AI 四小龙折戟！旷视科技巨额融资下的生存困局

在人工智能这片被视为 “未来科技高地” 的战场上，旷视科技曾是最耀眼的明星之一。作为 AI 四小龙的一员，它凭借机器视觉技术崭露头角，一路斩获巨额融资，看似前途无量。然而，如今的它却陷入营收增长缓慢、持续亏损的泥潭，与其他三小龙一同面临裁员困境。

融资神话背后的财务困境

自 2012 年获得数百万元天使融资起，旷视科技的融资之路堪称辉煌。2013 - 2019 年，从数百万美元 A 轮融资到 7.5 亿美元 D 轮融资，再到 E 轮众多机构入局，巨额资金的涌入，本应成为它腾飞的助力。但招股书数据却揭露残酷现实：2018 - 2021 年上半年，营收虽有增长，却如蜗牛爬行，2018 年 8.54 亿元，2019 年 12.6 亿元，2020 年 13.91 亿元，2021 年上半年 6.7 亿元；净利润更是惨不忍睹，连年亏损，2018 年 - 28 亿元、2019 年 - 66.43 亿元、2020 年 - 33.26 亿元、2021 年上半年 - 18.65 亿元。2024年旷视科技营收同比增长仅10%，远低于市场预期；净利润亏损进一步扩大，达到5亿元人民币。一边是资本热捧，一边是财务赤字。

四小龙集体 “瘦身”，裁员潮因何而起？

AI 四小龙中，商汤科技员工总数从 2021 年的 6113 人缩减至 4672 人（数据来源：商汤科技财报）；依图科技裁员超 70%，医疗业务近乎停滞（数据来源：中华网报道）；云从科技 2024 年员工人数从 801 人锐减 43% 至 453 人，研发人员从 467 人锐减 51.2% 至 228 人，2024 年还实施了全员降薪 20% 的举措。（数据来源：云从科技公告）。旷视科技虽否认 2019 年 2 月裁员 15% 的传闻，坚称是正常组织调整（数据来源：经济观察网），但行业的寒意已扑面而来。商业化困境、高昂研发运营成本、激烈市场竞争、业务转型压力以及资本环境收紧，如同五座大山，压得这些曾经的行业巨头不得不 “断臂求生”。

AI 四小龙早期主要依赖安防、金融等 B 端或 G 端项目，这些项目定制化程度高、回款周期长，难以规模化复制，导致盈利困难。同时，在 AI 大模型等新一轮产业周期中，它们的商业化转化缓慢，新业务缺乏有效盈利模式。

而AI 技术研发需要持续投入巨额资金，包括芯片、算力、人才等方面。商汤科技近年来研发支出累计将近 70 亿元，占营收比例高达七成以上。同时，长期亏损使得资金压力增大，为了维持运营，不得不通过裁员等方式削减成本。

市场竞争也逐渐激烈。AI 领域竞争日益激烈，不仅有百度、腾讯等传统科技巨头凭借强大的资金和技术实力加大研发投入，还有众多新兴创业公司不断涌现，它们更加灵活，能快速响应市场需求，推出创新产品，AI 四小龙的市场份额逐渐被挤压。

印奇投资力帆科技，是放弃旷视，还是战略突围？

印奇投资力帆科技，并非是对旷视科技的放弃，恰恰相反，这是其基于旷视科技长远发展做出的重大战略布局。在公司发展受阻的关键时刻，2024 年 7 月，印奇通过旗下重庆江河顺遂企业管理有限公司作价 24.3 亿元受让吉利科技集团所持有的力帆股份。印奇借由江河汇间接持有力帆科技 19.91% 的股份，成为力帆科技第二大股东，并担任力帆科技董事长。

从行业趋势来看，智能汽车正成为人工智能技术重要的落地场景。旷视科技近年来明确向智能汽车赛道转型，然而，AI 企业在智能汽车领域的发展面临着技术落地难、缺乏硬件制造经验等问题。力帆科技作为在汽车制造领域拥有深厚底蕴的企业，具备成熟的生产体系、供应链资源以及汽车制造资质。能够帮助旷视科技将自身在 AI 视觉感知、算法等底层技术方面的优势，快速与汽车制造场景相结合，实现技术从实验室到产品的转化。

从业务协同角度分析，AI 底层技术与汽车制造的协同，有望为汽车行业带来颠覆性变革。旷视科技的 AI 技术可以应用于智能驾驶系统，提升自动驾驶的安全性和可靠性；在车联网领域，通过数据分析和处理，为用户提供更智能的出行服务。而力帆科技则能为旷视科技的技术提供硬件载体和生产制造支持，两者相互赋能。此外，力帆科技重整后在新能源汽车领域展现出的潜力，以及重庆两江新区、吉利与旷视的三方战略合作，都为这场投资增添了成功的砝码。三方合作能够整合政策、产业、技术等多方面资源，形成强大的合力，加速智能汽车产业布局，提升市场竞争力。

结语

AI 行业的发展从来不是一帆风顺，旷视科技和 AI 四小龙的经历，是整个行业的缩影。巨额融资未能换来持续盈利，裁员风波凸显发展困境。未来，AI 企业唯有在技术创新、商业模式优化和产业融合上狠下功夫，才能穿越迷雾，迎来真正的春天。