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AI浪潮驱动 半导体IP行业新变数

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前不久,小米正式发布旗下首款3nm工艺的SoC玄戒O1,采用了半导体IP公司Arm提供的CPU和GPU等IP作为架构支持,在此基础上进行后端和系统级设计。

这也是目前大部分芯片在设计时都采用的研发模式。假如把设计一颗芯片比喻为盖房子,半导体IP公司提供的就是砖块和基础框架,根据这些基本材料,设计厂商再结合产品需要进行管道和线路设计、软装定义等工作。

本轮AI浪潮下,半导体IP行业正迎来新的变数。专业机构IPnest调研显示,2024年全球前四大半导体IP厂商的市场集中度从前一年的72%提升到75%,但各自增速不尽相同。其中排名第一的Arm在近9年时间整体业绩增速为124%,排在第二和第三位的Synopsys(新思科技)和Cadence(楷登电子)增速均超过300%。

这是因为,在当前计算加速时代,AI对于高速IP接口的需求指数级提升,其数量远高于CPU这类核心计算元件的量级。

除此之外,半导体IP行业随着对下游不同市场的持续扩展,以及摩尔定律放缓趋势下寻求新的技术话语权,而正走向新的竞争阶段。


增速分化

作为半导体行业的上游,半导体IP行业虽然整体规模并不大,却是能够撬动数千亿美元级芯片市场的关键。

例如根据Arm官方发布的信息,其为玄戒O1提供了Armv9.2 Cortex CPU集群IP、Arm Immortalis GPU IP以及CoreLink互连系统IP。

小米方面也发布回应称,玄戒O1是小米玄戒团队历时四年多自主研发设计的3nm旗舰SoC,其中基于Arm最新的CPU、GPU标准IP授权,但多核及访存系统级设计、后端物理实现完全由玄戒团队自主设计完成,并非网传采用Arm提供的完整解决方案。

Arm此前曾在公开场合表示,其CSS方案本质上是为不同细分市场的合作伙伴提供计算子系统,帮助他们有效提升性能、降低成本,并加快产品上市周期。但CSS是标准化产品,而非定制化业务,Arm的主要业务仍然是提供标准化的平台解决方案。

这侧面显示出该行业并不会有太高的整体规模,但依然维持了较高增速。

根据IPnest统计,2024年半导体设计IP市场的总规模为85亿美元,同比增速20%为历史最高。过去一年来,头部四家公司的整体业绩成长性多在25%左右,因此推动了其产业集中度进一步提升。

当然,不同的行业分布让公司之间的成长性有所差异。IPnest指出,在过去九年来,半导体IP市场整体成长了145%,但排名第一的Arm共成长124%,排在第二和第三的新思科技和楷登电子分别成长了326%和321%。

如果从授权许可(license)口径计算,2024年新思科技的市场份额(32%)甚至略高于Arm(30%);从特许权使用费(royalty)口径看,则Arm以66.7%的份额远高于排在后列的厂商。

IPnest CEO Eric Esteve告诉21世纪经济报道记者,2024年在授权收入方面,Synopsys超过Arm,可以从两个方面分析背后原因。

一方面是结构性原因,“它反映了新思科技遵循‘一站式服务’理念构建IP组合的质量。新思科技虽然看起来在处理器领域存在弱点,但在几乎所有其他领域,如物理、有线接口和数字领域,它都是领先者。”他进一步指出。

举例来说,如果深入研究有线接口领域并按协议来看,新思科技在USB(77%份额,后同)、PCIe(67%)、DDR内存控制器(58%)、SerDes(42%)、UCIe(44%)或MIPI(74%)方面都拥有领先的市场份额。

另一方面是推测性原因,Eric Esteve向记者进一步指出,自2020年开始,有线接口领域就成为半导体IP行业增长最为迅速的细分类别,其复合年增长率超过20%,且预计未来五年仍将保持这一趋势。

“这与人工智能的广泛应用密切相关。”他分析道,因为高性能计算(HPC)应用需要在先进技术节点上使用高端互连。如果观察Arm、Synopsys和Cadence在过去九年间各自的复合年增长率,分别为10.6%、19.9%和19.7%,这充分印证了,后两者的定位极大促成了其高成长性的结果。

据IPnest统计,2024年,有线接口的设计IP细分市场年增速23.5%,处理器类别则增长22.4%。

TechInsights首席半导体市场分析师Eric Balossier则从公司发展历程角度对21世纪经济报道记者展开分析。他指出,Synopsys近些年来一直在开展收购行动,众多收购动作推动了其增长,这种外延式扩张带来的成长,会比内生有机增长带来的成长性更为显著。

“自2016年以来,新思科技已完成74项收购,在过去三年中平均每年进行两项收购。这种策略为公司带来了广泛的IP,包括接口IP,其增长速度超过了所有其他IP类别,包括CPU IP。”他分析道,而Arm在CPU IP市场中的渗透率非常高,这一定程度限制了其在终端市场的整体增长表现。

不过,Eric Balossier补充分析道,Arm正在凭借个人电脑和数据中心市场的新机遇推进发展,此外还在提高新许可证价格或提供整套解决方案(CSS)来提高价值。

21世纪经济报道记者发现,在此前的业绩交流会上,Arm高管就曾提到,采用新一代v9架构的总专利使用费组合会比v8架构高,其推出的CSS计算子系统解决方案也将推动特许权使用费(royalty)业务收入增长。


AI驱动扩张

正是由于IP行业整体规模较小,这让产业内公司都在寻求差异化的商业模式,以获取更高成长空间。

典型如新思科技和楷登电子,不仅是IP厂商,更是EDA龙头,是典型的EDA+IP组合式商业模式。而Arm虽然以纯IP模式为主,但近些年来也在寻求提供CSS这类标准化解决方案,进而帮助加快芯片设计公司的产品上市速度,来扩大成长性。

借力外延式扩张也是不可忽视的视角,在AI浪潮下,这一趋势可能会延续。近日就有市场消息指出,Arm和高通都有收购SerDes巨头Alphawave的意愿,Alphawave恰恰是半导体IP行业排名第四的公司。

虽然该收购动作并未得到公司方面公开确认,但可以以此为切口,观察IP厂商的未来扩展路径。

Eric Esteve向记者分析,Arm的商业模式并非仅围绕CPU IP及GPU IP。“自1999年收购Artisan以来,Arm的商业模式由被称为基础IP的内存编译器和I/O库、系统IP以及安全IP共同构成。2025年,Arm将这些基础IP出售给了Cadence,这一行为表明,Arm并不想模仿Synopsys的‘一站式服务’模式。”

至于Alphawave可能给Arm带来的加持作用,Eric Esteve续称,由于SerDes(串行器/解串器)对于构建基于以太网、PCIe、CXL或UCIe等协议构建顶级的互连能力至关重要,像Alphawave这样的公司在高端接口IP领域处于领先地位,其可以满足构建高性能计算应用(如AI系统)的需求。

由此可以看到两种截然不同的方案。他分析道,第一种是,Arm通过提供Alphawave的IP和chiplets(芯粒)方案进军人工智能市场,如今可为其至少增加3亿美元年收入,到2028年这一数字将增至10亿美元。

第二种方案是,Arm希望通过完善自身技术能力来开发AI系统,并以此与超威半导体(AMD)和英伟达(Nvidia)展开竞争。“这将是一种彻底的商业模式变革,但该公司最近已就此类变革进行了沟通,通过在IP基础上提供集成电路(IC)方案,这可能使Arm的收入从数十亿美元提升至数百亿美元。”Eric Esteve进一步指出。

Eric Balossier也告诉21世纪经济报道记者,拥有领先的SerDes IP,将有助于Arm凭借其产品打入高性能通信和数据中心系统级芯片(SoC)设计领域的客户市场(无论是通过IP子系统,还是通过推进其商业模式来服务定制化芯片设计);此外,这将为高性能通信和其他前沿市场提供更广泛的IP组合。

从行业趋势看,他指出,IP领域既呈现出整合态势,又高度分散。对于计算和先进封装相关的高需求IP领域,行业间整合可能会持续;而像英特尔这样的成熟计算机公司,可能退出一些非核心业务,其战略也可能推动对IP组合的更广泛收购;当然也可能面临来自其他公司的竞争,比如英伟达最近宣布将向第三方授权其NVLink互连IP等。


模式竞赛

不过奇怪的是,在本轮AI浪潮中,主力产品为GPU IP的公司Imagination Technologies(简称IMG)似乎并未能借力获得市场份额的快速提升。

IPnest统计,2024年IMG以1.6%的市场份额位居全球第六位,年收入增速反而下滑了10%。

Eric Esteve分析道,回想十年前,IMG在GPU IP领域排名第一,并与CPU领域排名第一的Arm在手机市场展开竞争。同时,IMG在CPU IP方面进行了几次尝试但均未成功,先是与MIPS合作,后来又尝试RISC-V,Arm则成功开发了端侧GPU IP成为市场领导者。IMG与重要客户苹果的合作经历颇为波折,后者一度试图摆脱其作为供应商,不过最终未果。

“如今,IMG迎来蓬勃的发展机会:该市场需要借助IMG提供的GPU IP解决方案来与AMD和英伟达竞争。但考虑到这两个竞争对手在GPU领域深耕多年,这绝非易事。”他续称,IP市场竞争极为激烈,要想成功,必须推出具有突破性的技术解决方案。

Eric Balossier也向记者指出,IMG面临着来自英伟达、AMD和Arm等老牌竞争对手的激烈竞争。不过,近期IMG新发布的E系列产品非常引人关注。

“值得注意的是,所有主要IP供应商都在提供可集成到微控制器(MCU)或片上系统(SoC)中,用于边缘人工智能的神经网络处理器NPU IP,包括Arm、新思科技、楷登电子、Ceva及几家初创公司。这使得边缘市场的NPU IP供应商过多,而客户不足,这让IMG在拓展AI市场机会时面临阻碍。”他进一步分析道。

对于IP行业的未来整合走向,Eric Esteve表示,下一步可能将走向寻求商业模式改变,允许IP供应商设计IC产品,也可能只是设计chiplet这类小芯片。“半导体IP市场的整体规模略低于100亿美元,在2024年为84亿美元,而销售chiplet或IC,可能是突破100亿美元上限的唯一途径。”

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