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硅谷顶级AI天才成「团宠」:布林请吃饭,奥特曼约打牌

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新智元报道

编辑:桃子

【新智元导读】天价薪酬、创始人亲自出马、派私人飞机接送,为了抢夺顶尖AI人才,硅谷大厂猛下血本。内部人士透露,OpenAI更是开出了高达2000万美元的股权激励。

硅谷巨头们,正掀起一场前所未有的人才争夺战。

如今,OpenAI、谷歌、xAI等公司不惜重金,争夺那些能够改变游戏规则的「超级明星研究员」。

路透爆料称,顶级AI研究人员的年薪已突破天际。

OpenAI的顶尖人才年收入可轻松超过1000万美元。

谷歌DeepMind更是开出高达2000万美元的年薪,并通过缩短股权归属期(从4年降至3年),以及额外的股权激励来吸引人才。

更夸张的是,派私人飞机接送,都成了招人的「常规操作」。

不得不说,硅谷大厂真是下足了血本!

顶尖IC人才,硅谷抢破头

在科技行业,顶级人才一直是稀缺资源。但AI热潮让这种稀缺性达到了前所未有的高度。

自ChatGPT在2022年底横空出世以来,AI行业的招聘竞争已升级到「职业运动员」级别。

为了抢夺这些被称为「个体贡献者」(IC)的顶尖人才,公司甚至抛出数百万美元的奖金和股权激励。

OpenAI为留住有意加入Ilya新公司的研究人员,还开出了200万美元的留任奖金,以及2000万美元以上的股权激励。

而面对来自Eleven Labs的挖角,OpenAI也提供了至少100万美元的留任奖金。

有些人只需留任一年,即可获得全部奖金。

相较之下,Comprehensive.io数据显示,科技巨头的顶级工程师平均年薪为28.1万美元,股权为26.1万美元。

12位参与AI研究人员招聘的人士比喻道,「AI实验室的招聘方式就像下棋」。

前OpenAI研究员,现RunSybil CEO Ariel Herbert-Voss表示:

他们会像在棋盘上布子一样,希望尽可能快地行动,因此愿意为拥有专业且互补专长的候选人支付高额费用。

这些科技公司会考虑:我有足够的车吗?足够的马吗?

一些顶级人才的争夺,甚至惊动了公司创始人。

OpenAI研究员、德扑之父Noam Brown,在2023年探索工作机会时,谷歌创始人谢尔盖·布林亲自请他共进午餐。

奥特曼邀他到家中玩扑克,还有投资者派私人飞机接送。甚至,就连马斯克也亲自致电,力求为xAI争取人才。

尽管薪酬诱人,但对许多研究员来说,资源支持和研究愿景同样重要。

Noam Brown最终选择OpenAI,并非因为薪资最高,而是因为OpenAI愿意为他感兴趣的项目投入人力和计算资源。

从「10倍工程师」

到「1000倍研究员」

全球真正能够推动LLM发展的顶尖IC,可能仅有数百人。

这些人才对AI模型的成败至关重要,被称为「10,000倍研究员」,远超传统「10倍工程师」的影响力。

奥特曼曾在2023年底发帖感叹,「10倍工程师很酷,但那些10,000倍的工程师/研究人员才真是厉害......」

2024年9月,OpenAI首席技术官Mira Murati的离职,点燃了人才争夺战的又一把火。

离职后,Murati创立了一家AI初创公司Thinking Machine,迅速从OpenAI挖走20名员工,并吸引了其他实验室的研究员。

如今,她的团队规模已达60人。

虽然她的公司尚未推出产品,但凭借强大团队实力,已在进行一轮破纪录的种子轮融资。

Murati的离职不仅让OpenAI感受到压力,也让整个行业意识到人才流动的巨大影响力。

AI人才的稀缺迫使一些公司另辟蹊径,采取创意招聘策略。

专注于识别顶级AI人才的数据公司Zeki Data表示,它正在采用体育行业的数据分析技术,来发现有潜力但尚未被发掘的人才。

他们发现,Anthropic倾向于招聘理论物理学背景的研究员,而其他AI公司则瞄准了量子计算领域的专家。

在这份「2025年AI人才报告」中,一张图表指出美国科技巨头每月招聘软件工程师的曲线图,从2023年之后,整体趋势有所下降。

前微软GenAI研究副总裁、现OpenAI研究员Sébastien Bubeck表示,「我的团队中有非常有才华的数学家,如果不是AI领域的快速发展,他们不会进入这个行业。

现在,各领域的人才正涌入AI,这些聪明人正在改变行业」。

参考资料:

https://www.reuters.com/business/openai-google-xai-battle-superstar-ai-talent-shelling-out-millions-2025-05-21/

https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/a16z-eyes-leading-mega-round-former-openai-ctos-startup-thinking-machines-2025-04-11/

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