建筑公司发布"首个完全由AI设计的数据中心"项目

在行业首创中，Cove Architecture公司已完成一个10,000平方英尺数据中心的设计，该项目完全采用AI驱动流程，在30天内完成了传统上需要数月才能完成的工作。

AI数据中心已成为行业最关键的焦点领域之一，运营商越来越多地利用AI进行冷却优化、数据中心基础设施管理（DCIM）和战略选址。

《数据中心知识》杂志采访了行业专家，了解AI在建筑规划中的演进，以及建设过程如何可能抵制并被AI设计合作伙伴所革新。

AI驱动的数据中心设计

Cove Architecture在科罗拉多州哈特塞尔的数据中心项目目前正在进行许可审批流程。这是该行业首个使用该公司AI建筑师平台设计的项目，但据这家亚特兰大公司的首席执行官桑迪普·阿胡贾表示，这不会是最后一个。

"开发商越来越认识到，在设计过程中整合AI前沿团队能够释放出卓越的效率、经济价值和可持续性，"她告诉《数据中心知识》杂志。

阿胡贾强调该设施具有优于平均水平的1.2 PUE值，她说与AI合作使公司能够快速测试和优化配置，在几分钟内达到传统需要数周才能完成的分析结果。

项目亮点包括：

AI设计的太阳能阵列可抵消高达40%的能源需求，并将多余电力输入附近的微电网。

智能水循环系统经AI优化，捕获、处理和再利用现场径流和机械冷凝水，将饮用水使用量减少高达90%。

农光互补系统由AI和农业专家共同设计，通过在用于绵羊放牧的牧场上方进行太阳能发电，最大化土地双重利用。

现金流模拟与ESG投资目标保持一致，解锁绿色债券和可持续发展挂钩融资机制的准入。

实时监控算法动态管理和调整电力和水分配，减少过载并防止停机。

有线房地产集团的创始人兼首席执行官埃弗雷特·汤普森表示，这是一个充分发挥AI在建筑领域潜力的项目。"传统数据中心架构严重依赖离散的孤立系统，"汤普森在邮件中说道。他表示，利用AI"允许设计师和建造者将能源和计算作为统一系统进行协同优化"。

阿胡贾对此表示赞同，提到了循环设计的潜力；具体来说，是利用数据中心的废热创建自维持的温室生态系统。"将高性能计算与可持续农业相结合……不仅令人信服，"她说，"它清楚地展示了大规模闭环系统的实际可行性和经济效益。"

数字质量保证

汤普森表示，依靠AI作为设计合作伙伴是游戏规则的改变者。"一旦拥有数字孪生，数字化质量保证比现场质量保证成本要低得多。"

据Omdia首席分析师艾伦·霍华德表示，这种合作的另一半——人工部分——仍然是必需的。这种情况在短期内不会改变。"总的来说，人们并不真正理解建设从一开始就有多复杂，而对于任何关键任务设施，这种复杂性要大很多倍，"霍华德说。

"并非每个数据中心项目都是独一无二的，但设计和依赖关系有太多变量涉及设施的确切用途。"

阿胡贾对AI能够应对这些复杂性持乐观态度，她指出了他们的AI平台在设计过程中提供的上下文洞察。"例如，该平台整合了详细的当地分区要求、历史变更批准数据和细致的气候考虑因素。"

她说，这种粒度水平是设计团队遇到的更令人兴奋的惊喜之一。

建筑AI的演进

考虑到AI在当今数据中心的变革性作用，很容易忘记系统化建筑设计并不新鲜，从1930年代的模块化包豪斯设计到1980和1990年代基于参数的技术公司。

据CAD软件程序Sketchpad的创造者塞缪尔·盖斯伯格称，连接计算和设计的目标是"创建一个足够灵活的系统，鼓励工程师轻松考虑各种设计。进行设计更改的成本应该尽可能接近零。"

当阿胡贾谈到与AI一起设计的好处时，这听起来很熟悉，她告诉《数据中心知识》杂志："通过平衡财务回报、可持续性因素、监管约束和地方批准等竞争变量，[AI]帮助我们快速达到优化解决方案，最大化IRR并提升设计质量。"

汤普森则描述模块化计算架构特别适合AI工作负载的不可预测需求。

"这是一种令人兴奋的方法，其中上市时间和项目交付质量至关重要。"