研华AS&R：以边缘AI为核心，重塑机器人产业新生态

前言

研华AS&R解决方案赋能机器人产业革新。

当前全球制造业正经历从“自动化”到“智能化”的深刻跃迁，机器人技术早已成为国际竞争的“新焦点”。据国际机器人联合会（IFR）数据，2024年全球工业机器人安装量突破500万台，中国已连续九年蝉联全球最大机器人消费市场。

在机器人产业加速向智能化转型的当下，全球工业物联网与人工智能领域的领导者——研华以其自主系统与机器人（AS&R，Autonomous Systems and Robotics）解决方案，正为行业革新注入强劲动能。

5月29日，以“技术创新 聚势生态”为主题的2025研华嵌入式设计论坛上海站成功举办。深耕工控行业42周年的研华科技，如何看待当下机器人产业的发展？面对新形势，又有哪些新的战略规划与挑战？会议期间，研华嵌入式物联网平台事业群资深产品总监李易承接受了中国机器人网的专访，围绕研华AS&R解决方案赋能机器人产业革新展开了精彩分享。

研华嵌入式物联网平台事业群资深产品总监李易承

谈行业：击穿产业困境，打造系统性解决方案

研华AS&R方案的诞生，本质上是研华对机器人产业市场需求变革的精准响应。一方面，视觉AI技术的爆发式发展与终端对效率提升的迫切需求，促使机器人厂商在视觉AI技术整合与实时处理时急需专业技术支持；另一方面，全球机器人产业链呈现“碎片化”困境——以德国、日本为技术高地，中国为最大安装市场，但跨国产业链转移时面临数千个零部件协同的复杂挑战。研华观察到，传统机器人厂商在向AI化、无人化转型时，不仅需要硬件升级，更需要一套能够打通“视觉整合-边缘计算-生态协同”的系统性方案。

在这一背景下，凭借在机器人领域深厚的技术积累和广泛的客户基础，研华推出AS&R解决方案，不仅聚焦于技术创新，更通过全球战略布局和生态合作，旨在为客户提供从硬件到软件的全方位支持，推动机器人产业向智能化、无人化和高效化方向发展。

基于整合强大的AI技术、传感器融合、Ready-to-use的开发环境与智能机队能力四大前瞻关键技术，目前，研华AS&R解决方案已广泛应用于室内自动化、户外机器人以及地面与空中无人载具等多元场景，加速机器人赋能千行百业。

谈方案：以边缘AI为核心，全栈方案破局

研华AS&R解决方案的市场定位非常明确：通过协助上下游产业客户构建一个完整的生态系统，协助机械产业实现AI化、无人化和视觉AI的深度整合。

李易承表示，在研华的整体战略布局中，AS&R解决方案聚焦机器人“大脑”，即上控系统的智能化升级。传统机器人架构中，云端AI主导的运算模式存在延迟高、成本高的缺陷，而研华AS&R方案依托边缘计算与HAI（Hardware-Accelerated Intelligence）技术，将AI模型部署在边缘端，实现实时决策与成本优化，这对工业制造、物流等对实时性要求极高的场景而言至关重要。

仔细来看，研华AS&R解决方案在技术层面具有显著优势。首先，半导体资源整合能力。研华与NVIDIA、Qualcomm、Rockchip、Intel、AMD等主流芯片厂商建立策略联盟，形成从高端Edge AI算力到中低端成本平衡方案的全谱系控制器产品，覆盖工业机械臂、AMR到服务机器人的需求。这种“全栈供给”能力是行业竞争对手难以复制的优势。

其次，视觉AI与边缘计算技术融合。研华AS&R方案集成了先进的视觉AI技术，使机器人能够实现更精确的物体识别、环境感知和路径规划。不仅提高了机器人的智能化水平，还为机器人在复杂环境中的自主操作提供了可能；研华AS&R方案还在边缘计算方面进行了大量创新，通过在机器人本体上部署高性能的计算模组，实现了数据的实时处理和快速响应。

再有，开源生态合作。研华积极参与开源生态建设，加入多项开源项目，致力于推动自驾车和机器人技术的开源发展。研华不仅在开源项目中贡献了自己的技术力量，还通过开源生态获取了更多的技术资源和创新思路，致力于构建一个完整的机器人生态系统，通过整合供应链、技术资源和合作伙伴，为客户提供一站式的解决方案。在提高市场竞争力的同时，也为客户提供了更加便捷和高效的服务。

谈未来：构建供应链与区域新生态，推动机器人业务发展

谈到市场竞争与地缘政治的挑战，李易承也分享了研华的应对之策。自创立以来，研华始终坚持为客户提供有价值的解决方案。这种价值体现在多方面，如协助客户提升运营效率、推动产品升级，以及保障产品在使用多年后仍能获得售后维修和零件供应。研华擅长做“长尾生意”，公司体制与架构能满足客户长期需求，凭借多年积累的实践经验，能够有效保持市场竞争力。

针对美国关税政策与供应链区域化趋势，研华推出适配不同地区标准的AS&R解决方案，例如符合北美安全认证的工业级控制器，确保跨国项目合规性。在国内市场，研华昆山研发团队专注本土需求，针对制造业“内卷”现状，开发出高性价比的视觉AI模组等更适合中国市场的机器人解决方案。

当下，具身智能热潮迭起，针对人形机器人等前沿领域，李易承表示，目前仍以技术可行性评估为主，在他看来，人形机器人早期应用更可能集中在娱乐、陪伴等消费场景，例如老年人陪伴机器人、儿童学习辅助机器人等。

他将“安全性”视为未来人形机器人产业竞争的核心壁垒，研华在工业领域积累的40余年安全标准经验，可以很好的迁移至人形机器人等新兴场景，例如通过硬件级安全机制防止机器人误动作，这在AI实体化可能引发伦理风险的当下尤为重要。

展望未来，李易承补充道，研华将通过供应链与区域生态构建、优化产品设计来推动机器人业务发展。中国拥有完善的机器人产业链，但在日本、美国等地复制存在供应端难题。研华致力于在不同区域复制其架构，寻找合适合作伙伴，不仅包括分销伙伴，还注重在系统层面与各领域机器人企业对接，加速产品整合，降低整合难度。对自身产品，如专用控制盒，研华采用模组化设计，通过增加或删除功能，灵活适配不同机器人、不同市场的地域特殊性需求，实现对市场需求的快速响应。

从行业视角看，研华AS&R方案的价值不仅在于技术升级，更在于重构机器人产业的发展范式。研华以边缘AI整合者的角色，为中国机器人产业开辟一条破局新路径：通过推动标准化架构降低开发门槛，以开放协作生态强化产业链协同，最终重塑自主系统与机器人的未来图景，让自动化技术突破传统边界，在智慧物流、精准医疗、智能制造等领域实现更智能、更安全、更具扩展性的跨行业应用。

在人形机器人加速迈向通用人工智能、医疗手术机器人向毫米级精度进阶的当下，研华构建的开放技术生态不仅是产业发展的推动力，更可能成为定义下一代机器人标准的关键力量。这种发展策略，将推动整个行业从单点技术突破，迈向系统能力跃迁的新阶段，为全球机器人产业的智能化变革注入澎湃动能。

*上文中提及的产品及服务均已在中国大陆上市，更多信息欢迎询研华官网或嵌入式服务专线400-001-9088。

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文章来源：中国机器人网‍‍‍‍‍‍

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