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云知声通过港交所聆讯,以AI技术赋能智慧医疗再进阶

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6月12日,中国AGI技术领域的佼佼者云知声智能科技股份有限公司(以下简称“云知声”)正式通过港交所聆讯,向资本市场迈出了坚实一步,同时也彰显了其在AI领域的深厚实力与巨大潜力。

云知声成立于2012年,是中国AGI技术产业化的先驱之一。在AI技术飞速发展的背景下,云知声凭借强大的研发实力和市场洞察力,不断推出创新产品与解决方案。2023年,云知声推出拥有600亿个参数的自有大语言模型山海大模型,并将其作为公司中心技术平台云知大脑的新核心算法模型。此后,公司持续迭代该模型,使其在语言能力的基础上,不断增强多模态与推理能力。凭借多模态能力,山海大模型能够处理和整合各种模态的信息,更好地理解复杂场景,改善人机交互;随着推理能力的增强迭代,其处理复杂资讯和任务的能力也显著提高。在通用能力层面,它在OpenCompass、SuperClue、MMMU、北京智源研究院“百模评测”、SuperBench等国内外知名大模型通用性能评测中稳居全球第一梯队。

山海大模型不仅在国内外知名大模型通用性能评测中保持全球第一梯队,更在医学能力评测中稳居全球第一。在智慧医疗领域,云知声依托“AI + 医疗”模式,通过构建区域诊疗大数据平台、医疗大模型和医学知识图谱三位一体架构,实现了从AI助手到AI专家,再到AI导师的跨越,助力医院智慧化升级。目前,云知声智慧医疗解决方案已覆盖全国超30%的百强三甲医院,在提升诊疗效率、辅助临床决策等方面成效显著。

云知声的智慧医疗解决方案应用了山海大模型、智能语音识别、自然语言理解、临床知识图谱等人工智能技术,为医疗行业的各参与方提供丰富的产品和解决方案,覆盖医政医管、临床诊疗、医保管理、患者服务等多个业务领域。比如基于山海大模型推出的门诊病历生成系统和放射报告生成系统就颇受医院青睐。门诊病历生成系统能够实时捕捉医患对话内容,智能提取关键问诊信息,自动生成结构化病历,在北京友谊医院顺义院区广泛应用,单份病历采纳率达98%,大幅降低了医生的文书负担。放射报告生成系统则聚焦放射科医生撰写报告耗时长的难题,支持医生通过语音快速描述影像异常,自动生成符合规范的详细报告,显著提高了工作效率。

此外,云知声还推出了语音电子病历、智能病历质控、医疗质量监管、医保支付管理、智慧患者服务等多款产品,为医疗行业全场景智能化升级提供强劲支撑。

随着技术的不断成熟和应用场景的持续拓展,云知声基于山海大模型的智慧医疗解决方案正加速迭代升级。未来,云知声将持续深化与医疗行业的合作,加速AI技术在医疗场景的落地应用,为全球医疗健康事业注入智动力,助力构建人类卫生健康共同体。

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