江苏
煤炭作为世界范围内的重要能源，其安全储存是确保能源持续供应和环境保护的关键环节。煤炭在储存期间因各种因素引发的自燃现象，已成为该领域面临的一大挑战。自燃不仅导致煤炭资源的损失，还可能引发火灾，对环境造成二次污染。
煤炭储存期间，自燃监测技术的运用对于及时发现并预防自燃风险至关重要。常规监测技术涵盖气体分析法温度监测法及视频监控法，各自具有独特优势与局限。
气体分析法依据煤炭自燃释放的特征气体（如一氧化碳、二氧化碳、甲烷）进行检测，操作简便且成本较低。然而，其准确性受气体扩散及环境条件制约，灵敏度有待提升。
温度监测法通过在煤堆内部或表面布置温度传感器，实时监测温度变化，直观且准确。但此方法需大量传感器与数据线，易受煤堆结构及环境条件影响。
视频监控法则通过安装摄像头实时监控煤堆状态，能迅速发现表面异常，如冒烟、发火。尽管实时性强，但受视线遮挡及夜间光线不足限制，监测范围与准确性有待改善。
综上所述，常规监测技术在煤炭自燃监测中各有利弊，实际应用时需根据具体情况选择或组合使用，以提高监测的准确性与可靠性。
徐州吉安科技研发的煤自燃智能监测预警系统，主要由束管气体采样装置和无线自组网监测系统组成。通过布置在煤仓、煤堆不同位置的监测束管进行取气,并将气体抽取到采样装置，该装置内有多种激光气体传感器，可以实现CO、CO2、O2、CH4、C2H2、C2H4、温度、湿度、压差等各项数据的实时监测，并可将该数据实时上传至上位机。通过对采集的火灾标志性气体气样进行检测，可以早期监测预报火灾状况，为煤仓煤堆等各类自燃火灾预报和防治工作提供科学依据。
参考文献：
[1]纪奎.煤炭储存过程中的自燃预防与监测技术研究[J].价值工程,2025,44(15):76-78.
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