硅谷AI圈变天！OpenAI弃微软转投谷歌，LeCun被边缘小扎组队血战复仇

新智元报道

编辑：犀牛 Aeneas

【新智元导读】活久见，OpenAI和谷歌「世纪握手」，达成合作了！另一边的微软，似乎转头就被抛弃了。另外，小扎也受了刺激，下决心亲自组队50人 ，破釜沉舟斥资150亿收购Scale AI，誓要做出AGI。硅谷变天了。

一夜醒来，硅谷变天了！

OpenAI抛弃微软，竟转头和谷歌合作，达成了前所未有的云服务协议。

可以说，这笔交易，直接一举重塑了AI竞争格局。

另一方面，Meta的长期落后和Llama 4闹出的丑闻，让小扎彻底忍不了了。

他下定决心，亲自出马组建全新「超级智能团队」，亲自招募一切人选，人数大概为50人，目标就是实现AGI。

为此，甚至不惜斥巨资150亿美元，收购Scale AI将近一半的股份。

可见，如今的硅谷已经风云骤变，巨头们的棋局正在重新洗牌。

未来，谁能掌握算力、数据、算法的核心，谁就能主导全新AI时代的硅谷争霸。王者之争，已经开始！

OpenAI抛弃微软，转头联手谷歌？

活久见，OpenAI和谷歌，有朝一日竟达成合作了？

消息人士透露，谷歌云服务，将为OpenAI提供日益增长的算力需求。

这，无疑标志着AI领域两大知名竞争对手之间一次令人惊讶的合作。

据悉，这笔交易已经讨论了几个月，并于5月最终敲定。

这就表明，如今训练和部署AI模型所需的海量计算需求，正在彻底重塑AI领域的竞争态势！

巨大的算力缺口，让OpenAI也开始在微软之外，谋求多元化的计算资源，比如备受瞩目的星际之门数据中心。

对谷歌的云部门来说，这是一个大胜利。消息传出后，谷歌母公司Alphabet的股价应声上涨2.1%，而微软的股价立刻下跌了0.6%。

要知道，OpenAI的ChatGPT，正对谷歌多年来霸榜的搜索业务构成最大威胁，但最近谷歌高管却表示，AI竞赛可能并非赢家通吃。

加拿大丰业银行分析师在一份报告中写道，这个局面着实「有些令人惊讶」。

这笔交易凸显了两家公司为了满足海量计算需求，愿意忽略彼此之间的激烈竞争。最终，我们认为这是谷歌云部门的一次重大胜利。

但人们仍然担心，ChatGPT正逐渐对谷歌的搜索主导地位，构成更大的威胁。

截止六月，OpenAI的年化收入已经飙至100亿美元，在AI应用蓬勃发展的背景下，有望实现全年目标。

为了减少对微软的独家依赖，OpenAI已经在今年初跟软银和甲骨文合作筹建星际之门，还和CoreWeave签署了价值数十亿美元的协议，以获得更大算力。

之前，微软的Azure云服务一直是ChatGPT的独家数据中心基础设施提供商，直到今年1月。

而谷歌和OpenAI的商谈已经持续了数月，就是因为OpenAI和微软的合作关系，此前一直未能签署协议。

微软和OpenAI还在就数十亿美元投资条款进行谈判，包括微软未来在OpenAI的股权。

正值谷歌扩大内部芯片TPU规模之际，这项合作无疑意义重大。

以前，TPU仅限内部使用，但如今它却帮谷歌赢得了苹果、Anthropic、Ilya初创公司（Safe Superintelligence）这些大客户。

现在，谷歌已面临着来自市场的重重压力，被要求展示跟AI相关的资本支持的财务汇报（今年该支出将达到750亿美元），同时还要低于来自竞对AI的威胁，以及反垄断法的压力。

谷歌的DeepMind，一直是OpenAI和Anthropic的直接竞对。

如果选择出售算力，必然会减少谷歌自身的芯片供应，大大加持产能受限的竞争对手。

怎么平衡好谷歌自己和消费者业务部分的产能分配？CEO劈柴无疑面临非常复杂的抉择。

毕竟，根据首席财务官透露的消息，谷歌在上个季度就已经无法满足云客户的需求了。

而且现在，ChatGPT在月活数上已经远远超越了谷歌的Gemini，分析师也预测它将大幅削弱谷歌在搜索市场上的主导地位。

但是谷歌，还是在这个当口选择了拥抱OpenAI。

小扎忍不了了，LeCun要出局？

而在另一边，Meta的小扎也终于决定不忍了！

Llama 4的表现远未达到他所设定的「全球最佳AI」目标。

外部开发者汹涌的吐槽、公司内员工的质疑，甚至是高管的离职潮，多少会让他感到失落。

最终，他决心亲自出马。

就在刚刚，扎克伯格决定组建一支专家团队，目标是实现超级人工智能。

一场名为「Llama 4」的挫败

故事的导火索，源于一场挫败。

今年4月，Meta发布了其最新的大语言模型Llama 4。

发布前，扎克伯格曾多次在内部表示，他希望Meta能拥有业界领先的AI产品。

他的这个理想给员工带来了很大的压力，有些员工不得不在晚上以及周末拼命加班。

然而，现实却泼了一盆冷水。

Llama 4的发布并未激起预想中的浪花，无论是内部领导层，还是外部的开发者社区，它的表现都被打上了「雷声大，雨点小」的标签。

有开发者直言：「它承诺了太多，但交付的太少。」

更沉重的一击是，被寄予厚望、号称要超越OpenAI和谷歌的巨型模型「Behemoth」，也被悄然推迟发布。

据《华尔街日报》报道，Meta高层担心，这款「Behemoth」相比前代模型，并没有实现足够的飞跃。

对于扎克伯格这种雄心勃勃的创始人来说，「技不如人」的感觉是难以忍受的。

于是，他切换到了「创始人模式」（founder mode）。

「招聘派对」与创始人模式

创始人模式下的小扎，变得无处不在。

最近，他会见了多位顶尖AI研究人员和工程师，还组建了一个名为「招聘派对」（Recruiting Party）的WhatsApp群组，与高管们全天候讨论潜在的招聘目标。

他编制自己的招募名单，并喜欢成为第一个联系潜在候选人的人。

据知情人士透露，Meta已向数十名来自OpenAI和谷歌等顶尖AI公司的研究人员提供七位数到九位数的薪酬待遇，其中一些人已同意加入。

不难想象，一名AI研究员，如果某天突然接到扎克伯格本人的电话，邀请他加入一个目标是实现ASI的秘密团队，这将是何等的诱惑。

很难让人拒绝。

扎克伯格计划为这个新团队招聘大约50人，包括一位新的AI研究负责人。

据说，为了让这50人的新团队能紧密协作，小扎甚至重新安排了Meta总部的办公桌，以便这些新成员能坐在他附近。

这种物理上的拉近，也传递出一个清晰的信号：这是我最关心的事，我要亲自盯着。

可能小扎再也信不过别人了。

甚至是他的首席AI科学家Yann LeCun。

执拗的Yann LeCun

Meta在人工智能领域已经投入了十多年。

早在2013年，扎克伯格就成立了公司第一个专门的人工智能实验室。

在此之前，他曾试图收购一家具有开创性的初创公司——DeepMind，不过那次收购输给了谷歌。

如今，DeepMind已成为谷歌人工智能战略的核心。

此后，Meta的研究工作就一直由公司的首席AI科学家Yann LeCun负责。

Yann LeCun是图灵奖得主、神经网络的先驱之一，在AI领域享有极高的声誉。

不过，他对人工智能的看法与主流观点有所不同。

许多人相信，现有技术将在未来几年内发展出AGI。

而LeCun博士则认为，若要实现这一目标，必须提出全新的概念和新的范式。

联手Scale AI，押注Alexandr Wang

除了组建内部团队，扎克伯格还在外部寻找助力。

据报道，Meta正计划对AI初创公司Scale AI投资超过100亿美元，这将是Meta迄今为止最大的外部AI投资。

小扎这次真是拼了！

Scale AI以其数据标注和模型训练服务闻名，客户包括微软和OpenAI。

其在数据处理上的专长，将为Meta的Llama模型提供更高质量的训练数据，弥补Llama 4在性能上的短板。

但扎克伯格此次的百亿投入可能不仅仅是为了Scale AI的数据和技术。

也可能是为了人才。

这笔交易完成后，Scale AI的创始人Alexandr Wang将会加入Meta的「超级智能」团队。

小扎把宝压在了Wang身上。

他的加入可能为团队注入新的技术视角，加速Meta向AGI目标的迈进。

Alexandr Wang曾与奥特曼同住在一所房子。

今年1月，两人还在国会大厦为特朗普总统的就职典礼合影留念。

豪赌的底气

小扎这些豪赌的底气十足。

他坦言，与那些需要不断进行巨额融资来续命的竞争对手（比如OpenAI和Anthropic）不同，Meta拥有一台强大到足以支撑这场豪赌的「印钞机」——稳健的广告业务。

我们拥有足够的现金流，来资助一个数千兆瓦（multi-gigawatt）级别的数据中心。

这是扎克伯格向招聘对象描绘的未来。

这是什么概念？

一个数千兆瓦的数据中心，其峰值功耗相当于一座大型核电站输出功率的几分之一，足以为数百万户家庭供电，足以支撑起世界上最强大的服务器集群。

根据最新的数据，训练一个像GPT-4这样的模型，电力成本就高达数百万美元。

而通往AGI的道路，无疑需要更庞大的算力投入。

扎克伯格曾公开表示，今年将在AI上投入650亿美元用于相关项目。

一场由巨额资金和创始人意志驱动的冲刺，正在Meta内部全速启动。

参考资料：

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-10/zuckerberg-recruits-new-superintelligence-ai-group-at-meta

https://www.nytimes.com/2025/06/10/technology/meta-new-ai-lab-superintelligence.html