当AI搜索速度X10，我的知识体系开始动摇了

现在Agent们卷报告，单个任务的运行时长已经到几十分钟级别了，秘塔却在这种情况下倒着来，扭头去把速度升级了。

于是，2025年AI搜索的速度达到了

400 tokens/秒

什么概念呢？大部分问题2s内就能答完。隔壁 DeepSeek R1 是 21 tokens/秒上下。

是肉眼看到的速度提升：

DeepSeek 还在搜索信息的时候，秘塔已经完成了信息输出，甚至还是抽出时间做出了一个互动网页。

所以今天我来试试看，把秘塔变成我信息处理的主引擎，看看这二十倍速的AI搜索能不能改变我的工作节奏、阅读习惯，甚至整个信息处理逻辑。

01｜快，就不准了？

所以除了快，

秘塔本身的输出质量怎么样？先来总结一下上周末宇树机器人的CMG世界机器人大赛系列赛吧，

从思考过程上看，秘塔按照比赛基本信息、过程、结果、甚至是比赛的意义来汇总信息。

实际上搜索到的30个信息源里难免会有重复的，秘塔采用的方式是先选择主要的信息来源，再通过其他信息源验证。除了回答问题外，秘塔会主动补充更多的额外信息，我常看见的就有相关的事件、组织或者人物：

再来跟海外AI搜索Perplexity比一下英文搜索，

The main information of Claude4 conference and its subsequent impact Claude4会议的主要内容及后续影响

还是先看看信息源，毕竟Rubbish in, rubbish out。

在英文输入下，我重复运行了10次，平均下来秘塔信息源的中英文比例大概是在4:1，数量大概是在普通版 Perplexity 的5倍上下，是 Pro 版 Perplexity 的2倍左右。

再用放大镜看看信息类型，秘塔搜索到的信息类型有网页、PDF、论文、视频。Perplexity 集中在社区帖子、网页和视频。

关于会议本身的信息，两边都总结的挺好的，当天从头看到尾的我也没发现有遗漏什么信息，区别点发生在subsequent impact这一句。

这是一个陷阱句，

如果我在一开始就限定学术影响、模型调用量影响等，我相信两边都可以做好，但在没有前置条件下，这句就是为了考考模型本身面对这种指向性不强的问题时，能不能尽可能给出全面的答案

Perplexity 默认给出了一些通用、抽象、空泛的推测，比如“该会议受到了技术圈的广泛关注”之类，这些我都是直接划掉的。

秘塔不一样。

你不给它限定，它就全给你拉来。

• 模型性能变化 + 第三方基准评测数据

• 产业链反应 + 投资人社交动态

• 学术论文数量 + arXiv 中相关关键词变化

• 网络热度传播路径 + 关键词流量截图

不像是“找资料”，而像是“交报告”。

至于速度方面就基本没啥可比性了。 Perplexity 比 DeepSeek 快一点，但不多，输出完成的时候，秘塔已经输出完，可视化网页都做了30%。

这里我贴出了完整答案的链接：

metaso.Cn/s/ewofeXr

www.perplexity.ai/search/the-main-information-of-claude-GvwCTVKbSgmea6aax7WiTA?0=d

02｜快，就专注了！

过去每次用 AI ，我都已经习惯：

输入问题 → 打开新窗口 → 干别的 → 回来看结果 → 重启注意力

这整个过程，一次次打断我的专注节奏。

有时候刚写的段落忘了上下文，或者看完结果还要重新找回来。

番茄钟都就救不了我。

我也尝试过两个页面并排，让眼睛余光能撇到进度，但这样会占据我14寸屏宝贵的面积，尤其是在写代码、写作的时候，我巴不得把屏幕当作31寸用。

但秘塔不一样，它输出太快，以至于我的注意力没有断过。

这个流畅体验让我重新把“搜索”放回了写作流程的内部，而不是跳出去开另一个 tab。

AI 搜索不应该像“等饭”，应该像“拿调料”。

随时用，随时放下。

秘塔不是回答一个问题，它是给你一个信息网络。

结果页右侧是引用的来源列表

左栏是结构化答案 + 衍生问题

还能单独打开“讲解模式”，深度拆一条内容

搜索结果的顶端支持切换全网、文库、学术、视频和播客搜索，

文库的信息来源主要是PDF，基本会匹配上各种研究报告。

找视频的时候更夸张，也就比B站自己的搜索框好用十几倍吧，

秘塔自己就会做好二次分类。Claude4 的访问方式、使用场景、性能对比、编程能力等都列好了视频列表

搜播客的时候接的就是小宇宙，右下角还会标注播放的次数

因为速度足够快，所以我会更乐意在同一个问题里切换不同的信息源，在5分钟内我就可以收集到大量有用的信息。

这不是我变勤奋了，是它变快了。

让我可以用原来1/3的时间，完成了3倍的信息探索。

当我想深入阅读一下某个信息源的时候，

秘塔还有一个早就上线的讲解功能。

每个信息源都可以讲解，目前应该是网页、pdf为主，点击之后就可以设置我对知识掌握的程度和讲解风格，

我喜欢的就是进阶者级的暴躁老哥，听起来很带劲

非常有仪式感啊，

塔子老师还会先准备课件

讲解的同时支持对照原文，真的有点梦回到高中听老师讲课的感觉了。这时候还可以将页面隐藏起来，把它当作播客来听。

所以说秘塔真的不按套路出牌，

一般不都是给自己多堆点特色功能，

或者把自家的核心功能打磨到极致，二选一的吗？

哪来那么多的精力选择都要，

但秘塔真的做到了。

它把“AI 应该如何理解人的信息意图”这个问题，做到了极致。

它让我意识到，

AI 不是用来替代搜索，而是用来整合信息结构。

秘塔的快，不只是让你更快得到答案，而是让你有可能“边看边学”；在提问中自己能构建一个完整的认知模型；

秘塔的体验，

不是 AI 工具的炫技，

而是信息劳工的救赎。

@ 作者 / 卡尔@ 动手学AI知识库 / learnprompt.pro

最后，感谢你看到这里如果喜欢这篇文章，不妨顺手给我们点赞｜在看｜转发｜评论更多的内容正在不断填坑中……