数字化赋能专业综合评估

2025年4月召开的高校学科专业设置调整优化工作推进会指出，学科专业是高等教育体系的核心支柱，强调持续优化评价体系和政策激励，完善学科专业建设标准，健全多元评价体系，对学科专业建设成效加强常态监测。大多数高校在院系专业层面的质量保障机制仍相对薄弱，如何利用多元数据赋能院系专业的人才培养质量评估与精准治理？

内外驱动：专业质量保障机制构建的双重需求

近年来，多项政策提出专业需建立和完善质量保障机制，专业层面的质保意识与能力备受关注。《专业设置调整优化改革方案》指出，高校要完善学科专业建设质量保障机制，定期开展学科专业自评工作；《双万计划》提出着力深化专业综合改革，强调建立健全自查自纠的质量保障机制并持续有效实施。各类专业认证均要求专业人才培养质量达到既定标准，以保障公众、学校和学生的利益，同时通过评估教学效果促进专业建立持续改进的质量保障运行机制，从而确保人才培养质量符合社会与行业需求。

外部评价本质是为了促进学校构建内部质量保障机制，以提高人才培养质量。学校需要从内部视角出发，对本校专业建设情况进行评估。通过内部评估，学校能够健全和完善内部质量保障运行机制，实现专业对人才培养各环节的常态监测、自我诊断与针对性改进，实现人才培养质量的提升；同时，专业能够持续提升教学质量与办学水平，吸引更多优秀生源就读，并向社会输送优秀毕业生，形成“招—培—就”的良性循环。

质量保障：招培就全链条数据监测与闭环管理

如何从专业层面衡量人才培养质量？数字技术正在促进评价与教育教学深度融合。数据评价不能仅依赖单一类型数据，而需客观数据与主观评价数据相互补充。客观成果数据如学生成绩、考试通过率等能够直观呈现教育教学的量化成果，主观评价数据则能深入挖掘成果背后的影响因素，二者结合全面反映教育教学质量。

如何在专业层面建立质量保障运行机制？通过对人才培养各环节关键指标的分析调研获取质量信息，在此基础上建立“评估—反馈—改进—再评估”的质量闭环，能够形成持续改进的自我内驱力。人才培养质量受招生、培养环节的影响，并能够通过毕业生的升学与就业环节来体现。除了主导传统评价的教师之外，更需要用人单位、学生自身等多元主体主导实施评价。各方利益相关者从不同视角出发，提供的反馈能丰富人才培养的评价维度，完善专业质量保障体系的运行机制。

图 专业综合评估指标体系

招生环节中，专业在生源竞争中的实力与吸引力能够通过生源、在校生等维度数据来展现。录取分数、生源分布等客观数据是判断生源质量的重要依据；同时，需要进一步体现专业在生源竞争中的优势，反映专业吸引力，可关注在校生反馈的专业认同度、首选专业情况等主观调研数据，从而定位招生宣传不足或专业认同教育缺失等问题。

培养过程中，在校生、毕业生、教师等多利益相关者的评价均有助于全面剖析专业教学过程的优势与短板。通过他们对学生学情、课程建设、教师教学等环节的评价，能够定位教学环节中存在的问题，进而优化培养方案。例如，课程建设方面需要关注专业授课内容与行业实际契合的程度，专业核心课程的重要度和满足度、教材评价等指标能够从多角度体现这一点；师资建设方面，要衡量教师教学能力，除教师数量结构、学历等基础条件外，也需要衡量教师适应教育信息化发展的情况，可关注教师数字素养、信息技术使用频率与效果等评价结果。

就业环节中，需要关注专业人才培养的实际成效与市场适配性，应从毕业生和用人单位角度共同观测。就业率与升学率等客观数据呈现的是毕业去向的整体结果，除此之外，需要关注人才与市场需求的契合程度，以及在实际工作岗位上的表现情况。为明确企业看重的人才特质与市场需求的知识技能，以及为优化专业培养方向提供依据，可关注用人单位聘用理由、毕业生工作与专业相关度、晋升情况等。

通过监测招培就各环节重点指标，深入剖析反馈信息，专业可精准定位问题，动态优化培养方案及培养过程，构建起贴合实际、行之有效的质量保障机制，切实提升人才培养质量。

专业人才培养应以国家战略及社会需求为导向，使人才契合市场与行业的现实需要。构建专业质量保障机制时，应遵循闭环管理模式，即从评估入手，发现问题，深入分析问题根源，针对性地改进培养方案等，之后再评估，检验改进成效，如此循环往复，促使人才培养积极主动适应经济社会发展需要。

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