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谷歌在其 AI 模式购物体验中引入了一项全新的 AI 虚拟试穿(VTO) 功能。目前，该功能仅限其实验性搜索实验室 (Search Labs) 计划的参与者使用，用户可上传全身照片，以便根据自身喜好直观地查看其服装商品信息。
虽然谷歌的生成式人工智能技术已经能够在几年内实现针对不同体型和肤色的产品可视化 - 尺码范围从 XXS 到 4XL，并且各种肤色均由 Monk 肤色量表指导 - 但这种个性化方面对于这家科技巨头来说还是第一次。
尽管它是在其他人工智能初创公司发布产品之后推出的，但谷歌称其自己的专有版本是“第一个在这种规模上运行的版本”，因为它允许购物者“从我们的购物图中试穿数十亿件服装”。
据这家科技巨头称，“它采用了一种新的时尚定制图像生成模型，该模型可以了解人体和服装的细微差别——例如不同的材料如何在不同的身体上折叠、拉伸和悬垂。”
Doji虚拟试穿解决方案
在谷歌的精品竞争对手中，最受关注的是 Doji，该公司本月宣布获得 1400 万美元融资，由 Thrive Capital 领投，776 家公司继续跟投。Doji 由苹果、Meta、Shopify 和谷歌 DeepMind 校友 Dorian Dargan 和 Jim Winkens 于 2024 年创立，利用其专有的扩散模型（一种生成算法，它向数据集中添加“噪声”，以学习如何去除噪声，从而留下高质量的图像。）
它根据六张不同角度的自拍照和两张全身照创建用户头像，并根据这些照片生成来自 The Row、Sacai 和 Miu Miu 等品牌的不同建议造型，同时还允许用户从列出的商品或上传的网址中选择上下装搭配。它会将用户引导到合作网站进行购买——大概是在联盟营销系统上运作。
经过几个月的私人测试后，Doji 最近在 App Store 上线了，但是由于开发团队还在不断完善，因此仍然只接受邀请。
缺点是，角色生成时间仍然需要 30 分钟左右，但经过多次尝试，我们发现，与竞争对手相比，它在照片级渲染方面可以说是最逼真的。过去几周，更多外观的创建速度已经显著加快。
虚拟试穿解决方案
上一波虚拟试穿技术浪潮，包括像Bods这样的工作室，更侧重于虚拟试穿技术，旨在降低退货率，从而节省品牌成本并最大程度地减少环境影响。该技术通过计算机视觉和机器学习，结合照片和测量数据生成人体模型。
据Tech Crunch报道，Doji 计划在未来进一步解决适合性问题。
Wanna 在其虚拟试穿套件中添加了包容量小部件
另外，Wanna 是一家AR虚拟试穿解决方案提供商（主要针对珠宝和配饰），也是美妆 VTO行业领导者 Perfect Corp 的时尚部门，该公司刚刚发布了动画 Bag Capacity Widget，这是其产品套件中针对在线包袋购物的一项新创新。
它使购物者能够通过将日常物品虚拟地放入袋子中来评估存储容量，并通过透明模式更准确地查看容量，同时还可以显示里面可以容纳多少物品。
正如大尺寸 iPhone 的用户无疑会证明的那样，该工作室指出，尺寸不匹配导致的退货占包类退货的 24% 左右。
虚拟试穿解决方案无疑是一个值得关注的类别，它既可以作为参与的工具，又可以带来更切实的投资回报。
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2025-05-28
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