北京
金融界2025年6月6日消息，国家知识产权局信息显示，浙江长龙海运有限公司申请一项名为“一种基于特征聚合网络的夜间目标检测方法”的专利，公开号CN120107564A，申请日期为2025年05月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于特征聚合网络的夜间目标检测方法，属于图像数据处理检测技术领域，通过特征聚合操作有效提取图像信息，旨在提高夜间目标检测的准确性和鲁棒性。首先，将夜间目标检测数据集划分为训练集和测试集，利用图像预处理操作对夜间图像数据集进行数据增广。然后，使用基于特征聚合设计的主干部分进行通用特征提取，通过聚集特征提取架构提升特征提取的效率和精度，使用卷积特征提取、双层特征聚合模块和金字塔聚合注意力机制进行特征提取；通过基于金字塔特征融合的颈部进一步融合特征；最后，通过预测头完成目标检测任务。整个检测过程通过综合损失函数进行约束，包括分类损失、边界框回归损失和置信度损失。
天眼查资料显示，浙江长龙海运有限公司，成立于2002年，位于舟山市，是一家以从事水上运输业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江长龙海运有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目5次，专利信息15条，此外企业还拥有行政许可21个。
本文源自：金融界
作者：情报员
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