上海
近日，随着高考出分，多个AI大模型纷纷喊话，表示可以帮助考生和家长填报志愿；在社交平台，也有不少帖子分享如何用大模型填志愿，有的还打出“保录取”的旗号。真的能用大模型填志愿吗？
在专业人士看来，大模型可以成为填报志愿时的辅助工具，但不能过度依赖——AI能掌握数据，却不能真正了解“人”。
申城好网民专家、米塔碳公司首席执行官、浙江大学客座教授王彬指出，大模型的核心价值是有效整合信息，它们可以把近年来不同学校、不同专业的录取分数线、专业热度、就业趋势等数据信息一网打尽，其效率远高于早年填报志愿时人工翻看分数手册等资料，可大大节省信息收集、整理的时间。
但大模型填志愿也有缺陷，首当其冲的是数据准确性。
不同大模型收集数据的方式存在差异，而且学校、专业的数据来源也比较多样，不能保证相关大模型获得的数据是准确的。如果数据源存在偏差，那么最终的填报建议很可能存在问题，误导考生。
所以，王彬建议考生和家长若在填报志愿时借助AI大模型，建议选择垂类的工具平台，并注意查看这类大模型披露的数据源是否真实可靠。不建议使用通用大模型填报志愿，因为通用大模型的原始数据未经过筛选，或许存在偏差。
需要注意的是，即便大模型的数据源准确，但仍然存在局限性。最典型的情况是一些新设大学、新设专业的数据不多，大模型可学习的内容有限。王彬举例说，他的另一个身份是印尼希望之光大学人工智能学院院长，这是一所相对年轻大学里的新设学院，公开信息有限。在这种情况下，大模型很难就学校或专业给出准确的评判。再如，位于杭州的西湖大学近年来取得了不少重磅的研究成果，潜力巨大，其本科招生今年首次走出浙江。但从AI大模型的角度看，西湖大学的本科省外招生数据不多，所以它们在向考生提供推荐学校时，很可能略过。
基于此，王彬提醒，大模型给出的填报建议只能作为参考，考生和家长也要主动了解学校、专业的特点，多一些判断依据。
其次，当心AI幻觉。就AI填报志愿这一应用场景看，AI幻觉主要表现是放大考生的某种需求却忽略其他因素，导致结果不够客观。
具体来看，考生和家长使用大模型填报志愿时，往往需要描述个人期望、愿景等，大模型的理解可能会出现幻觉或偏差，放大某个需求，甚至趋向极端化，最终给出有偏差的建议，影响考生选择。
再次，要了解大模型不懂“人”，因为无法评估主观感受。
衡量某所学校或某个专业是否适合某位考生，除了录取分数，还有学校的风格、文化，学校所在地与考生未来就业意愿的关系，学校所在地与考生个人偏好、生活习惯的匹配度，等等。这些都是非常主观的内容，AI既不掌握也无法给出准确建议。
“作为高考过来人，我对考生填报志愿的个人建议是，不要过度依赖，不要完全看分数和数据预测结果。大模型可以理解数据，却未必理解‘人’。填志愿的过程始终需要人的深度参与。”王彬说，考生和家长要多沟通，也可以听听学长或目标学校校友的介绍，选择符合自身意愿的学校和专业。
最后，他提醒考生和家长，“验证大模型填志愿的准确性”是个伪命题，“如果想要验证，得在录取结果出来后比照填报内容，考生和家长都不能冒这个风险。”所以，不要轻信那些所谓的“AI保证录取”“独家内部数据”等宣传，很可能存在过度营销或偷换概念。
当然，判断一个大模型能否担当起辅助填报志愿的“重任”，考生和家长在使用前可以先问它一些基本问题，从它的回答来判断大模型是否靠谱。比如，考生已经知道某所学校某个专业有特殊申请条件，那可以有的放矢地询问大模型，看看它的回答是正确的，还是存在幻觉。如果是后者，那么连辅助价值也不大了。
总之，AI大模型可以辅助填报志愿，但不是必须工具也不是最终工具。王彬特别强调：“数据给到的只是统计概率上的判断结果，却不能理解人的潜力。一定要记住，适合自己的才是最好的。”
微信编辑：何夕
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