金融数字化转型进入深水区：从业务实际出发，看重系统融合

当前，金融数字化转型正踏入“深水区”，金融机构与科技企业携手，聚焦核心系统改造、AI应用、数据安全等关键领域，正合力绘制转型新图景。

在2025中国国际金融展期间，海光信息在展位上举办了“金融数字化转型新实践”为主题的圆桌论坛。金电信息科技(北京)有限责任公司总经理王健肃提到，金融机构需进行企业级架构的改变。这需要各方厂商，更好地站在用户的角度上，共同探讨下一步计划。

行业面临的挑战是什么？中国工商银行软件开发中心高级专家林欢哲给出的答案是：在自主创新的转型过程中，软硬件适配是金融行业面临的最大挑战之一。他分享了通过前期的充分准备、全面评测与模拟对比，同时与海光等厂商紧密合作，在国产数据库应用中，提出了162个优化需求，还有发现了108个问题，最终成功实现了核心系统的平稳转型。

朝阳银行科技部总经理李保生提到了采用了海光C86架构进行核心数据库的架构迁移，不仅成本基本与原来持平，性能还提升了12倍左右。在年终业务处理时，时间大幅缩短，有效兼顾了成本、业务连续性和技术兼容性。

“我们还是希望自己的信创产品能够更好地与银行原有的应用软件应用系统能够融合到一起。”海光信息技术股份有限公司金融行业技术总监纪钟告诉第一财经，生态兼容性是海光芯片的最大优势，他类比一些海外知名的芯片公司获得成功是在于其强大的生态体系，而非仅仅芯片技术。

海光处理器的安全优势在于内置专用安全模块，深度集成国密算法体系，全面支持可信计算与机密计算架构，可满足等保 2.0 四级及以上高等级安全要求，在 AI 训练集群、金融大数据中台、开放银行平台、多方联合建模、智能精准营销及实时风控引擎等场景的规模化应用上也已有实践。

除了要承接过往融合，为未来做好准备同样重要。当下每三个月更新一次的大模型，预示着未来3到5年内人工智能将有重大突破，对事物有着深层次理解的世界模型也在加速落地。纪钟注意到金融机构正尝试将人工智能技术如DeepSeek与传统模型结合以适应业务模式的重构升级，而要想做更贴合业务需求的方案需要的是生态的共同努力。“通过光合组织这样的生态合作，旨在从业务角度出发，利用人工智能技术解决快速创新、获客和风险控制等核心业务需求，而不仅仅是追求技术的最新迭代。”他说。

“更多还是从业务角度入手，看业务需要怎么去转变，怎么用人工智能技术来配合业务的改造，而不是为了使用中台而上中台。”纪钟告诉记者。