济南金榜提分学校路校长专访：创新教学体系赋能复读生高效提分

在复读教育领域，如何突破传统教学模式的瓶颈，实现学生成绩的实质性提升，一直是业界探索的重要课题。济南金榜提分学校推出的“金榜版权提分系统”，以“4纵7横个性化学习+5位一体网格化落实”的创新架构，为复读生打造了一套科学高效的提分方案。近日，我们有幸采访到该校路校长，就该系统的教学创新、管理策略等核心问题进行了深入交流。

一、教学创新：打破传统课堂边界，构建数据驱动的个性化学习生态
记者：路校长您好，“金榜版权提分系统”中的“4纵7横”方案在教学层面有诸多创新设计，能否请您先介绍一下其核心逻辑？
路校长：好的。传统复读教学往往面临“一刀切”和“低效率”的痛点，我们的“4纵7横”方案本质上是通过纵向多维度支持与横向科学闭环，构建“测-学-练-诊-调”的一体化生态。比如“4纵”中的课堂革新，我们将每节课拆解为“预学15分钟+测练20分钟+讲评15分钟”，压缩无效讲授时间，像数学课堂会按学生水平分A/B/C组，A组专攻压轴题，C组强化基础公式，配合工具笔记本和教室小黑板，实现分层教学的精准落地。
记者：在技术赋能方面，AI自习室的应用引发了不少关注，它如何提升学生的学习效率？
路校长：AI自习室是“第4纵”的核心载体，我们要求学生每日提交自习计划，系统会根据历史数据自动推送分层任务。比如某生物理薄弱，系统可能推送“电磁感应基础题10道+综合题5道”，并通过视频复盘和错题报告实现闭环管理。从实际案例看，学生利用AI自习室进行“化学速率计算”专项训练时，学习效率能提升30%左右，这就是数据驱动的价值。
记者：“7横”闭环中的动态调整机制如何确保教学方案的适应性？
路校长：这要结合测评数据来看。比如某复读生初始物理电磁学得分率40%，我们先规划2周提升至65%，但周测发现“多线圈系统分析”薄弱，就立即将其从A组调至B组强化基础，同时AI自习室增加变式题训练，最终得分率提升至72%。这种“诊断-调整”的闭环，让每个学习决策都有数据支撑。

二、教师管理：从“经验教学”到“数据考核”，激发教学团队效能
记者：在教师管理方面，“5位一体”网格化体系中的教师角色承担了哪些新职责？
路校长：教师作为“5位一体”的教学实施主体，职责不再局限于授课，更要参与个性化辅导和学情分析。比如我们要求教师每周提交《学生进步分析表》，记录知识点掌握率和情绪状态；课堂上要利用小黑板展示分层任务，像英语阅读课中A组做真题长难句分析，C组练词汇匹配题，同时还要审核小老师的教案，确保辅导质量。
记者：督学与教师之间的协作机制如何运作？
路校长：督学是连接教学与管理的关键纽带。每月督学师会为学生制定“4次一对一辅导计划”，并将学生月考成绩与督学师绩效绑定。比如某学生英语阅读得分率低，督学师会指导“关键词定位法”，同时要求教师在课堂上针对性讲解长难句，形成“督学定策略、教师抓落实”的联动。我们的考核表中，教师的“学生进步率”权重占40%，班级平均进步率每低1%就扣3分，这倒逼教师关注个体差异。
记者：对于教师的分层教学能力，学校如何进行培养？
路校长：我们建立了“动态分层”机制，每月根据周测成绩重新划分学生组别，教师需对应调整教案。比如化学课上，C组学方程式配平，A组挑战平衡图像分析，教师要同时准备三套教案。此外，我们还推行“小黑板模拟教学”，让教师扮演学生讲解题目，以此提升对分层内容的理解深度。从案例看，实施分层教学后，数学C组学生的平均分从70分提升至85分，这验证了教师分层教学的成效。
三、学生管理：从“被动接受”到“主动自驱”，构建网格化成长体系
记者：在学生管理方面，“5位一体”中的学生角色有哪些自主参与的机制？
路校长：我们非常注重培养学生的自主管理能力。比如设立“小老师制度”，让高分学长每月提供6次一对一补习，像数学优生会辅导“导数极值三步法”，被辅导学生需当堂复述逻辑。同时，学生要担任课代表，组织小组互查笔记，像英语小组互查中，学生能指出同伴“虚拟语气笔记缺失例句”，这种同伴互助让周测正确率提升30%。
记者：考核与激励机制如何激发学生的学习动力？
路校长：我们设计了多维激励体系。学生任务完成率≥90%可获积分，兑换名师课或实物奖品；小老师若辅导对象进步率≥15%，可获“学科导师”认证及奖金。比如某学生完成月度所有任务，积分兑换了免费名师课；某小老师辅导的学生物理提升20分，获500元奖金。这种机制让学生从“要我学”转变为“我要学”。
记者：在自律性培养上，除了AI自习室，还有哪些创新做法？
路校长：我们要求学生每日录制1-2分钟学习总结视频，口述收获与疑问，系统通过语音识别生成焦点报告。比如某生视频中提到“电磁感应图像困难”，系统会自动推送微课。同时，推行“3W复盘法”，学生需总结“学了什么、如何应用、为何出错”，这种深度反思让化学选择题正确率从50%升至80%。

四、未来展望：以科技为杠杆，推动复读教育精准化升级
记者：对于“金榜版权提分系统”的未来发展，您有哪些规划？
路校长：当前系统已在复读班验证了成效，下一步我们将深化AI技术应用，比如开发“知识图谱诊断”功能，更精准定位学生薄弱点；同时优化“5位一体”考核工具，实现数据实时可视化。我们的终极目标，是让每个复读生都能在有限时间内，通过科学的体系设计实现能力跃迁，这也是济南金榜提分学校对教育创新的持续追求。
采访结束时，路校长强调，“金榜版权提分系统”的核心不是复杂的技术堆砌，而是回归教育本质——以学生为中心，用数据破局传统，让每个复读生都能找到适合自己的提分路径。从课堂分层到AI督学，从教师考核到学生自驱，这套体系正在重塑复读教育的生态，为更多学子的高考梦想插上科学的翅膀。