广东
南方财经记者朱治宣 广州报道
6月6日，广东省人工智能与机器人产业联盟第一届第一次会员大会及成立大会在广州举行。
鹏城实验室主任高文教授分享全球人工智能发展的科学逻辑，并系统阐述了鹏城实验室人工智能创新布局。高文表示，中国正以自主创新的算力底座和开放协作的生态体系，加速突破人工智能核心技术瓶颈，推动技术与产业深度融合。
2024年被视为诺贝尔奖的“人工智能元年”，物理学奖与化学奖首次同时聚焦AI领域。高文表示，这一现象印证了人工智能技术对基础科学的革命性影响，而其背后逻辑在于国际大赛对科学价值的验证作用。
化学奖得主DeepMind团队利用AlphaFold系统，将蛋白质结构预测准确率从过去的40分左右，提升至92分，解决了困扰生物学界半个世纪的难题。
高文特别提到：“AlphaFold的成功不仅是算法的胜利，更是跨学科协作的典范。”该团队融合强化学习、生物物理与高性能计算，仅用两年时间完成了传统方法需上万年的工作量。这一案例揭示，人工智能AI正成为突破复杂科学问题的“加速器”。
“IO500国际超算存储性能赛道，我们从参加到现在，连续9届蝉联榜首，AI算力也连续五年每次都是第一。”高文说。
鹏城实验室自主研发的“云脑”系列超级计算机，已成为我国AI算力的标杆。2020年用华为的昇腾910建成的云脑一期，达1000P算力支持了华为盘古早期大模型的训练。第二期云脑全节点性能与AI计算能力处于国际领先地位，其吞吐与储存能力获得国际IO500全节点排行第一，作为国家新一代人工智能开放平台，支撑深圳及大湾区AI研究与应用需求，已稳定运行超1500天，提供大模型训练、端云协同计算、智算云服务三大模式。
2024年投产的云脑三期其性能会是云脑Ⅱ的16倍，算力达1.6万P，配备2万颗华为昇腾910C芯片，可训练万亿参数级多模态大模型。其原型机全面适配DeepSeekV3/R1并全量开源于全国产的（昇腾+Mindspore）强化学习框架，完成R1类模型的强化学习精度验证。将创建万亿多模态基础大模型，预计50%以上资源向外部用户开放。
为打破技术壁垒，鹏城实验室牵头建设国内首个人工智能开源社区OpenI，赋能全链条开发模型。高文特别提到与中国算力网的协同：“通过分布式调度全国算力资源，把国内规模较大的算力资源，通过中国算力网连接起来，支持数字经济时代的一个全产业链发展的提速。”
此外，鹏城实验室设立了“鹏城愿景基金”，目标打造100亿元规模的矩阵型系列基金，首期规模达10亿元，重点投向AI与机器人领域，已孵化银河机器人等7个项目。高文透露，基金下一步将联合粤港澳大湾区产业资本，推动金融资本参与科技创新和产业孵化，打通鹏城生态的成果转化渠道，以高水平科技赋能产业高质量发展。
高文表示，现在鹏城实验室与华为构成生态，人工智能在执行相关的问题上是属于脑训练平台，把这做好对于广东非常重要，希望珠三角将“脑”活跃起来。
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