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AI 编程终结的不是代码,而是作为「容器」的软件

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2005 年 YouTube 的「上传」按钮开启了内容创作的民主化时代。而现在,AI 以「描述」这一动词,正在改变我们对于软件的认知与生产方式。

去年,知名硅谷投资人、Pace Capital 创始合伙人 Chris Paik 发布了一篇名为的文章,在文章中 Chris Paik 大胆提出了一个预测:大型语言模型将把软件的边际成本压至趋近于零,就像互联网对「内容」做的那样。

一年后,这个预测逐渐应验。Chris Paik 近期再次发布了一篇博客文章《无限代码的黎明》,顺着这个方向,提出随着大语言模型(LLM)将代码生成的成本降至趋近于零,传统意义上作为独立「应用程序」或「平台」存在的软件形式将逐渐消失。这篇文章的最核心观点是:软件的终结并非代码的死亡,而是其作为「容器」的消融。

以下为文章原文,内容略有调整。

原文链接:https://docs.google.com/document/d/1Dm9UrhgaRMu_DjOz5KluO7ibOsPaUVQgwnC5-ccw9_g/mobilebasic

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01

从「上传」到「描述」,

现在只需要一个提示词就能生成

2005 年,圣马特奥( San Mateo ):三个创始人在一间弥漫着意大利辣香肠味道的办公室里,给他们的小破视频网站加上了一个「上传」按钮。

2025 年,世界任何角落:一个人输入想法,按下回车,一群智能代理便开始编译、测试、执行。

在那篇文章里,我提出一个观点:大语言模型将把软件的边际成本压至趋近于零,就像互联网对「内容」做的那样。一年过去,这一预测正在应验。代码的生成早已不值一提,问题在于我们如何应对即将到来的洪流。

这个模式我们并不陌生。2005 年 YouTube 上线时,第一条视频「我在动物园」看起来微不足道。这就是要颠覆整个媒体行业的前兆?但这正是重点——它证明内容的生产已廉价到无法计量。如今,这个大坝在「写代码」上也决堤了。过去需要一个团队、一个冲刺周期才能完成的原型,现在只需一个提示词就能生成。就像当年在卧室里直播改变世界一样,现在任何人都能把自己的想法变成产品。

Web 2.0 给了所有人一个动词:「上传」,它一举颠覆了各大新闻编辑部。AI给了我们一个新动词:描述,于是那些拥有五百人专攻单一功能的公司瞬间蒸发。工作的重点从「怎么写」变成「想要什么」。我们不再逐行写代码,而是描述需求,由模型来决定实现方式。

02

成本持续下降,

信任成为「顶层」并逐渐变得稀缺

但分发呢?软件公司不是还有庞大的销售和营销团队吗?确实,就像报社也曾经拥有送报线路和发行量一样。当免费分发与免费分发竞争,付费分发一败涂地。

起初,这些模型会依赖传统训练集决定的默认环境和技术栈。但默认值会变。随着选择激增,代码在何处、以何种方式运行将由算法决定。

这种逻辑我们早已习惯。TikTok 决定我们看到什么,Spotify 决定我们听到什么。系统并不透明,但结果还不错——所以我们继续刷。

代码的洪流真正到来时,我们不会追问解释——我们会奖励速度。便利会胜过透明。那些能以最快速度回应我们的系统,将取代操作系统,成为新的权力中心。

当成本持续下降,我们的注意力会向上游寻找「稀缺」。最底层是算力,它依然主要集中在中心化的数据中心,但已经开始向边缘渗透,本地模型开始在笔记本和手机上落地部署。再往上是「上下文」:我们的习惯、偏好、历史记录,让模型比任何公开语料都更了解我们。最上层是信任——这是时间累积起来的信誉,决定了某个代理是否有权代表我们做决定。

而一旦信任完全建立,主动选择反而成了一种负担。

03

软件真正的终结不是代码的死亡,

而是其「容器」的消融

2010 年后出生的小孩从未翻开过报纸。很快,他们可能也永远不会点开应用程序。

历史告诉我们:当内容可以自由流动,承载它的容器终将淡出。报纸让位给了网页,CD 被流媒体取代。现在,传统意义上的「软件」也成了下一个要被抛弃的容器。当逻辑可以随时调用、随意拼接,容器便不复存在,留下的只有功能本身。

这才是软件真正的终结:不是代码的死亡,而是其容器的消融。功能被彻底释放,无处不在,触手可及——无限的能力,无限的代码。

注:上面 meme 图里的第二个需求经过这么多年以后,基本解决,下一个问题。

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