6月9日,亿欧独家获悉,用AI Agent赋能材料研发检测服务的初创公司UniversalLab已完成天使轮融资,投资方为奇绩创坛,毅仁资本担任独家财务顾问。
本轮融资资金将主要用于产品研发和获客,打造全流程完整Agent框架,推动业务增长。
UniversalLab总部位于瑞士,2024年底在国内成立团队,开始专注于材料研发检测服务,致力于打造全球第一个材料研发检测领域的AI Agent。
新材料是支撑科技进步和产业升级的基础性行业,半导体、生命科学、环保、航空航天、新能源等新兴产业和未来产业不断涌现,新材料的研发和应用是其它行业技术创新和发展的基础。
但值得注意的是,材料从研发到量产,全流程都有检测、测试、测量和分析的市场需求,然而长期以来,材料检测尤其是研发型检测,都面临着诸多痛点。
UniversalLab创始人兼CEO陈文向亿欧介绍,主要集中在两大方面:
一是规模化较难。由于材料检测技术复杂、综合性强、非标多、需定制多,往往需要高学历、多经验的专业人才,行业整体呈现高度碎片化。
二是盈利能力弱。人工成本在材料检测公司营业成本中占比高达25%至30%,研发型检测公司人工成本占比甚至更高,是各项支出中占比最大的一项。其中,研发检测在检测前后均需要高端人工,人力支出较大,导致利润较低。
基于行业普遍存在的痛点,UniversalLab尝试将AI Agent应用在材料研发检测领域,试图解决规模化和盈利能力难题,为检测进一步赋能提效。
“AI Agent至少有四大优势,能明显降低人员要求,大幅提高人效,降低成本,提高设备利用率,并且检测方法更规范、更可靠。”陈文介绍。
目前,UniversalLab已开发应用于材料检测业务流程的多个关键环节的AI Agent,已推出材料测试内容营销Agent、材料测试数据分析Agent、材料测试和分析报告自动撰写Agent等多个产品,且已实现商业化。
例如,在XRD(X射线衍射)数据分析方面,系统可实现自动化分析与报告生成,将出具报告的人工成本降低94%,整体人效提升显著。据内部数据,使用AI后,售前、售后成本分别下降90%与97%,业务全流程实现高效闭环。
当然,从全球来看,材料检测领域玩家众多,国外有瑞士上市公司SGS、法国Eurofins等顶级测试机构,国内也有A股华测检测等。
相比之下,陈文介绍,UniversalLab有三大优势:
核心团队博士背景,具备跨领域科研经验;
其次,起源于欧洲,对欧洲市场拥有深刻洞察和理解;
最后,是唯一一家通过AI Agent驱动材料研发检测,且率先实现商业闭环的创业公司。
目前,UniversalLab已获得广泛的客户认可,包括瑞士Oerikon、Imery、CERN、瑞典VolVo、德国BOSCH、Fraunhofer Institute、Tozero、美国SNAP、芬兰Measurlabs、沙特Petromaster等。
据亿欧了解,UniversalLab优先聚焦西北欧核心市场,重点布局瑞士、德国、法国、荷兰及瑞典。其次,分层次拓展发达经济体和具备区域辐射力的高增长市场。
在团队方面,UniversalLab创始团队成员多由材料实验和计算科学家、互联网平台搭建资深工程师、AI算法工程师、技术营销等专家组成,在研发检测分析和企业研发解决方案等方面拥有丰富经验。
创始人兼CEO陈文博士毕业于瑞士联邦理工材料科学,专注于材料环境疲劳AI建模与环境疲劳力学行为研究。曾任FemtoTools AG应用科学家和销售工程师,主导微纳米力学测试设备的AI数据分析模块应用开发,构建客户科研协作网络。也曾任法国雷诺汽车检测认证和技术法规专家、瑞典爱立信商业咨询顾问。陈文曾获瑞士春晖杯创业奖、欧盟核材料研究资助,在国际期刊发表多篇SCI论文。
技术负责人林名轩为德国亚琛工业大学材料科学博士,在相场建模与晶体塑性模拟领域深耕多年。曾任Research Vision GmbH联合创始人,主导LLM科学工作流开发等,具备较强的全栈开发与高性能计算实战能力。
对于本轮融资,陈文表示:“本轮融资将助力UniversalLab持续强化AI Agent产品研发,完善从内容生成、智能分析到报告撰写的全流程系统,推动市场拓展与规模化应用。我们目标是在2029年前,成为全球首家规模化、自动化、盈利能力强的材料研发检测领导者。”
奇绩创坛表示:“材料研发检测领域的AI化进程刚刚开始,UniversalLab所构建的Agent框架具备明显的技术与应用壁垒。团队成员拥有一流的科研背景与国际化视野,创始人陈文博士具备深厚的专业能力和项目执行力。更重要的是,公司已实现多项产品商业化,形成了良好的客户口碑和可复制的商业模型。我们对UniversalLab的未来充满信心。”
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