浙江
近年来，“低空经济”一词热度不断攀升，2025年全国两会首次将其写入政府工作报告。在农业领域，低空经济与人工智能相互融合，正催生出全新的业态，成为乡村振兴和产业升级的关键引擎。
作为“AI+农业”先行者，浙江托普云农科技股份有限公司（股票简称：托普云农，股票代码：301556）围绕作物全生育期，通过无人机搭载多种信息采集装置，结合AI机器视觉、大模型等技术，为政府端、科研端以及产业端提供智能化巡检解决方案。
智慧监管 从“人海战术”到“智慧之眼”
智慧治理，精准掌握农业全貌
从“粗放管理”到“智慧治理”，生成全域农业一张图，整合无人机巡检数据，实时掌握耕地利用、作物分布、灾害情况，辅助补贴发放与粮食安全预警。通过无人机的高效巡检，政府可以快速获取大面积农田的详细信息，实现对农业生产的精细化管理。
一旦发现“非粮化”现象、设施损坏或管护不足等问题，系统自动将问题详情及位置信息推送至相关工作人员，以便迅速响应和及时处理，形成有效的闭环管理。
量化评估，科学调整政策方向
通过巡田对比政策实施前后的农田生产力、生态指标，从而量化评估种植信息、政策效果，助力科学调整农业补贴方向。
应急管理，快速响应灾害挑战
灾害发生时，无人机可快速巡田，智能识别并生成损失报告，为保险理赔和救灾资源调配提供及时、准确的数据支持。
科研创新 从“样本试验”到“全域洞察”
全域分析，助力农业模型优化
无人机的高效数据采集能力能够解决地大人少、数据采集难的问题，实现从“样本试验”到“全域分析”，通过无人机快速、大量的采集作物表型信息，结合高光谱数据，进一步分析作物内在参数，助力农业模型优化与新技术验证，从而为科研人员提供了更全面、更精准的数据支持，推动农业科研的进步。
降低成本，提升研究效率
降低研究成本，相较于固定式的数据采集设备，通过无人机不但覆盖范围广，使用成本也低。
产业应用 从“经验种植”到“数据农事”
降低人力成本，缓解人口老龄化影响
解决大量人力巡检的现状，降低人力成本，缓解人口老龄化在农业上的影响。以智慧茶园为例，过去茶农需要依靠人工观察来判断哪块茶地可以采摘，如今多光谱无人机的应用让这一过程变得轻松高效。
数据驱动，AI赋能精准农事管理
从经验驱动到数据驱动，无人机飞一圈就能精准识别和计算出苗率、生育期、作物长势、倒伏情况等重要指标，实现更加精准的农事作业管理。例如托普云农自主研发的玉米雄穗识别算法，实现无人机自动巡田-去雄完成度分析-未完成区域图像绘制的闭环管理功能，为玉米去雄工作智慧赋能。
全周期数字化管理，助力产品溯源
实现全周期的数字化管理，提供从播种到收获的全过程数据记录，有助于后续数据分析以及产品溯源认证和优质产品认证。
打造闭环业务管理系统 构建全流程解决方案
托普云农深度融合物联网、人工智能等技术，打造无人机数据巡检管理平台，构建集无人机管理、任务规划、智能分析与数据可视化于一体的全流程解决方案。平台支持无人机设备绑定与统一管理，用户可便捷创建飞巡任务、划定巡检区域，并指派飞巡人员执行作业。无人机采集的数据将自动回传至平台，平台智能调用预设算法，如病虫害识别、作物长势分析、产量预估等，进行实时分析，并通过可视化界面直观展示结果，辅助决策。
此外，平台完整记录飞巡历史数据，支持回溯与对比分析，形成“任务-采集-分析-反馈”的闭环管理，大幅提升政府监管、产业应用、科学研究等农业领域的巡检效率与智能化水平。
站在田埂上仰望，那些穿梭在云层下的无人机，正以科技之光勾勒农业的未来轮廓。它们不仅是飞行器，更是新时代的“数字犁铧”，在人工智能与低空经济的交叉点上，无人机在农业领域的应用前景将更加广阔。
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