文︱邓飞
人工智能(AI)对全人类带来了既震撼又深远的革命性冲击,在质与量两方面,都刷新人类的认知与体验。如今,AI的影响力无远弗届。对于教育,AI的最大冲击有两方面:(1)从教育实践上,AI科技发展速度远远快过课程指引的更新速度,使教育面对巨大的适应压力;(2)从教育本质上,AI冲击教育的最根本问题在于“人算不如AI算”,AI比你更了解你的时代里,还要教学生什么知识和技能呢?
2021年联合国教科文组织出版一系列AI教育指引,包括《人工智能与教育:政策制定者指南》。谁知在2022年11月,ChatGPT横空出世,生成式AI成为与教育最直接相关的技术平台。在此之前的AI教育指引,顿时失去参考价值。
AI科技飞跃发展,每半年便迈上一个新台阶。在ChatGPT出现之前,人们对AI的理解,相信仅停留在AlphaGo下棋这样的场景。而ChatGPT出现,使人们意识到AI可以在语言、创意和逻辑领域展现惊人能力。尤其是当生成式AI每天都以几何级数速度自我完善,海量的资讯超越了任何人类教育行为所能够灌输的知识量;其高速精准的分析力,也超过任何人类思维能力所能企及的程度。而学校的课程指引纲要仍然相对稳定,形成了强烈反差。
AI发展与稳定课程,两者怎平衡是大难题
学校课程指引纲要通常十年八年才做一次全面更新,教学内容与教学进度也相对稳定。每个学年或会因应公开考试学生表现等因素,作小量微调。纵使AI的发展正以迅雷不及掩耳之势不断升级、进步,惟我们不可能要求学校课程月月变、日日变。因此,在飞快的AI技术进步和稳定的课程与教学实践之间,如何平衡,是一个大难题。
对于学校还要教些什么知识和技能,比如数学,你不可能计算得快过和准过AI;又比如语文,AI可以生成几可乱真的各类文学作品;在音乐、视频和绘画等术科类创造方面,更是令人惊叹。2003年中国著名科幻作家刘慈欣先生创作的小说《诗云》,描述一个外星文明为了写出超越李白的诗歌,穷尽了太阳系的大部分能量,列举出所有可能的字词组合;最终“借助伟大的技术,我写出了诗词的巅峰之作”后,还是选择向李白认输。这是20多年前的科幻想象,不过对于今日的生成式AI来说,模仿任何一个诗人的风格去创作,甚至青出于蓝,已不是科幻。
勿依赖自上而下模式推动AI教育
综上所述,在AI冲击下,教育似乎只剩下两件事:一、掌握提问AI的技巧;二、掌握如何“喂养”AI智能体,从而让AI给出的答案更符合功课要求。但是,难道教育内容只剩这两个所谓“技巧”?
对此我有什么答案?没有!唯一只能说的是:不要依赖一个自上而下的教育改革模式来推动AI教育。伟大的科学发明往往难以预测,AI发展路径更是如此。因此,我们无法预设时间表和路线图来实现AI教育的改革。
相比之下,自下而上的教育实践模式或许更可行。由前线学校和教师带动AI教育实践;政府、学界和创科界,则从政策、资源和技术培训方面提供鼓励和扶持。此外,我们还要多参考不同国家与地区的教育实践,摸着石头过河,一步一脚印,在AI迅猛发展的时代背景下,改良和重构我们的教育!
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