比博斯特刘晓辉：XYZ三轴协同AI进化 构筑智能底盘生态级竞争力

前言：

2025年，AI撕裂数据与实体的边界，量子计算探索物理规则的边缘，绿色科技重塑增长的伦理，低空经济、机器人、大模型打开科技跃迁的大门。

在这个大背景下，中国企业需要以智慧为坐标，穿透技术、组织与商业模式的“三重结界”，在数字与实体的纠缠中锻造新物种。在这背后，是一群技术兴国的信奉者，产业跃迁的掌舵人、商业社会的洞察者、认知边界的拓荒者，这些企业家永远走在创新的前沿。

与智者同行者，必将率先触摸未来；与AI共振，终将定义下一个纪元。

我们邀请了多位国内外顶尖创新与商业领袖，人工智能链主和龙头创新企业，共同展望2025产业发展、技术创新以及战略性新兴产业发展的前景。

此文为融中特别策划·《2025向新·AI未来》系列报道第十篇。

在人工智能与智慧交通深度融合的浪潮中，比博斯特以其在智能底盘技术研发与应用领域的深厚积累与持续创新，正成为驱动行业变革的核心参与者。比博斯特创始人、总裁刘晓辉在近期的采访中，详细阐述了公司在AI产业链中的关键布局、技术优势以及未来发展战略。

比博斯特专注于智能底盘AI技术研发和产品落地，构建了覆盖数据采集、算法优化、工程化量产的全链条技术体系。公司通过XYZ三轴融合与跨域融合技术，打通了地形感知、车辆运动状态与驾驶员操作的全局数据链路，实现了全场景底盘智能控制。同时，借助AI工具链整合和“云+端”协同优化，比博斯特在提升开发效率和个性化驾驶适配方面展现出显著优势。在当前智能底盘领域由传统巨头主导的市场格局下，比博斯特凭借AI驱动的快速迭代能力，正在快速抢占增量市场。

比博斯特进行了短期、中期和长期三个阶段的战略规划。短期内，公司以XYZ三轴硬件为入口，绑定头部车企量产车型；中期目标是构建“智能底盘数据平台”，通过AI迭代优化控制算法，向车企和用户提供持续升级服务与订阅式服务；长期战略则是参与车路云标准制定，与主机厂联合共创，加速更多智能AI场景落地，成为智能底盘AI生态级供应商。这一战略布局不仅体现了比博斯特对行业发展趋势的深刻洞察，也彰显了其在技术创新和市场拓展上的雄心。

在AI技术研发方面，比博斯特拥有数据闭环能力、轻量化AI部署和自建AI工具链三大核心优势。公司已经为多家车企提供基于XYZ三轴融合的底盘控制算法，并通过AI迭代优化，在提升车辆稳定性和安全性方面取得了显著成果。此外，比博斯特还构建了覆盖数据、软件、硬件和供应链的多层防护体系，确保AI技术应用的安全性和隐私性。

随着大模型技术的快速发展，比博斯特已经开始在产品开发中引入AI工具，进一步提升开发效率。公司计划在未来三年内继续加大在XYZ三轴融合智能底盘研发和AI训练集群搭建方面的投入，以巩固其在智能底盘领域的领先地位。同时，比博斯特也在探索低空物流与传统出行领域的深度融合，通过车路协同和个性化出行模式创新，为未来交通出行创造新的生态模式。

本次，融中财经与比博斯特创始人、总裁刘晓辉围绕企业的核心技术优势和未来战略布局展开讨论，以下内容由融中财经整理。

融中财经：贵司所处AI产业链条哪些关键环节、市场格局如何，具备哪些技术/产品优势等？

刘晓辉：比博斯特处于AI产业链的技术研发应用层（智能算法开发、AI工具应用）和产品应用层（智能底盘AI解决方案落地），核心覆盖数据采集（智能底盘数据平台）、算法优化（代码生成、AI模型训练、OTA升级）、工程化量产（AI大模型匹配测试）等环节。

从当前的市场格局来看，当前智能底盘领域由传统汽车零部件巨头（如博世、大陆）主导，但中国企业通过AI驱动的快速迭代能力快速抢占增量市场。

从比博斯特自身的技术优势来看，我们拥有三项差异化优势——

1.XYZ三轴融合与跨域融合技术：打通地形感知、车辆运动状态与驾驶员操作的全局数据链路，实现全场景底盘智能控制；

2.AI工具链整合：利用DeepSeek等AI工具实现文档、设计、代码生成、测试等全流程AI化，开发效率提升显著；

3.“云+端”协同优化：云端海量数据训练提升算法泛化能力，通过OTA进行升级，同时本地AI支持个性化驾驶习惯适配。

融中财经：是什么契机促使贵公司决定投身于低空物流、智驾与 AI 融合的业务领域？在该领域的整体战略布局是怎样的？

刘晓辉：比博斯特进入市场有两个至关重要的契机：一方面来自于市场，整个行业处于转型窗口，新能源、电动化浪潮催生底盘智能化需求，传统机械控制转向电控、AI控制；另一方面是来自于技术成熟的拐点，AI工具（仿真、生成式设计）降低了复杂系统开发门槛，并且为产品迭代升级提供了高效的技术手段，同时，“车路云一体化”也为智能底盘的数据搜集提供了基础。

目前比博斯特的战略布局可以从短期、中期、长期三个角度来规划。短期内，比博斯特的目标是以XYZ三轴硬件为入口，绑定头部车企量产车型；中期目标是构建“智能底盘数据平台”，通过AI迭代优化控制算法，向车企和用户提供持续升级服务与订阅式服务；长期战略则是参与车路云标准制定，与主机厂联合共创，加速更多智能AI场景落地，成为智能底盘AI生态级供应商。

与主机厂客户的联合共创，对于智能底盘行业下一阶段的竞争至关重要。XYZ三轴融合的智能底盘，本身就需要与客户深度协作，从而实现更多接口的开放，以及针对不同车型的定制化开发。智能底盘与AI技术的结合，涉及到数据格式标准、数据传输、数据安全、数据AI分析等多个方面的全面合作，这是生态级的协同创新，势必将进一步加深我们与主机厂的合作。目前，比博斯特已经与几家主机厂开始了AI相关的前瞻合作。

融中财经：请简要介绍贵公司在 AI 技术研发方面的核心优势以及过往在智驾/出行/低空领域的项目经验？

刘晓辉：比博斯特有三大核心优势：

1.数据闭环能力：从车辆端到云端的全链路数据采集与分析体系；

2.轻量化AI部署：支持车载边缘计算设备的实时自适应优化；

3.自建AI工具链：DeepSeek等AI工具深度集成，实现从代码生成到测试验证的高度智能化。

项目方面，比博斯特已经为多家车企提供基于XYZ三轴融合的底盘控制算法并基于AI迭代优化，在冰雪路面、湿滑路面、越野路况等全地形场景大幅提升了车辆稳定性与安全性。

融中财经：从技术保障、数据管理等层面，企业该如何确保和自己行业相关的AI技术应用的安全性和隐私性？

刘晓辉：比博斯特构建了覆盖数据、软件、硬件和供应链的多层防护体系，具体包括：通过ISO 26262/21434双认证确保功能安全与信息安全（如冗余ECU、加密通信）；对AI模型进行对抗性测试和边缘计算部署测试，确保决策可靠性；优先采用国产车规级芯片并审计第三方代码，降低供应链风险等等。这些措施能有效防止系统失效、网络攻击和供应链“卡脖子”问题。在数据管理层面，比博斯特坚持合规与透明，实施分类采集（区分性能数据与隐私数据）、边缘计算优先和端到端加密，遵循GDPR等法规；同时建立用户授权机制和数据主权协议，明确与车企的合作边界。

融中财经：从贵公司的视角看，低空物流与传统出行领域（如地面交通、航空客运等）如何通过 AI 技术实现深度融合，创造新的出行生态模式？

刘晓辉：我们认为可以从车路协同和个性化出行两个细分赛道入手：车路协同方面，通过底盘数据反哺路侧系统，优化交通规划、道路升级改造；个性化出行方面，基于驾驶习惯AI分析，提供“舒适/运动/节能”等多种模式。

低空物流与传统出行在交通规划、用户行为习惯、智能底盘等关键技术、生产制造管理等诸多方面有着极高的相似度，可以通过AI技术打通融合，相互借鉴、相互赋能。目前比博斯特的不少合作伙伴、校友企业都在低空出行领域快速布局，比博斯特聚焦汽车智能底盘，也在和他们共同探索协同发展的机会。

融中财经：当下资本市场的火热，贵公司在融资时候对资本的选择会考虑哪些问题？最新融资计划是怎样的？募集资金将重点投向哪些关键领域，推动项目进一步发展？

刘晓辉：在资本选择中，比博斯特会优先考虑战略投资人，具备车企资源、AI技术或智慧交通生态背景的客户。比博斯特募集的资金，预计将继续大比例投入XYZ三轴融合智能底盘的研发，并搭建AI训练集群提升研发和测试效率。

融中财经：随着这两年大模型的快速发展，特别是DeepSeek爆火，您对公司发展有了哪些新的想法？近三年战略路径是？

刘晓辉：DeepSeek在AI领域的突围，说明只有持续不断坚持自主创新，才能够在激烈的市场竞争中脱颖而出。比博斯特成立以来，一直坚持从原理层到应用层的全面原研创新，在今年的上海车展中除了发布了全新产品，也发布了我们的“BEAT”软件平台、“玄甲”全国产化硬件平台、“羲和”智能底盘融合系统三大技术平台。比博斯特对原研创新的坚持，终将实现国产智能底盘核心技术的突破。

同时，DeepSeek的爆火，也说明智能底盘下一阶段的竞争，注定是AI技术应用的竞争。比博斯特已经制定了清晰的AI战略，除了在下一代产品设计与定义中融入AI，也在产品开发、公司运营管理中全面进行AI的部署与落地。例如在产品的开发中，我们从文档撰写、参数化结构设计、代码生成、AI测试验证等多领域，已经开始使用DeepSeek等AI工具，全面提升公司的开发效率；同时，公司运营数据分析、供应链预测、战略规划中也已经全面开始使用AI工具。