北京
2025 年 6 月 14 日，谷歌云发布了《》、《》的故障报告。
谷歌和谷歌云 API 通过谷歌 API 管理和控制平面提供服务。
这些管理和控制平面 按 区域分布，负责确保每个传入的 API 请求都经过授权，并 有 策略和 适当的 检查 机制 （ 比如 配额） 来 满足端点。
作为该 策略检查系统 一部分的 核心二进制 组件名为 Service Control （ 服务控制 ） 。 Service Control 是一项区域性服务，它有区域 性 数据存储区，可以从中读取配额和策略信息。 该 数据存储区的元数据几乎立即在全球范围内 加以 复制， 为谷歌云 和我们客户 管理 配额策略。
2025 年 5 月 29 日，Service Control 添加了一项新功能，用于进行额外的配额策略检查。该代码变更和二进制版本通过区域部署分发到了我们的区域，但由于需要触发代码的策略变更，因此在部署过程中从未执行过失败的代码路径。
为了安全起见，该代码变更附带一个红按钮（red button），用于关闭这条特定的策略服务路径。
该变更的问题在于，它没有适当的错误处理机制，也没有功能标志保护。
由于没有适当的错误处理机制，空指针导致二进制代码崩溃。
功能标志用于逐步按项目逐个区域地启用该功能，从内部项目开始，以便我们能够发现问题。如果该功能已受功能标志保护，该问题原本在试运行（staging）阶段就会被发现。
2025 年 6 月 12 日太平洋夏令时间上午 10 点 45 分左右，一个策略变更被插入到 Service Control 用于策略的区域 Spanner 表中。
鉴于配额管理的全局性，该元数据在几秒钟内就被复制到了全球。
该策略数据包含意外的空白字段。
Service Control 随后对每个区域数据存储区中的策略执行了区域配额检查。
这为这个相应的策略变更引入了空白字段，并执行了命中空指针的代码路径，导致二进制代码陷入崩溃循环。
鉴于每个区域部署，这变成了全球问题。
在 2 分钟内，我们的站点可靠性工程团队对事件进行了排查分类。
在 10 分钟内，我们确定了根本原因，并部署了红按钮（用于禁用服务路径）。
红按钮在事件发生后约 25 分钟内即可启用。
在事件发生后的 40 分钟内，红按钮启用已完成，我们开始看到各区域逐渐恢复，从较小的区域开始恢复。
在我们的一些较大的区域（比如us-central-1），随着 Service Control 任务重新启动，它对其依赖的底层基础设施（即Spanner表）产生了群体效应，导致基础设施过载。
Service Control 没有实施适当的随机指数退避机制来避免这种情况。
由于我们对任务创建作了限制，以最大程度地减小对底层基础设施的影响，并将流量路由到多区域数据库以降低负载，因此在 us-central-1 整整耗时约 2 小时 40 分钟完全解决问题。
此时，所有区域的 Service Control 和 API 服务已完全恢复。
相应的谷歌和谷歌云产品也开始恢复，但部分产品需要更长的时间，长短取决于其架构。
故障简要逻辑：
（1）一个新功能上线了（2025 年 5 月 29 日），用于检查 API 的配额策略，但这段代码在测试时没有真的被触发过，所以也就没发现里面有“空指针”问题（即程序里有个地方该填的数据没填，结果让程序崩溃了）。
（2）6 月 12 日 10:45 AM 左右，Google 向全球推送了一条新的“配额政策”数据。这个数据里意外包含了空值（空字段），结果引发之前那段“未曾被触发的故障代码”，让整个系统陷入“崩溃循环”（crash loop）。
（3）因为这套系统是全球部署的，所以这个崩溃瞬间波及全球，所有地区都出现了故障。
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