北京
2025年6月10日，中关村互联网金融研究院、中关村金融科技产业发展联盟主办的“2025中关村论坛系列活动——数字金融与金融安全大会”在中关村展示中心举办。大会以“人工智能机遇：未来金融格局重塑及安全治理”为主题，全面解读金融领域的探讨数字金融与金融安全之间的紧密联系，分享行业内最新技术动态与创新应用实践，并致力于在技术创新的同时，寻求保障金融系统稳健性的有效策略，共同谋划行业的美好未来。
中关村金融科技产业发展联盟专委会副主任委员，中国社会科学院国家金融与发展实验室副主任、研究员杨涛出席了“2025中关村论坛系列活动——首届科技与金融安全学术论坛”，并发表题为《理解大模型金融应用的安全挑战》的演讲。他提到AI大模型在金融行业的应用场景正从简单到复杂加速分步推进，在支付清算、智能投研、内部研发、数据分析、欺诈/洗钱/威胁监测、资产管理等场景涌现实践机遇。这一进程既受益于金融服务实体经济的政策驱动、行业数字化升级的内在需求，以及数据、算法、算力生态的成熟支撑，也面临技术与风险的双重挑战。技术层面需破解模型"黑箱"导致的可解释性不足、幻觉引发的内容可信风险、数据安全与隐私风险及知识产权风险；金融风险层面则需警惕算法趋同加剧市场顺周期波动、操作风险升级及技术鸿沟扩大行业分化，同时防范系统性风险隐患。未来发展的关键在于构建大模型特定金融场景的分层次可解释性标准；重点解决幻觉问题、对齐问题提升大模型准确性；解决算法趋同带来的金融市场行为的模式化和集中化；破解大模型带来新的技术鸿沟的“马太效应”及金融信创国产化部署问题等。
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