又要取代程序员了？这锅轮到 AI 背了

“AI 会取代程序员”这个论调，忽视了一个根本认知误区：代码不是资产，而是一种负债。

整理| 梦依丹

出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100）

“AI 会取代程序员吗？”这个问题从笔者入行以来就从未停下来过，似乎每隔几年就会被重新炒热一次——从 NoCode 革命、云计算浪潮，到如今的 AI 编程助手，每一波技术创新都曾高举“去程序员化”的大旗。但历史一次次地证明，技术并不真正取代人，而是放大了“人”的能力差距——优秀者被放大，平庸者被边缘化。

这篇文章作者 Danilo 提出了一个非常有意思的比喻：AI 代码助手就像是给木匠配备了一台数控机床（CNC）。

传统的木匠依靠手工和经验打造家具，而 CNC 机床则可以自动、高效地切割和打磨材料，大幅提升产能——但关键是，只有真正懂得设计与工艺的木匠，才能做出真正精美的作品。

同样，在 AI 加持之下：

• 初级开发者可能只是“告诉 AI 想要什么”，生成一些能运行的代码，结果却常常缺乏架构、难以维护；

• 而高级开发者，则能将 AI 作为辅助工具，集中精力思考系统设计、架构边界、业务模型与未来演进路径。

换句话说，AI 不是削弱了开发者的重要性，而是拉高了对开发者的要求。

本文带我们回顾了技术变革中反复出现的“取代”幻想——从 NoCode 到云再到AI——揭示了一个反直觉但深刻的事实：

AI 并不会消灭程序员，只会提升真正懂系统架构的人的市场价值。

从 NoCode 到 AI 辅助编程

每隔几年，就会有一项新技术跳出来，声称要彻底取代程序员。媒体们也乐此不疲，各种标题党接踵而至，比如「编码的终结」、「人人都能开发 App」，甚至还有我的最爱的「5 岁的孩子还没学会认字，都已经会编程了」。

所谓的“取代”，最终都变成了“重塑”。那些承诺要消灭技术门槛的工具，最后催生了全新的专门岗位，甚至薪资更高。

NoCode（免编程）运动并没有消灭开发者，反倒诞生了 NoCode 专家和后端集成工程师；云计算并没有取代系统管理员，而是把他们进化成了 DevOps（开发运维）工程师，薪资翻倍。

而今天，AI 辅助开发正走在一条熟悉的路径上 。从“AI 将为你写所有代码”的幻想，逐渐演化为一种现实：我们需要懂得如何调度 AI 的工程师——也就是说，还是那些工程师，只不过技能升级，薪资也随之而变。

不过，这一次的转变，比以往更深刻。因为 AI 并不只是改变了“怎么写代码”，它暴露了一个早已存在、但长期被忽视的真相：

软件工程中最有价值的技能，从来不是写代码，而是设计系统。

而设计系统——恰恰是 AI 最难取代的能力。

“AI 取代程序员”的话题，又上演了

我们已经在这个“技术替代神话”的旋转木马上转了多少圈？一起来数一数：

NoCode/LowCode 革命

还记得那些“拖拽就能开发 App”的平台吗？当时的承诺很明确：“为什么还要雇佣昂贵的程序员？人人都能开发。”

而现实是：这些工具反而带来了全新的问题。数据模型需要有人设计、接口要与现有系统对接、异常场景需人工兜底、系统更新也不能缺席。

于是，开发者没少，反而诞生了一群新职业：NoCode 专家。他们既懂业务又懂工具局限，薪资甚至高于原来的程序员。

云计算的兴起

“迁移到云上，你就不需要系统管理员了！”

仿佛基础设施一上云就能自我管理一样。但事实是：云没有消灭系统能力，反而重塑了它，让它的边界更广。

系统管理员没有消失，而是重生为 DevOps 工程师。他们不再维护实体服务器，而是掌控“基础设施即代码”、自动部署流程、分布式系统的运行。

正如我在谈微服务的一篇 LinkedIn 帖子中写道：“我看过很多团队花数月时间把一个运行良好的系统拆成微服务，最后才发现，他们只是把一套问题换成了成本更高的新问题。”复杂度依旧存在，只不过换了面貌。而能够驾驭它的，依然是系统专家，只不过站在了更高的抽象层。

海外外包热潮：便宜真的好用吗？

“为什么要雇本地开发者？海外几分之一的价格就能完成同样的工作！”

然而省钱的梦很快撞上了现实：沟通壁垒、质量不稳、缺乏上下文理解和持续协作，最终导致效率下降、返工增多。

真正沉淀下来的是一种更精细化的分布式协作模式：明确的职责边界、更强的架构设计规范——以及，不出所料，更高的总体成本。

AI 编程助手革命

如今，我们又听到熟悉的旋律：“只要描述你想要的，AI 就能帮你生成代码！”

但初期现实已经显现：AI 能生成“看起来像那么回事”的代码，却常常隐藏微妙的错误和不一致。资深工程师要花不少时间去验证和修复这些输出。所谓“感觉编程”，只有有经验的人才能真正驾驭；而完全依赖 AI 构建的系统，往往缺乏整体的架构一致性。

就像木匠拿到了 CNC 雕刻机，看似人人都有了神兵利器，但真正能做出家具的，仍然是那些有设计感、懂木工的匠人。

技术没有取代能力，而是把能力推向了新的高度。

这一次，AI 真的不同吗？

“AI 会取代程序员”这个论调，忽视了一个根本认知误区：代码不是资产，而是一种负债。

每一行代码都要被维护、调试、加固，最终还要被替换。真正的资产，是这些代码所承载的“业务能力”。

如果 AI 让写代码更快、更便宜，从某种意义上说，它其实是在让“制造负债”变得更容易。而当负债生成的速度前所未有地加快时，能够有效管理这些负债的人，其价值也随之水涨船高。

尤其因为 AI 擅长的是局部优化，而不是全局设计。它可以让函数跑得更快，却无法判断一个服务是否应该存在，或它该如何融入更大的系统架构。当实现的速度极大提升，架构的错误也就被飞快地“固化”进系统——等你发现时，代价已不可逆。

对于一次性的营销网站，这无妨。对于需要演进多年的核心系统，这却是灾难。

技术变了，核心却未变

技术革新的轨迹一以贯之：系统管理员变成了 DevOps 工程师，后端开发者变成了云架构师。而 AI 让这一切加速发生。

但唯一不变的，是那个穿越浪潮、不断生长的能力核心：

不是写代码，而是设计系统。

而这，正是 AI 至今仍无法触及的疆域。

如你所见，这是一次令人赞叹的轮回，不是灭绝，而是升维；不是终结，而是转生。

程序员没有被取代，只是化身为更高维度的创作者。真正的技术，不是为了让人失业，而是让人进化。

原文链接：https://alonso.network/the-recurring-cycle-of-developer-replacement-hype/