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腾讯云副总裁王麒:全链路AI技术帮助企业拥抱大模型新机遇

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齐鲁网·闪电新闻6月10日讯 伴随大模型技术的高速发展,AI原生应用持续涌现,企业迎来新的发展机遇。6月10日,在腾讯全球数字生态大会青岛峰会上,腾讯云副总裁、腾讯云智能解决方案负责人王麒介绍,从自研的混元大模型到AI基础设施,再到模型训推、智能体开发,以及应用软件,腾讯云已经构建起了全链路的AI原生服务,并不断打磨和升级产品,帮助企业实现降本增效和价值飞跃。

在模型训推层面,腾讯云TI平台提供从数据准备到模型精调、服务部署的全流程开发工具链。结合客户部署和使用DeepSeek的需求,TI平台提供了多种训练和精调模式;在推理加速层面,通过深挖内核和架构延展,在精度几乎无损的前提下,实现服务时延的大幅降低, 以及吞吐能力的大幅提升。

在大语言模型之外,TI平台也提供了面向不同细分场景的解决方案。王麒表示,青岛是一个底蕴深厚且活力迸发的制造业大市。面向制造业,腾讯云TIAOI平台提供了先进的工业质检方案,帮助企业利用AI提升质检的效率和质量。

截至目前,腾讯云的工业质检方案已经在20多个领域落地,覆盖电子3C、锂电制造、汽车零部件、半导体SMT等高端制造业核心板块;年交付超过1000套软件平台,累计检测超过2000万件产品,显著降低了瑕疵率,同时每年帮助企业节省超亿元质检成本。

在智能体开发层面,腾讯云也提供了完备的工具产品。不久前,腾讯云将大模型知识引擎全面升级为“腾讯云智能体开发平台”,通过行业领先的RAG技术、全面的Agent能力、以及实战打磨出来的匹配用户需求的功能,帮助用户在大模型时代快速构建智能体。

比如,腾讯云智能体开发平台首创零代码配置多Agent协同转交能力,让用户能轻松实现Agent间协作,通过构建“多专家”体系,让智能体组合处理更复杂的任务。在插件生态上,全面支持MCP协议,平台预置了高质量的、丰富的插件,开箱即用;依托稳定的工作流编排、多智能体协同机制和完善的MCP插件生态,企业可以快速搭建高可用、可演进的专属智能体系统。

王麒介绍,目前已经有众多客户通过智能体开发平台的能力实现降本增效和业务创新。比如,一汽丰田搭建起客服Agent,帮助用户自助排障,降低客服人力成本投入。目前,一汽丰田客服机器人独立解决问题率已从37%提升为84%,知识问答准确率也提升到了81%。

头部物流集团DHL通过智能体开发平台,编排了50条企业专属的工作流,快速搭建适合物流场景的智能服务,用AI自动接待客户,完成查询快件、修改地址和时间、寄送等服务。更重要的是,通过工作流的模式,一线业务人员也可以直接配置智能服务,大幅降低了AI技术的使用门槛。

闪电新闻记者 孙杨 臧一文 报道

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