煤炭作为世界范围内的重要能源,其安全储存是确保能源持续供应和环境保护的关键环节。煤炭在储存期间因各种因素引发的自燃现象,已成为该领域面临的一大挑战。自燃不仅导致煤炭资源的损失,还可能引发火灾,对环境造成二次污染。
煤炭储存期间,自燃监测技术的运用对于及时发现并预防自燃风险至关重要。常规监测技术涵盖气体分析法温度监测法及视频监控法,各自具有独特优势与局限。
气体分析法依据煤炭自燃释放的特征气体(如一氧化碳、二氧化碳、甲烷)进行检测,操作简便且成本较低。然而,其准确性受气体扩散及环境条件制约,灵敏度有待提升。
温度监测法通过在煤堆内部或表面布置温度传感器,实时监测温度变化,直观且准确。但此方法需大量传感器与数据线,易受煤堆结构及环境条件影响。
视频监控法则通过安装摄像头实时监控煤堆状态,能迅速发现表面异常,如冒烟、发火。尽管实时性强,但受视线遮挡及夜间光线不足限制,监测范围与准确性有待改善。
综上所述,常规监测技术在煤炭自燃监测中各有利弊,实际应用时需根据具体情况选择或组合使用,以提高监测的准确性与可靠性。
徐州吉安科技研发的煤自燃智能监测预警系统,主要由束管气体采样装置和无线自组网监测系统组成。通过布置在煤仓、煤堆不同位置的监测束管进行取气,并将气体抽取到采样装置,该装置内有多种激光气体传感器,可以实现CO、CO2、O2、CH4、C2H2、C2H4、温度、湿度、压差等各项数据的实时监测,并可将该数据实时上传至上位机。通过对采集的火灾标志性气体气样进行检测,可以早期监测预报火灾状况,为煤仓煤堆等各类自燃火灾预报和防治工作提供科学依据。
参考文献:
[1]纪奎.煤炭储存过程中的自燃预防与监测技术研究[J].价值工程,2025,44(15):76-78.
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