北京
近日，由科大讯飞支持建设的中国石油昆仑大模型正式通过中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）油气大模型系统能力评测。
本次评测覆盖技术能力、应用水平、安全性、产业协同度等核心维度。昆仑大模型凭借在能源化工行业知识理解与推理、视觉分析理解、化学方程式识别分析等方面的深度优化能力成功通过专业测试，成为能源行业大模型落地的技术标杆。评测报告显示，昆仑大模型在多项关键指标上表现优异，尤其是语言模型在行业理解与行业推理能力上的综合精度，分别超出国内主流通用大模型6.51%和6.53%。
昆仑大模型的三大价值突破
行业知识深度融合
集成油气勘探、炼化工艺、油气储运、产品销售、工程建设、装备制造六大领域万亿级行业语料，攻克专业术语理解与复杂决策推理难关。
安全可控优先
实现全栈国产化技术体系，构建能源行业专属安全屏障，满足敏感数据脱敏处理与生产系统高可靠性要求。
场景应用创新
地震解释效率提升40%，设备故障预警准确率达92%，赋能勘探开发、炼化生产全链条。
打造全栈数智化解决方案
讯飞是能源行业大模型建设最佳伙伴
科大讯飞坚定不移地实施全栈国产化战略。公司与华为联合打造了国产超大规模智算平台“飞星二号”，并持续深化相关经验。在此基础上，依托全国产化算力平台，不断提升行业模型底座能力，率先实现了在国产算力上训练深度推理大模型的效率提升。
在昆仑大模型的语言大模型方面，讯飞星火大模型助力中国石油融合深度行业知识，通过专业语料库的训练，基于油气勘探、炼化工艺、油气储运、产品销售、工程建设、装备制造六大领域的万亿级行业语料，提供行业术语精准识别、长文本推理及多轮对话技术，支撑昆仑语言模型的行业理解精度突破，从而在行业理解能力综合超越国内主流模型6.51%，推理能力综合超越国内主流模型6.53%。
在场景应用方面，科大讯飞深度参与了中国石油昆仑大模型的100个行业场景中的32个场景建设，全场景覆盖生产与安全、管理与服务两大业务领域，具体涵盖油气勘探开发与生产、炼油与化工、销售、装备制造、办公管理、财务管理等15个子领域。
开发只是第一步，众多场景应用已经在各业务领域得到验证，取得了显著的成效：
在油气勘探开发与生产领域，依托中国石油多年积累的海量行业数据，科大讯飞支持建设“行业大家”应用，涵盖油藏、油气、新能源知识问答、行业咨询和行业招标公告等业务环节，提升企业员工知识获取效率，问答采纳率高达95.58%。
在炼油与化工领域，建设了动设备智能诊断、研发设备运维智能管理、炼化知识助手等应用。通过建立专家知识库，有效管理和沉淀了设备知识，支持报警到分析结论报告的一键生成，提升了故障诊断准确率，节省检修环节人力30%。
在装备制造领域，研发测井仪器智能维修、装备设计助手、装备售后运维助手，解决知识沉淀难、装备设计知识难获取、相关文档检索费时、售后维修成本高等难题。其中，装备售后运维助手，使得故障排查时间缩短25%。
在管理与服务领域，会议助手可以大幅提升会议纪要整理效率，智能财务综合报告助手可以有效解决编制财务报告过程中数据处理效率低下的问题，同时能够让财务人员精准识别财务风险，人工数据分析成本整体降低了60%。
中石油昆仑大模型通过权威认证，不仅代表了我国能源行业AI技术规范发展进入新的阶段，也同时印证了科大讯飞星火大模型在垂直领域落地的硬核实力。未来，科大讯飞将持续与行业伙伴深化合作，以技术创新为引擎，全力支持能源油气客户大模型建设，为能源领域智能化转型注入更强动力。
*文中数据来源于实际应用
(科大讯飞)
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