趋势丨AI算力转向应用，机器人+液冷成新趋势

·聚焦:人工智能、芯片等行业

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前言：

当全球科技巨头仍在争夺千亿级AI芯片订单时，中国算力基础设施已悄然转向。

从盲目追求规模扩张到聚焦行业应用落地，从消费互联网到具身智能新战场，一场由机器人革命与液冷技术驱动的算力重构正在重塑产业生态。

作者| 方文三

图片来源 |网 络

从狂热到理性，算力建设的战略转向

全球AI算力竞赛曾陷入“军备竞赛”式迷局。美国“星际之门”计划豪掷5000亿美元建设新一代AI基础设施，中国“东数西算”工程推动建成60多个智算中心。规模狂热背后，部分智算中心利用率不足的问题逐渐显现。

中科曙光高级副总裁李斌指出：“算力的稀缺性是动态变化的，过去建设过于关注硬件规模，忽视了应用落地和软件生态”。这种反思正催生建设逻辑的根本转变——从“先建后想”到以需定产。

优刻得乌兰察布智算中心的实践印证了这一趋势。其三期项目交付的2300个12kW高功率机柜需求紧俏，核心在于精准对接客户需求。中科曙光智能计算产品事业部目前已从‘修路’转向垂直行业整合，聚焦算力实际使用效果。

政策层面同步引导结构性优化，中央网信办明确要求“加强通算、智算、超算多元算力融合，降低算力使用成本”；国家数据局深化数据要素改革，多路径降低中小企业算力门槛，推动算力从奢侈品变为普惠资源。

具身智能崛起，机器人改写算力地理学

当市场还在讨论大模型算力需求时，一股新势力已悄然重塑算力格局。机器人口经济正催生前所未有的算力增量。

快思慢想研究院院长田丰预判：“机器狗、人形机器人、无人机等智能体将根本性改变区域算力竞争格局”。

中科曙光已接到智元机器人、宇树科技等具身智能企业的存力基础设施订单，揭开了这场变革的序幕。

具身智能企业带来三大核心需求：海量感知数据处理，分布式对象技术构建数百亿级多模态数据调取能力；算法训练性能，支持快速迭代的私有云平台；迁移成本优化，从公有云转向定制化私有云，这些需求正在重构算力地理学。

新疆的机器人纺纱车间、西藏的自动驾驶物流车队、云贵川的无人机植保网络，这些非传统算力热点区域，因机器人集群的部署催生出边缘算力新枢纽。

中国移动规划的“集中化+分布式”推理算力网络恰逢其时，其“中训边推”体系完美适配机器人产业的算力特性。

液冷革命，算力可持续发展的关键技术

液冷技术并非新鲜事物，但AI算力的爆发将其推向了产业化的快车道。IDC数据显示，中国液冷服务器市场在2024年继续保持快速增长，市场规模达到23.7亿美元，与2023年相比增长67.0%。其中，冷板式解决方案市场占有率进一步提高。IDC预计，2024-2029年，中国液冷服务器市场年复合增长率将达到46.8%，2029年市场规模将达到162亿美元。

专家表示，液冷技术很早就已实现，但进一步的爆发则是伴随着人工智能的火热。由于人工智能对于强算力的诉求，尤其是现阶段主力的算力供给方式，还是围绕着加速器的形态，本身其热敏度就非常高。

同时，AI大模型相关对于算力的需求量又非常大，两者叠加在一起，就反向推动了整个液冷基础设施的快速发展。液冷未来也会是人工智能领域算力基础设施的核心发展趋势。

当单卡功耗突破1200W的AI芯片成为常态，传统风冷已走到技术极限。液冷技术从实验室方案跃升为AI算力基础设施的核心支柱。

据统计，数据中心用电量的40%用于散热，传统的风冷方式在大规模降温方面的局限性愈发明显。相比之下，液冷技术凭借其液体导热系数是空气的25倍，冷却能力更是达到空气的1000至3000倍，成为行业的新宠。

三大技术路线正在重塑数据中心形态：冷板式液冷PUE值1.15，节能40%，可应用在现有机房改造，单机柜成本降30%；浸没式液冷PUE值1.05，节电40%，可应用在高功率密度集群，规模越大优势越显著；喷淋式液冷是芯片级精准控温，可应用在尖端科研计算，但是初期投资较高。

产业转型的本质是价值逻辑的重构

当算力建设从规模导向转向效果导向，整个生态链正在重新洗牌。

运营商率先调整战略。中国移动建设超大规模“算力工厂”，开展十万卡智算中心前瞻研究，形成“中心集约、边缘泛在”的智算体系。

其长三角枢纽芜湖集群打造全国首个“四算合一”算力调度平台，实现日均上亿次算力调用，资源利用率提升35%。

中小企业获得新入场券。360集团开创的“蒸馏模型”方案，使普通电脑能运行高性能AI模型；开源生态降低大模型使用门槛，配合算力租赁优化，中小企业算力成本下降60%以上。

服务模式发生本质变革。传统IDC资源式服务正向任务式服务升级，模型即服务（MaSS）成为新标准。

国家枢纽算力调度平台通过智能匹配算法，使上海生物医药企业的分子模拟计算任务自动分配至甘肃清洁能源集群，在满足碳中和要求同时降低25%计算成本。

结尾：行业与机器的协同进化，正在改写市场规则

当新疆机器人纺纱厂的数万传感器通过曙光浸没式液冷集群处理数据，当成都无人机物流网络依托乌兰察布智算中心实现毫秒级路径优化，AI算力已从抽象的技术指标，落地为具身智能的造血系统。

秦淮数据设计的离网式智算中心开始接入核聚变实验堆能源，液冷管道内流动的冷却液带走每平方厘米150瓦的热量。

而在这些液冷服务器集群中，新一代机器人训练模型正以人类无法企及的速度迭代升级。

当技术狂潮退去，唯有扎根应用的算力生态方能穿越周期，这或是AI革命留给产业的最重要启示。

未来十年，智能世界的赢家将是那些把液冷管道铺进车间、把算力节点建到牧场、让机器人真正“活”起来的务实创新者。

内容来源于：36氪的朋友们：智算中心从规模优先走向应用导向 机器人催生新算力需求；田丰说：机器人催生新算力需求

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