北京
金融界2025年6月11日消息，国家知识产权局信息显示，苏州大珩数智科技有限公司申请一项名为“一种基于去噪概率扩散模型的旋转机械故障诊断方法”的专利，公开号CN120123638A，申请日期为2025年02月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于去噪概率扩散模型的旋转机械故障诊断方法，包括以下步骤：S1、数据预处理后通过高斯加噪，获取被噪声淹没的一维振动信号，通过一维ResUnet网络进行特征提取，预测加入的高斯噪声，寻找到最接近输入数据的分布列，生成训练好的模型；S2、输入待测样本，通过训练好的模型去噪，推断得到相对应的生成数据，对比二者，通过曼哈顿距离计算异常分数，设置阈值，进行故障诊断。本发明以无监督的方式学习机械振动信号正常样本在潜在空间中的分布。通过这种方法，捕捉到数据的普遍分布，并在无需大量完整数据集的情况下实现故障诊断。在诊断过程中，通过定位测试样本在这个潜在空间中最接近的生成数据来实现故障的识别。
天眼查资料显示，苏州大珩数智科技有限公司，成立于2024年，位于苏州市，是一家以从事通用设备制造业为主的企业。企业注册资本375万人民币。通过天眼查大数据分析，苏州大珩数智科技有限公司专利信息1条，此外企业还拥有行政许可2个。
本文源自：金融界
作者：情报员
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