河南
整个过程中会涉及动态的智能检索和多轮校验，检索数据来自于夸克自建的高考知识库，确保数据专业可信。知识库不仅有历年志愿数据，还有考研、就业数据。其中就业数据覆盖全国上千所本科院校的就业去向，以及100多个主要城市的就业数据。
“河南郑州二模549分，历史类，一本线517分，推荐一下应该怎么报考”。高考临近，这类问题成为考生和家长搜索查询的典型方式。
试着把这个问题丢给传统搜索引擎，结果前排是广告，后面是匹配不准确的网页链接。换成新兴的AI聊天工具，检索结果中往往会混杂着培训机构引流网页、低质的经验分享内容等，看似努力，实际一开始就错了。
为了解决这一行业问题，5月27日，夸克上线行业首个面向高考志愿填报场景的“深度搜索”能力。用户只需要在夸克搜索框用最自然的方式询问高考志愿问题，勾选“深度搜索”后即可体验。
志愿填报是非常典型需要“深度搜索”能力的场景。全国有近3000所高校，涉及专业无数，每个专业有不同的录取分数和就业考研数据。对于考生和家长来说，就如同陷入了信息迷雾。
夸克的高考深度搜索能力相当于一位专业的“志愿规划师”。夸克会在理解用户意图后，拆解为四个步骤执行：将二模分数换算为有效高考成绩、查询可填报志愿方案、分析目标院校的录取概率、综合评估后提供多梯度的个性化志愿填报方案。用户可基于此，提出进一步的问题。
除了确保检索数据权威准确、推理过程经验老道外，在高考志愿填报这类高风险、强约束的场景里，如何降低大模型幻觉率异常重要。基于高考专属知识库，夸克通过检索增强生成技术，能显著提升在回答复杂问题时的内容正确性。同时，使用强化学习，能显著减少回答内容与事实或问题不一致的现象。
今年是夸克持续免费提供高考志愿填报服务的第七年。已上线的模拟选志愿功能，考生和家长可基于模拟考成绩进行志愿预填报，提前掌握不同梯度的志愿方案。对于预填报中遇到的高校和专业问题，可以搭配“高考深度搜索”功能解决。考前预填报不仅能有效规避潜在风险，减少盲目填报等情况的出现，还能提前熟悉政策、整理数据、评估个人偏好。
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