DID2025丨冀召帅教授：临床药师培养与用药安全管理的实践思考

编者按：

在近期举行的第十七届药源性疾病与安全用药大会上，《药学瞭望》特别邀请北京清华长庚医院药剂科主任冀召帅教授，就临床药师培养体系建设与用药安全管理等议题进行了深入探讨，旨在为临床药学发展提供有益参考。作为临床药学专家，冀召帅教授从临床药师核心能力培养、超说明书用药管理、药源性疾病预防以及AI技术在药学服务中的应用等多个维度，分享了其独到见解和实践经验。

《药学瞭望》：在新时代背景下，您认为优秀的临床药师应该具备哪些核心能力？对于年轻药师在安全用药方面的能力培养，您有哪些建议？

冀召帅教授：临床药师的核心能力建设需要着重把握"懂医精药"这一关键点。首先，"懂医"是临床药师的首要能力要求。虽然药学专业教育中临床医学知识相对薄弱，但临床药师必须补足这一短板。具体而言，临床药师需要系统掌握所在专科的疾病诊疗知识，包括疾病的发病机制、诊断标准、治疗方案等。这种医学知识的储备应该达到能够与临床医生进行专业对话的水平。

其次，"精药"是临床药师的专业根基。这里的"精"不是简单地知道药品名称和适应症，而是要深入理解专科用药的药理学特点、临床研究证据、实际应用经验等。以心血管专科临床药师为例，不仅要知道各类降压药物的分类，更要掌握不同药物在特定患者群体中的应用策略、药物相互作用、不良反应管理等专业知识，甚至要比专科医生更了解相关药物的临床应用细节。

对于年轻药师的培养，我特别建议关注以下方面：一是加强临床思维训练，通过参与临床查房、病例讨论等方式培养临床判断能力；二是深化专科药物知识学习，建立系统的药物治疗学知识体系；三是提升沟通协调能力，学会与医护团队有效合作；四是培养循证药学思维，掌握文献检索和证据评价的方法。这些能力的培养需要理论学习和临床实践相结合，是一个持续积累的过程。

《药学瞭望》：在您的临床工作中，最常遇到的用药安全问题是什么？医院采取了哪些应对措施？

冀召帅教授：超说明书用药是目前临床工作中最突出的用药安全问题。这一问题的产生主要有以下几个原因：首先，药品说明书的更新往往滞后于临床实践。生产企业需要完成临床试验、收集循证证据后才能申请扩大适应症，这个过程需要投入大量时间和资金。其次，疾病的发展变化快速，特别是对于一些罕见病或难治性疾病，临床上常常面临无药可用的困境，医生不得不尝试超说明书用药。

为规范这一问题，我们医院建立了系统的管理机制：一是成立循证药学小组，专门负责超说明书用药的评估和管理工作。对于循证级别较高的超说明书用药申请，我们建立全院审批流程进行规范；对于个别患者的特殊情况，则采取"一事一议"的方式，组织专家进行快速评估。二是建立快速响应机制，确保在最短时间内给临床明确的用药建议。三是强调多学科协作，要求药师与医师共同讨论决策，既考虑临床需求，又控制用药风险。

这种管理模式既满足了临床治疗需求，又有效规避了用药风险，体现了药师在医疗团队中的专业价值。我们的实践表明，通过规范管理，可以显著降低因超说明书用药导致的药源性疾病发生率。

《药学瞭望》：一线药师在预防药源性疾病方面可以发挥哪些独特作用？

冀召帅教授：一线药师在预防药源性疾病方面具有不可替代的"守门人"作用，主要体现在以下三个环节：

在处方审核环节，药师通过专业的药学知识，能够及时发现并纠正处方中的不合理用药问题。包括药物选择不当、剂量错误、给药途径不合理、药物相互作用等问题。这种"事前干预"能够有效阻止错误用药流向患者，是最直接的药源性疾病预防措施。

在药品调剂环节，药师通过规范的调剂操作，确保患者获得正确的药品。这包括核对药品名称、规格、批号等信息，检查药品外观质量，确认有效期等。这些看似简单的工作，却是保障用药安全的重要基础。

在用药指导环节，药师通过面对面的用药教育，确保患者掌握正确的用药方法。这包括详细的用法用量说明、给药时间指导（如餐前、餐后等）、特殊存储要求（如冷藏等）、注意事项提醒等。良好的用药指导能够显著提高患者用药依从性，减少因使用不当导致的药源性疾病。

我们要求一线药师必须严格履行这些职责，把好每一道用药安全关。实践证明，通过强化这些基础工作，可以显著降低药源性不良事件的发生率，提高整体用药安全水平。

《药学瞭望》：AI等新技术正在改变药学服务，您认为目前哪些技术应用能够有效提升用药安全？

冀召帅教授：关于AI技术在药学服务中的应用，我认为需要持审慎乐观的态度。当前阶段，AI技术最适合在以下领域发挥作用：

首先是处方审核方面。AI在规则明确的领域具有明显优势，能够快速处理大量处方数据，识别潜在的不合理用药问题。我们正在探索建立基于AI的处方审核系统，通过机器学习算法，提高审核效率和准确性。但必须强调的是，AI审核结果仍需要药师的专业复核，不能完全依赖机器判断。

其次是用药知识库建设。AI可以帮助整理和归纳海量的药品信息，包括说明书内容、指南推荐、最新研究证据等，构建动态更新的药学知识库。这种知识库可以作为药师工作的有力辅助工具，提高信息检索效率。

第三是基础性的用药教育。对于标准化的用药指导内容，AI可以协助生成通俗易懂的说明材料，减轻药师的工作负担。但涉及复杂病例的个体化用药建议，仍需要药师亲自提供。

需要特别注意的是，医疗决策具有高度复杂性和不确定性，当前AI技术还存在"幻觉"问题，可能产生错误信息。因此，我们不建议将AI直接用于患者服务，而应该将其定位为辅助工具，所有输出内容都必须经过专业人员审核。医疗AI的发展应该循序渐进，先在规则明确、风险可控的领域试点，再逐步扩大应用范围。

《药学瞭望》：展望未来，您认为AI技术在药学服务中最有前景的发展方向是什么？

冀召帅教授：从专业角度出发，我认为AI在药学服务中最有前景的发展方向是智能处方审核系统。这一方向具有以下优势：

首先，处方审核具有明确的规则基础。药品说明书、诊疗指南、药典等提供了清晰的用药规范，这些规则化的知识恰好是AI擅长的处理对象。通过深度学习，AI可以快速掌握这些规则，并应用于实际处方审核工作中。

其次，处方审核需要处理大量重复性工作。在大型医疗机构，每天需要审核的处方量巨大，传统人工审核方式效率有限。AI系统可以7×24小时不间断工作，快速完成初步筛查，大大提升工作效率。

第三，AI具有持续学习能力。随着临床证据的更新和用药规范的调整，AI系统可以不断吸收新知识，保持审核标准的时效性。这种自我更新的能力是传统审核方式难以实现的。

当然，智能处方审核系统的建设也面临挑战，包括如何确保算法透明度、如何处理特殊情况、如何与现有信息系统集成等。我们建议采取"人机协同"的模式，由AI完成初步筛查，药师进行最终判断，既发挥技术优势，又保证专业把关。这种模式有望在未来3-5年内取得实质性进展，成为提升用药安全的重要工具。

冀召帅

北京清华长庚医院

冀召帅，副主任药师，临床药师。

目前担任北京清华长庚医院药剂科主任；

社会兼职：

中国初级卫生保健基金会药学专业委员会常务委员；

中国初级卫生保健基金会药学专业委员会副秘书长；

北京市昌平区药学质量控制与改进中心副主任委员；

北京药学会药品综合评价专业委员会委员；

中国医药教育协会数字医疗专业委员会；

中国药理学会药物风险信息管理分委会委员；

健康界中国医院管理奖评审委员会委员

北京市昌平区医学会药学分会委员；

北京市昌平区社区处方点评专家组成员；

《中国药房》青年编委、《intelligent pharmacy》编委、《安徽医药杂志》、《药物流行病学杂志》、《中国药师》、《中国临床药学》审稿专家。

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（来源：药学瞭望）