上海
在亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松表示，过去一年，机器智能已经爆发了，如今AI的发展又来到了一个拐点，我们正处在Agentic AI 爆发的前夜。
储瑞松指出，在过去一年，大模型的能力在各个维度都实现了跨越式发展。就连在2025年1月推出的HLE — Humanity’s Last Exam上，模型正确率也从刚开始的个位数，迅速发展到如今已经超过20%。正如历史上蒸汽机的出现放大和解放了人和动物的肌肉力量，通过在纺织、交通、采矿和冶炼等领域的应用带来了工业革命。机器智能的爆发则放大和解放了人的大脑智力，其应用也将带来下一场革命：Agentic AI的革命。
储瑞松进一步解释道，通俗而言，Agentic AI就是AI从“我问AI答”，“我说AI写”，发展到“我说AI做”。AI驱动的数字员工将像人一样，在各行各业，为企业工作。
储瑞松认为，AgenticAI 的爆发主要源于几大因素：其一，过去两年多，大模型能力的发展日新月异，已经有了类似人的大脑一样的思考能力。其二，模型上下文（MCP）协议的出现，使得大模型驱动的智能体能方便地和周围的世界互动。模型上下文（MCP）协议就像USB接口一样，让智能体以简单、标准化的形式去访问数据、使用工具。智能体到智能体（A2A）协议未来还能让不同的智能体之间协作。
其三，斯坦福大学2025年人工智能报告指出，过去两年推理成本下降了约280倍。推理成本的极速降低使得Agentic AI应用的规模化部署成为可能。其四，以Strands Agents 为代表的高度抽象、强大、灵活的SDK的出现，使开发强大的Agentic AI系统变得轻松容易。只需少数几行代码，企业就能开发出一个多智能体协同的应用。同时，Amazon Q等 AI加持的开发工具，也使得开发的工作效率成倍提升。
其五，得益于企业此前在数字化方面的投入，让很多场景里数据和应用的API都已经就绪，可供AI 智能体使用。正是因为所有这些因素叠加在一起，让Agentic AI 的爆发成为可能、几乎不可避免。
企业若要最大化AgenticAI 可给自身带来的价值创造，应该从技术层面做好三大准备：第一，需要统一的AI就绪的基础设施；第二，需要聚合并治理过的AI就绪的数据；第三，需要明确的策略和快速高效的执行。
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