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金融界2025年6月2日消息，国家知识产权局信息显示，青岛科技大学;青岛淄柴博洋柴油机股份有限公司申请一项名为“一种融合数字孪生技术的发动机油耗预测与优化方法”的专利，公开号CN120068587A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本发明公开了一种融合数字孪生技术的发动机油耗预测与优化方法，方法包括：(1)设计一种发动机数字孪生模型，包括与物理实体对应的机理模型、双域数据校准模块；(2)设计一种发动机模块化机理模型；(3)将t时刻下状态参数输入到机理模型中获取t+1时刻的仿真数据与对应t‑k到t+1时刻的真实运行性能参数数据；(4)设计一种双域数据校准模块，该模块包括机理域校准模块与时序域校准模块，分别在机理域与时序域对仿真数据进行校准；(5)设计一种融合发动机数字孪生模型的油耗控制寻优算法，将上述构建的发动机数字孪生模型作为目标函数，通过优化算法对PID参数进行寻优；(6)将不同负荷转速下的最优PID参数设置到实体发动机中实现油耗优化。
本文源自：金融界
作者：情报员
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