挺有帮助的，

找完之后，能够快速无缝连接到那个商家结构化的信息。点评可以很顺滑地把这个AI的信息跟结构化信息结合起来，这是一个很好的体验。

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